劉華鋒,章向明,唐佑民,3,陳大可
(1.衛(wèi)星海洋環(huán)境動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江 杭州 310012;2.國(guó)家海洋局 第二海洋研究所,浙江 杭州 310012;3.北不列顛哥倫比亞大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,加拿大不列顛哥倫比亞省 喬治王子城 V2N4Z9)
在年際尺度,熱帶印度洋海表溫度(SST)存在2種主要的異常結(jié)構(gòu)。一種是整個(gè)熱帶印度洋海盆同相的SST異常,稱為印度洋海盆模(IOBM,Indian Ocean Basin Mode);另一種是東西熱帶印度洋反相的SST異常,稱為印度洋偶極子(IOD,Indian Ocean Dipole)。其中,IOBM是熱帶印度洋SST對(duì)厄爾尼諾—南方濤動(dòng)(ENSO)的響應(yīng)[1-2]。而對(duì)于IOD的成因,學(xué)界有不同觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為它同樣受控于 ENSO[3-5],另一些學(xué)者則強(qiáng)調(diào)它由印度洋內(nèi)部的海氣相互作用產(chǎn)生[6-7]。表1按季節(jié)列出了這兩種異常占熱帶印度洋SST異常的比重,更長(zhǎng)時(shí)間尺度SST變率的貢獻(xiàn)也一并列出[8]。

表1 東、西熱帶印度洋長(zhǎng)期趨勢(shì)、年代際異常、IOBM、IOD對(duì)SST變率的相對(duì)貢獻(xiàn)率[8](%)Table 1 Percent variance contributed by the linear trend,the interdecadal anomaly,IOBM,and IOD to the SST variability over western and southeastern tropical Indian Ocean[8](%)
大量研究證明,ENSO是引起世界多個(gè)地區(qū)的氣候異常甚至極端氣候的重要因素之一[9]。雖然熱帶印度洋SST的年際變率并沒(méi)有ENSO那么強(qiáng),但它對(duì)全球氣候的影響同樣不容忽視。特別是IOD,它東西反相的異常變化會(huì)迫使大氣作相應(yīng)調(diào)整,從而導(dǎo)致印度洋周邊地區(qū)、南美中部、非洲南端、澳大利亞?wèn)|南部、東北亞等區(qū)域出現(xiàn)氣候異常,并使印度季風(fēng)發(fā)生變化[9-15]。IOD還能通過(guò)調(diào)節(jié)印度季風(fēng)和東亞季風(fēng)影響我國(guó)多個(gè)地區(qū)的氣溫和降雨[16]。因此正確認(rèn)識(shí)IOD的結(jié)構(gòu)特征、觸發(fā)和演變機(jī)制,準(zhǔn)確模擬和預(yù)報(bào)IOD,對(duì)提高上述地區(qū)的氣候預(yù)報(bào)水平有重要意義。
IOBM為整個(gè)熱帶印度洋海表滯后于厄爾尼諾約3~5個(gè)月的異常升溫[1,3,17]。暖異常通常先出現(xiàn)在西印度洋,然后沿赤道向東傳播,進(jìn)入東印度洋后向東南擴(kuò)展[3]。它約占熱帶印度洋SST年際變率總方差的30%[3,6]。IOBM 的SST異常一般為0.2~0.3℃,極端事件可以達(dá)到0.5℃[1]。
在熱帶印度洋的不同區(qū)域,IOBM的直接主導(dǎo)因子不盡相同,但都離不開(kāi)ENSO的遙相關(guān)作用。觀測(cè)和模式結(jié)果表明,東熱帶印度洋的升溫主要與太陽(yáng)輻射通量有關(guān),中熱帶印度洋的SST異常則主要受潛熱通量和海水的垂向混合控制[1-2]。在厄爾尼諾期間,印尼的強(qiáng)對(duì)流區(qū)域東移,東印度洋的太陽(yáng)輻射通量增加,長(zhǎng)波輻射輸出卻因熱帶大氣邊界層的高濕度而變化不大,東印度洋因而出現(xiàn)SST正異常。在中北熱帶印度洋和東南信風(fēng)區(qū),厄爾尼諾引起的風(fēng)應(yīng)力減小使蒸發(fā)減弱、水汽輸出減少。這一潛熱流失減弱控制了該區(qū)域的海表升溫。同時(shí),這一區(qū)域風(fēng)速下降引起的海水垂向混合減弱也有利于SST異常上升。
