投影尋蹤分類模型在河道清淤工程方案優選中的應用

金玉潔 王 超 王 潔

（南京市水利規劃設計院有限責任公司，江蘇 南京 210006）

高維數據處理的探索性數據分析方法從20世紀70年代以來不斷涌現，投影尋蹤分類模型是其中一種新的數據分析技術，它同時集合了統計學、數學和計算機科學，應用前景十分廣闊［1-3］。相對于其他數學分析模型，如熵權系數模型、主成分分析模型、灰色關聯度分析模型等，投影尋蹤模型深刻的理論背景、科學的計算依據及便捷的使用方法，使其應用優勢更為凸顯。目前，投影尋蹤分類模型在洪水分類［4］，水資源利用效率評價［5］，水質評價［6］，洪水災情評估［7］，生態環境質量評價［8］，水土資源［9］，甚至在房地產評估［10］中都得到了很好的應用，取得了豐碩的成果。工程方案的優選涉及很多因素，是典型的高維數據處理問題，筆者將投影尋蹤分類模型應用于河道清淤工程方案的優選，以南京市江寧區橫溪街道河道清淤工程為例進行實例分析，旨在為今后河道清淤工程方案的優選提供理論與實踐依據。

1 投影尋蹤分類模型的本質

傳統的分析方法是假設數據服從某種分布，在此基礎上先假定、后模擬，最后進行檢驗，這種分析方法實際上是一種證實性數據分析方法［11］。投影尋蹤（projection pursuit，簡稱 PP）采用一種全新的思維，即直接審視數據，模擬數據結構，最后進行檢驗。因此，投影尋蹤分類模型被認為是一種用來分析和處理高維數據，尤其是處理非線性、非正態分布高維數據的一種新興的、科學的、有深刻理論背景的方法［12］。……