基于AAR的裝備安全管理隱性知識挖掘技術研究

榮麗卿 RONG Li-qing；王亞彬 WANG Ya-bin；劉洪波 LIU Hong-bo

（①軍械工程學院裝備指揮與管理系，石家莊 050003；②軍械工程學院科研部，石家莊 050003）

（①Department of Equipment Command and Management，Ordnance Engineering College，Shijiazhuang 050003，China；②Research Department of Ordnance Engineering College，Shijiazhuang 050003，China）

1 隱性知識的概念

近幾年，隱性知識巨大的收益正在引起研究者的注意，國內外對隱性知識管理研究非常活躍[1-3]。“隱性知識”（Tacit Knowledge）最早是英國著名哲學家波蘭尼（M·Polanyi，1891-1976）提出來的，他在 1958 年的代表作《個人知識》中首次將人類的全部知識分為隱性知識（Tacit knowledge）與顯性知識（Explicit knowledge）。隱性知識的特點是不易模仿、復制和竊取，它不僅是個人工作取得成功的重要因素，而且也是組織創新的基礎和源泉。他對隱性知識的經典比喻是：“我們能在成千上萬張臉中認出某一個人的臉。在通常情況下，我們卻說不出我們是怎樣認出這張臉的。”因此，他的另一個著名命題就是：“我們知曉的比我們能說出的多。”[4,5]管理學大師德魯克提出“知識已經成為關鍵的經濟資源，而且是競爭優勢的主導性來源，甚至可能是唯一的來源。”（Durcker，1991）。德爾菲集團（Delphi Group，1997）研究發現，42%的組織知識來源于員工的頭腦（employee’s brain），即個體隱性知識[6]。

2 隱性知識挖掘的基本步驟

2.1 確定對象 選擇要進行隱性知識挖掘的對象。在選擇明確隱性知識挖掘對象時，要注意挖掘對象應具有一定的代表性，在該對象上所積累的隱性知識是足夠豐富的。

2.2 數據準備

①收集數據：收集所有與挖掘對象相關的所有數據，包括內部數據和外部數據，當前數據和歷史數據。

②處理數據：處理數據是把收集的數據鑒別真假，去偽存真，從而提高數據質量，為進一步分析數據作準備。

③轉換數據：根據挖掘算法選擇恰當的分析模型，將數據轉換成一個分析模型。

2.3 知識挖掘 運用計算機程序對經過轉換的數據進行挖掘。

2.4 結果分析 解釋并評估結果。分析結果時，通常會用到可視化技術。

2.5 知識的同化 將分析所得到的知識集成到業務信息系統的組織結構中去。

3 任務后回顧法（AAR）隱性知識挖掘技術

目前常見的隱性知識挖掘技術包括：構建知識地圖、Web挖掘技術和任務后回顧法（AAR），其中，任務后回顧法比較適用于裝備安全管理隱性知識的挖掘。任務后回顧法（after action review，AAR），由美軍于 20世紀 70年代首創，它最初是美軍執行作戰行動后的總結經驗教訓的方法[7]。其具體實施步驟包括：

步驟一：最初的行動意圖是什么？最初行動意欲達成什么樣的目標？是怎樣達成這些目標的？

步驟二：發生了什么？為什么會發生？怎么發生的？真實地重現過去所發生的事，并不是容易的，人類的知覺與推論歷程是有很多偏見和失誤的，而且不同人所看到的往往是不同的。

步驟三：從中學到了什么？我們在過程中有什么新發現？如果有人要進行同樣的行動，我能給他什么樣的建議？

步驟四：如何將學習轉化為行動？接下來我們應該做什么？哪些是可以直接行動的？哪些是需要其他層級處理的？是否要向上級呈報？

步驟五：采取行動。知識存在于行動中，知識必須透過應用才會發揮效用，必須產生某些改變才是學習。

步驟六：分享。誰需要我們生產的這些知識？他們需要學習什么？杠桿性地把“有用知識”有效地傳遞給組織其它“有用的人”。

4 任務后回顧法（AAR）在裝備安全管理隱性知識挖掘中的應用

以任務為牽引，采用任務后回顧法（AAR）挖掘裝備安全管理中的隱性知識無疑是非常合適的辦法。依據任務后回顧法的具體要求，裝備安全管理中的隱性知識挖掘步驟如下：

4.1 最初進行裝備安全管理時所要達成的目標是什么？即將裝備安全狀態保持、恢復或改善到哪一個規定的狀態區間內，按照一定的規范是如何完成裝備安全目標的。

4.2 詳細描述裝備運行過程中遇到了哪些安全問題，出現了什么情況以及問題產生的原因。全面分析裝備安全事故時裝備所處的環境、技術狀態、維修人員等方面的影響因素。將事故過程按照時間順序，詳細記錄下來，以備查閱分析。

4.3 在裝備安全事故發生后，從中學到了哪些東西，根據自己的獨到見解進行歸納總結，提出自己的建議并形成案例資料。

4.4 將學習轉化為實踐。把自己的裝備安全管理工作總結進行梳理，確定重要度，區分哪些可以由自己直接行動，哪些需要向上級呈報由其它層進行處理，然后將所得經驗付諸于行動中。

4.5 明確工作層次，找出需要這些知識的裝備安全管理人員，并根據其崗位的特殊要求杠桿性地將“有用的知識”有效地傳遞給組織其他“有用的人”，從而實現對裝備安全管理過程中隱性知識的挖掘、交流與共享。

5 結語

我軍對隱性知識的運用現在還是較新領域，一些先進的企業已經利用各種數據挖掘技術發揮出隱性知識的巨大作用，并將數據挖掘技術與WEB相結合，大大提高了隱性知識挖掘的效率，使隱性知識顯性化表示出來，軍隊也要加快這方面的腳步，達到隱性知識共享的目的。

[1]冷曉彥.企業隱性知識管理國內外研究述評[J].情報科學,2006（6）.

[2]李一楠.隱性知識管理研究綜述[J].情報雜志,2007（8）.

[3]呂君奎.國內外企業知識管理研究綜述[J],新疆社科論壇,2004（1）.

[4]Polanyi M.Personal Knowledge[M].Chicago:the University of Chicago Press,1958.

[5]切爾·波蘭尼.個人知識——邁向后批評哲學(中譯本)[M].貴州:貴州人民出版社,2000：73-93.

[6]Durcker P F.The New Productivity Challenge[J].Harvard Business Review,1991：11-12.

[7]Gresti.W.W.Tailoring IT Support to Communities of Practice[J].IT Professional,2003,5(6):24-28.