IOD是蘇門答臘附近海域SST異常下降和同期的西印度洋SST異常上升現(xiàn)象。它約占熱帶印度洋SST年際變率總方差的12%[6]。表1顯示,IOD事件通常發(fā)生在夏秋季節(jié),其相應(yīng)異常在春、冬季很弱。早在20世紀(jì)80年代,一些研究者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)熱帶印度洋SST的類似偶極結(jié)構(gòu)[18-19]。但對(duì)其深入的研究主要出現(xiàn)在1994年和1997年這兩次顯著的IOD事件之后。近年來(lái),IOD的頻率和強(qiáng)度都有增加的趨勢(shì)[20]。Saji等[6]將西熱帶印度洋(10°S~10°N,50°~70°E)與東南熱帶印度洋(10°S~0°,90°~110°E)的SST距平之差定義為印度洋偶極指數(shù)(DMI,Dipole Mode Index),并以此來(lái)表示IOD強(qiáng)度。表2列出了1873—2000年的強(qiáng)IOD事件(年平均DMI超出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)[21]。其中,黑體的年份同時(shí)出現(xiàn)正IOD和厄爾尼諾事件,或同時(shí)出現(xiàn)反IOD和拉尼娜事件;1992年加下劃線表示該年有反IOD事件卻是厄爾尼諾年。

表2 1873-2000年強(qiáng)IOD事件的年份[21]Table 2 The strong IOD events during 1873-2000[21]
圖1是用典型正IOD年的SST距平和海表風(fēng)異常資料合成的結(jié)果,圖中可通過(guò)90%顯著性雙側(cè)T檢驗(yàn)的SST距平和海表風(fēng)異常已分別用陰影和黑體箭頭表示[6]。如圖所示,正IOD事件通常從5、6月開(kāi)始出現(xiàn),隨后增強(qiáng),到10月份達(dá)到最大。5—6月,龍目海峽附近海域首先出現(xiàn)SST異常下降,同時(shí)東南熱帶印度洋區(qū)域的東南風(fēng)出現(xiàn)異常。隨后幾個(gè)月,冷的異常沿著印尼海岸向赤道擴(kuò)展,西熱帶印度洋開(kāi)始異常升溫。中熱帶印度洋的赤道西風(fēng)開(kāi)始減弱甚至轉(zhuǎn)向,蘇門答臘的沿岸風(fēng)也出現(xiàn)相應(yīng)異常。IOD在10月達(dá)到最大后,整個(gè)結(jié)構(gòu)迅速瓦解。次年夏秋季節(jié)通常會(huì)出現(xiàn)反IOD事件[6]。
Saji等[6]提出以下機(jī)制(圖2)來(lái)解釋IOD的演變過(guò)程。在通常年份的夏季風(fēng)季節(jié),赤道西風(fēng)通過(guò)赤道、沿岸沉降流開(kāi)爾文波使暖水積聚在蘇門答臘岸外。在季風(fēng)轉(zhuǎn)換時(shí),蘇門答臘沿岸風(fēng)會(huì)通過(guò)增強(qiáng)蒸發(fā)、上升流和海洋熱平流使SST略為下降。若有一個(gè)內(nèi)部或外部的因素使SST的降溫超過(guò)正常水平,海表氣壓場(chǎng)會(huì)發(fā)生顯著變化。東南信風(fēng)向下游延伸,阻斷侵入的赤道流,使得蘇門答臘附近海域被降溫過(guò)程控制。在SST下降的同時(shí),溫躍層也在變淺,上升流的降溫作用將更為顯著。這一系列正反饋過(guò)程將推動(dòng)?xùn)|熱帶印度洋SST持續(xù)下降。擴(kuò)展的東南信風(fēng)向更西邊的區(qū)域輸送水汽并輻合。熱帶海洋輻合區(qū)隨之西移,導(dǎo)致西印度洋風(fēng)速下降、蒸發(fā)減弱、降雨增加,繼而引起西印度洋SST異常上升。海洋混合作用隨降雨增加而減弱、溫躍層因東向輸送減弱而加深都利于西印度洋升溫。SST異常也對(duì)風(fēng)和降雨異常產(chǎn)生正反饋,使東、西熱帶印度洋的SST異常都不斷增大。而進(jìn)入冬季風(fēng)季節(jié)后,赤道風(fēng)和蘇門答臘沿岸風(fēng)都會(huì)相應(yīng)減弱。海洋動(dòng)力過(guò)程對(duì)東南熱帶印度洋SST的影響減弱。由于IOD年該海域蒸發(fā)較弱、云量較少,太陽(yáng)輻射輸入高于正常年份。加上冷的SST異常使得混合層較薄,東南熱帶印度洋的SST可迅速恢復(fù)到正常水平,IOD瓦解。

圖1 典型IOD年的SST和海表風(fēng)場(chǎng)異常[6]Fig.1 Evolution of composite SST and surface wind anomalies of typical IOD years[6]

