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高技術服務業對安徽省經濟貢獻研究

2014-09-21 15:45:24汪翔葛磊
企業導報 2014年12期

汪翔 葛磊

摘 要:在國際服務業轉移加快的背景下,高技術服務業現已成為經濟發展不可或缺的重要組成成分。本文將以安徽省為例,以《安徽統計年鑒》以及《中國統計年鑒》2004-2012年度宏觀經濟數據為樣本,利用最小二乘法OLS回歸實證分析高技術服務業對安徽省的經濟增長、就業及財政收入的貢獻度。實證結果表明,以信息傳輸、計算機服務和軟件業,科學研究、技術服務和地質勘查業為代表的高技術服務業的發展均帶動了安徽省經濟、就業及財政收入的提升。最后筆者提出了關于發展安徽省高技術服務業幾點政策建議。

關鍵詞:高技術服務業;OLS回歸;經濟貢獻

高技術服務業占據著產業鏈的高端環節,具有高技術含量、高技術性、高附加值和高創新性等特點,它能夠對高技術產業和現代服務業的創新發展產生積極的影響。在我國,高技術服務業一詞最初是出現在《2003年度科技型中小企業技術創新基金若干重點項目指南》中。2007年,國家發改委頒布的《高技術產業發展“十一五”規劃》明確將高技術服務業列為八大高新技術產業之一。在《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》中提出,現階段重點培育和發展新一代信息技術等七大高技術產業。2011年,國務院頒布《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》和《關于加快發展高技術服務業的指導意見》,再次強調發展高技術服務業的重要性和緊迫性,提出到2015年,高技術服務業發展成為國民經濟的重要增長點,對經濟結構調整、發展方式轉變的支撐能力明顯增強,到2020年,形成較為完善的高技術服務產業體系,成為服務業發展的主導力量,基本滿足建設創新型國家和全面建設小康社會的需要,為經濟社會可持續發展提供強有力的支撐。

近年來, 隨著皖江城市帶承接產業轉移示范區的成立,高技術服務業在安徽省取得了快速發展, 成為了安徽經濟發展不可或缺的力量。安徽省利用皖江城市帶承接產業轉移的時機,以低廉的土地和人力成本、優惠政策等吸引了眾多企業來投資,承接了發達地區及海外國家的產業轉移,快速發展起了高技術服務業,帶動了全省的消費,刺激了安徽經濟的發展。成為了安徽經濟不可或缺的力量,為安徽省經濟的持續高速發展奠定堅實基礎。

因此全面評估安徽省高技術服務業發展水平和分析高技術服務業對安徽省經濟增長、就業力、財政稅收的貢獻,對于探索促進安徽省經濟發展新途徑和新模式、深入實施促進安徽省戰略崛起具有重要意義。

一、文獻綜述

高技術服務業作為中國特有的提法,具有很高的學術價值和政策內涵。近年來不少國內外學者都對高技術服務業的發展研究,并從各個角度和層面對其進行了闡述。從研究內容來看,王瑞丹分出了高技術型現代服務業的產業形態并對其產生的內在機理、界定標準和分類進行了深入研究[1]。陳鵬華等人詳細闡述了高技術服務業的概念和特征,這是國內關于高技術服務業最早的、最完整的概念界定與特征總結[2]。針對目前高技術服務業還未形成統一的計量標準,石慶焱、趙玉川提出了界定高科技服務業統計分類標準以及高技術服務業統計體系構建的基本原則。李勇堅、夏杰長從產業聚集的角度對我國高技術服務業的現狀進行了分析。通過比較分析高技術創新項目評價和服務評價的指標體系,建立了高技術服務業項目評價指標體系。仇冬芳等人首先構建16個指標的高技術服務業競爭力評價體系,再通過主成分分析方法提煉出主要影響因素。

通過對上述文獻的梳理可以發現:當前國內外對高技術服務業的研究主要集中于相關概念、評價體系及政策環境的理論分析居多,且多采用靜態分析的方法,忽視了高技術服務業的動態發展。因此,本文則實證的分析了高技術服務業對安徽省經濟的帶動作用,彌補了以往研究的不足。

二、本文樣本數據和模型選擇

(一)樣本數據。本文所選的數據來自于2004-2012年《中國統計年鑒》、《安徽統計年鑒》,由于考慮到數據的可獲得性,本文主要集中選擇了高技術服務業中的信息傳輸、計算機服務和軟件業,科學研究、技術服務與地質勘查業兩類行業來實證探討高技術服務業對對安徽省的經濟增長、就業、財政收入增長的帶動作用。

(二)指標的選取。為了考察高技術服務業各行業對安徽省經濟發展及增長的貢獻作用,我們選取了2004-2012年安徽省生產總值(億元)、安徽省財政收入總值(億元),安徽省就業人數(萬人),信息傳輸、計算機服務和軟件業產值(億元),科學研究、技術服務與地質勘查業產值(億元),信息傳輸、計算機服務和軟件業就業人數(萬人),科學研究、技術服務與地質勘查業就業人數(萬人)作為數據指標。

(三)模型選擇。本文主要運用Eviews7.2數據軟件定量的分析高技術服務業的發展對安徽省經濟以及對各產業經濟增長的影響,我們采用的模型為:

logY=α0+α1logx1+α2logx2+ε,εi∈(0,ε2)

