圖像小波閾值去噪方法研究

郭建峰

摘要：該文介紹了小波閾值去噪的基本原理，描述了圖像小波閾值法去噪的過程，并通過仿真實驗結果比較了小波閾值去噪方法在選取不同閾值函數下的去噪效果，證明了小波閾值去噪法是一種非常有效的變換域圖像去噪方法。

關鍵詞：圖像去噪；高斯噪聲；閾值去噪

中圖分類號： TP39 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）22-5291-02

圖像信息以其信息量大、傳輸速度快、作用距離遠等優點成為人類獲取信息的重要來源及獲取信息的重要手段，但是在現實中的圖像往往是帶有噪聲，噪聲是破壞圖像質量的重要因素之一，因此圖像去噪是圖像預處理的一個非常重要的環節。人們一直尋求一種既能有效地減小噪聲，又能很好地保留圖像邊緣信息的方法，這也是人們對圖像處理的目標。近年來，小波圖像去噪方法已成為去噪的一個重要分支和主要研究方向，該文實現了小波閾值圖像去噪，并對不同閥值的去噪效果進行了分析。

1 小波閾值去噪基本原理

1.1 基本思想

1995年，Johnstone和Donoho提出了小波閾值收縮圖像去噪方法，其算法的基本過程為是先對原始信號進行小波分解，再對變換后的小波系數進行閾值處理，得到估計小波系數；然后根據估計小波系數進行小波重構。在這個方法中，閾值的選取和閾值函數的構造是關鍵，二者可以影響著圖像的去噪效果，是閾值法去噪方法研究的重點。

一般來說，小波閾值去噪算法主要分為4個步驟：第1步：選擇一個小波基函數，確定小波分解層數并對信號進行小波分解。……