圖2 IOD的一種可能的動(dòng)力機(jī)制示意圖[6]Fig.2 Schematic diagram of a possible dynamic mechanism of IOD[6]
Rao等[21]與Feng和 Meyers[22]發(fā)現(xiàn),IOD是一個(gè)準(zhǔn)兩年周期的循環(huán)過(guò)程,它的相位反轉(zhuǎn)與次表層作用密切相關(guān)。因?yàn)楹Q蟠伪韺拥牟▌?dòng)主要由區(qū)域風(fēng)異常激發(fā)的行星波控制,而熱帶印度洋赤道風(fēng)只有在IOD期間才會(huì)出現(xiàn)顯著異常,熱帶印度洋的次表層變率主要隨IOD變化而不受IOBM的影響。在IOD年的夏、秋季,赤道風(fēng)異常分別通過(guò)羅斯貝波和開(kāi)爾文波使西印度洋溫躍層加深、東印度洋溫躍層變淺,其后暖的SST異常沿赤道東向傳播,加深中東熱帶印度洋溫躍層深度,次表層IOD相位反轉(zhuǎn)。在下一年印尼沿岸的上升流季節(jié),上升流的降溫作用因溫躍層異常而減弱,使得東南熱帶印度洋SST高于往年,一個(gè)與IOD發(fā)展過(guò)程相反的正反饋?zhàn)饔脤⑼苿?dòng)反IOD發(fā)展。
Fischer等[23]比較一組包含和不包含ENSO過(guò)程的模式結(jié)果,提出了兩種相互獨(dú)立的IOD觸發(fā)機(jī)制。第一種機(jī)制由由厄爾尼諾驅(qū)動(dòng)。在厄爾尼諾時(shí)期,西太平洋對(duì)流和降雨中心向東偏移,使得東南印度洋出現(xiàn)異常沉降流和降雨減少,并使印度洋沃克環(huán)流減弱。這些大氣異常也會(huì)通過(guò)SST—風(fēng)應(yīng)力—溫躍層正反饋觸發(fā)IOD。另一種機(jī)制則熱帶印度洋的異常哈德雷環(huán)流引起。如果冬季東南熱帶印度洋的風(fēng)應(yīng)力異常增強(qiáng),SST會(huì)低于往年。其后大氣對(duì)流中心會(huì)相應(yīng)向北偏移。在次年春季,一個(gè)異常的哈德雷環(huán)流將會(huì)出現(xiàn),南半球的東南信風(fēng)提前越過(guò)赤道。接下來(lái),東南熱帶印度洋的冷SST、赤道東風(fēng)異常一起觸發(fā)前文所述SST—風(fēng)應(yīng)力—溫躍層正反饋驅(qū)動(dòng)IOD發(fā)展。他們認(rèn)為這是一種獨(dú)立于ENSO的觸發(fā)機(jī)制。
此外,印度洋亞熱帶偶極子(IOSD,Indian Ocean Subtropical Dipole)[24]與滯后9個(gè)月的IOD有強(qiáng)的正相關(guān)[25],而IOSD東極的SST異常是IOD的先兆[23,26]。Feng等[27]認(rèn)為,IOSD也可以通過(guò)馬斯克林高壓觸發(fā)IOD。在IOSD成熟期,西南印度洋SST異常會(huì)增強(qiáng)馬斯克林高壓,而高壓又會(huì)通過(guò)遙相關(guān)影響赤道大氣。馬斯克林高壓與季風(fēng)槽的壓強(qiáng)梯度增加,阿拉伯海和印度半島出現(xiàn)反氣旋環(huán)流,赤道出現(xiàn)東風(fēng)異常,進(jìn)而觸發(fā)IOD[23,27-29]。
以上IOD的觸發(fā)和演變機(jī)制都可以在觀測(cè)資料和模式結(jié)果中找到證據(jù),但實(shí)際的IOD機(jī)制可能更為復(fù)雜。一些IOD事件并不能從以上機(jī)制中產(chǎn)生,如1979年的IOD[30]。Yamagata等[31]發(fā)現(xiàn),即使正反饋的各海氣狀態(tài)都已建立,一些IOD事件(如2003年)也會(huì)在即將成熟的時(shí)候突然消失。IOD可能還受到海洋表層和次表層的其他一些聯(lián)系機(jī)制以及大氣、海洋季節(jié)內(nèi)的擾動(dòng)等影響。
ENSO是地球系統(tǒng)最強(qiáng)的年際變率,它對(duì)全球大氣、海洋異常都有重要的影響。熱帶印度洋SST年際變率IOD是受控于ENSO,還是獨(dú)立于ENSO而由印度洋內(nèi)部的海氣相互作用維持,一直是個(gè)爭(zhēng)論熱點(diǎn)。本節(jié)將分別介紹支持不同觀點(diǎn)的主要證據(jù),然后介紹IOD和ENSO的相互作用。