在估算高技術服務業中的兩個行業對安徽省GDP及財政收入的影響中,Y表示總收入,xi表示上述兩個行業的總產出。其中x1表示信息傳輸、計算機服務和軟件業的產值,x2表示科學研究、技術服務與地質勘查業的產值。在考慮高技術服務業各行業對安徽省就業率增長的貢獻時,Y表示安徽省每年就業總人數,xi表示上述兩個行業每年的就業人數。其中表示信息傳輸、計算機服務和軟件業的每年的就業人數,x2表示科學研究、技術服務與地質勘查業每年的就業人數。 αi表示Y對的彈性系數,即xi增長1%將導致Y增長αi%,α0為常數項,ε為誤差項

三、基于OLS回歸的實證分析

(一)高技術服務業對安徽省GDP的貢獻度分析。利用

2004-2012年安徽省的統計數據,運用Eviews7.2數據軟件可計算出高技術服務業中的上述兩個行業對安徽省經濟總量GDP的貢獻度,結果如下: logY=-0.694+1.251logx1+0.787logx2,通過對數據的分析,得到多重測定系數R2≈0.988,調整后的R2≈

0.984。說明此回歸模型有較高的擬合度。方差分析F=243.84(ρ=0.000002<0.001),說明了模型與數據的擬合程度較好,x1和x2兩個系數的t檢驗值分別為10.067和5.510,而且全部通過顯著性檢驗。通過從回歸結果公式,我們可以得知信息傳輸、計算機服務和軟件業產值每增長1%將導致安徽省GDP增長

1.251%,而科學研究、技術服務與地質勘查業產值增長1%將導致安徽省GDP增長0.787%,兩種行業的發展都促進了安徽省經濟的發展,對安徽省經濟的發展起積極的作用。

(二)高技術服務業對促進安徽省就業的貢獻度分析。利用2004-2012年安徽省的統計數據,運用Eviews7.2數據軟件可計算出高技術服務業中的上述兩個行業對促進安徽省就業的貢獻度,結果如下: logY=7.729+0.047logx1+0.141logx2,通過對數據的分析,得到多重測定系數R2≈0.936,調整后的R2≈0.916,說明回歸模型有較高的擬合度,方差分析F=44.274(ρ=

0.000256<0.001),說明模型與數據的擬合程度較好,兩個系數的t檢驗值分別約為0.907和3.771,x1系數未通過顯著性檢驗。通過從回歸結果公式,得知信息傳輸、計算機服務和軟件業每增長1%的就業將導致安徽省就業增長0.047%,而科學研究、技術服務與地質勘查業就業增長1%將導致安徽省就業增長0.014%

(三)高技術服務業對安徽省財政收入的貢獻度分析。利用2004-2012年安徽省的統計數據,運用Eviews7.2數據軟件可計算出高技術服務業中的上述兩個行業對促進安徽省就業的貢獻度,結果如下: logY=-5.903+0.833logx1+0.867logx2。通過對數據的分析,得到多重測定系數R2≈0.991,調整后的R2≈0.988,說明回歸模型有較高的擬合度,方差分析F=340.3335(ρ=

0.000001<0.001),說明模型與數據的擬合程度較好,兩個系數的t檢驗值分別約為5.059和13.026,而且全部通過顯著性檢驗。通過從回歸結果公式,可以得知信息傳輸、計算機服務和軟件業每增長1%將導致安徽省財政收入增長0.833%,而科學研究、技術服務與地質勘查業就業增長1%將導致安徽省財政收入增長0.867%

四、結論以及建議

(一)相關結論。本文以《中國統計年鑒》和《安徽統計年鑒》2004-2012年度經濟數據為樣本,實證分析高技術服務業對安徽省安徽省GDP、就業、財政收入的貢獻度。根據上述實證結果得知,以信息傳輸、計算機服務和軟件業科學研究、技術服務和地質勘查業為代表的高技術服務業的發展均帶動了安徽省GDP、就業及財政收入的發展。同時也發現安徽省高技術服務業的發展對安徽省經濟貢獻的程度低于其他發達城市。

(二)政策建議。根據上述結論,筆者認為,要實現安徽省經濟持續、穩定、高效的發展,必須大力發展高技術服務業,高技術服務業的發展需要從以下幾方面進行。

首先,安徽省政府應該高度重視高技術服務業的發展并制定相關政策,積極構建和完善良好的高技術服務業發展環境,增強高技術服務業對安徽省經濟增長的拉動作用,同時完善高技術服務業的統計口徑以及統計數據亦迫在眉睫。其次,安徽省應充分利用皖江城市帶承接產業轉移示范區的成立,利用現有的地理優勢,進一步鞏固產業基礎、發展科研技術水平和人才,積極引導資源流向高技術服務業。最后,安徽省高技術服務業企業也應該積極提高自主研發能力和整體技術水平,實現企業內部管理的規范化,形成獨特的商業模式和特色核心業務,增強企業生存、發展和創新的能力。

參考文獻:

[1] 王瑞丹.高技術型現代服務業的產生機理與分類研究[J].北京交通大學學報:社會科學版,2006(3):51-54.

[2] 陳華鵬,翁端,孫德江.我國高技術服務業的發展現狀及前景展望[J].現代化工,2006(8):1-3.

[3] 石慶焱,趙玉川.高技術服務業統計體系研究[J].數據,2010(1):60-62.

[4] 李勇堅,夏杰長.中國高技術服務業集聚發展現狀及政策建議[J].經濟與管理,2011(6):5-10.

[5] 王仰東,張軍,馮立.高技術服務業項目評價方法研究[J].科技進步與對策,2009( 8) : 116-118.

[6] 仇冬芳,柯飛帆,李寶寶.基于主成分分析的江蘇省高技術服務業發展評價研究[J].科技與經濟,2011(6):47-51.

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