一些研究者認(rèn)為,熱帶印度洋內(nèi)部的海氣相互作用不足以產(chǎn)生“翹翹板式”的正反饋過(guò)程,IOD并不是一個(gè)獨(dú)立的異常結(jié)構(gòu)。Baquero-Bernal等[32]發(fā)現(xiàn)東南熱帶印度洋和西熱帶印度洋的SST距平?jīng)]有顯著的負(fù)相關(guān),它們僅在秋季才有較高的負(fù)相關(guān)。而厄爾尼諾年合成的秋季印度洋SST距平正是東負(fù)西正的偶極結(jié)構(gòu)。在去除熱帶印度洋SST距平的ENSO信號(hào)后,東南熱帶印度洋和西熱帶印度洋SST距平在秋季的負(fù)相關(guān)也變得不顯著。在他們的“無(wú)ENSO”模式中,熱帶印度洋也沒(méi)有出現(xiàn)IOD。因此,他們認(rèn)為,IOD是ENSO引起的熱帶印度洋SST年際變率的一部分,厄爾尼諾在熱帶印度洋引起的SST距平在秋季為東負(fù)西正的偶極結(jié)構(gòu),在其他季節(jié)為整個(gè)海盆的暖異常。
對(duì)熱帶印度洋SST距平作經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(EOF,Empirical Orthogonal Function)分解所得的第一模態(tài)(EOF-1)是整個(gè)海盆同相的IOBM,而第二個(gè)模態(tài)(EOF-2)是東負(fù)西正的偶極結(jié)構(gòu)。Saji等[6]認(rèn)為這一結(jié)果可以佐證IOD獨(dú)立于IOBM和ENSO。但有相當(dāng)一部分學(xué)者不以為然。Tourre和White[3]發(fā)現(xiàn)EOF-1的時(shí)間系數(shù)和EOF-2的時(shí)間系數(shù)相錯(cuò)9~15個(gè)月會(huì)有顯著相關(guān)性。他們認(rèn)為,EOF-2并不是獨(dú)立的結(jié)構(gòu),EOF的前兩個(gè)模態(tài)反映的是ENSO引起的IOBM最先在西熱帶印度洋出現(xiàn),然后沿赤道東向傳播。Dommenget和Latif[33]通過(guò)一些低維的例子說(shuō)明EOF總是強(qiáng)迫變量作正交分解,當(dāng)EOF-1是整個(gè)海盆的單極結(jié)構(gòu),EOF-2就會(huì)是偶極形式。因此EOF的中心不一定是真實(shí)物理過(guò)程的中心。旋轉(zhuǎn)EOF方法所得模態(tài)并沒(méi)有重現(xiàn)IOD的兩極,即東南熱帶印度洋和西熱帶印度洋的SST距平?jīng)]有負(fù)相關(guān)。因此他們認(rèn)為,IOD是EOF產(chǎn)生的假象而不是一個(gè)獨(dú)立的物理現(xiàn)象。
另一些研究者堅(jiān)持認(rèn)為,IOD可以由印度洋內(nèi)部的海氣相互作用產(chǎn)生,它獨(dú)立于ENSO。Behera等[34]指出,EOF的結(jié)果只是IOD的證據(jù)之一,IOD有其他的一系列證據(jù)和物理機(jī)制支持。Saji等[6]用合成分析清楚地揭示了IOD的結(jié)構(gòu)和演變過(guò)程,發(fā)現(xiàn)IOD可能主要是由印度洋內(nèi)部海氣相互作用所激發(fā)的,它與熱帶印度洋的風(fēng)異常有很好的線性關(guān)系。Rao等[21]發(fā)現(xiàn)熱帶印度洋次表層年際變率直接受控于IOD,也進(jìn)一步證明IOD是熱帶印度洋內(nèi)部固有的年際振蕩。此外,熱帶印度洋的長(zhǎng)波輻射輸出[35]和海表氣壓都有相應(yīng)的偶極異常。東南熱帶印度洋和西熱帶印度洋的相關(guān)不顯著主要是因?yàn)樨?fù)相關(guān)被ENSO引起的IOBM掩蓋了。在去除長(zhǎng)期趨勢(shì)、年代際變率和IOBM后,東南熱帶印度洋和西熱帶印度洋SST距平相關(guān)系數(shù)達(dá)-0.5[8]。
Saji和Yamagata[8]比較了1958—1997年的DMI、中印度洋赤道風(fēng)應(yīng)力和 Ni?o-3的特征,以論證“IOD獨(dú)立于ENSO”。他們發(fā)現(xiàn),40年里獨(dú)立出現(xiàn)的“純IOD”稍多于與ENSO共同出現(xiàn)的“共生IOD”,且“純IOD”占DMI總方差的43%,“共生IOD”只占26%。DMI與Ni?o-3指數(shù)的相關(guān)很大程度是由少數(shù)幾次共同出現(xiàn)的強(qiáng)ENSO和強(qiáng)IOD引起。DMI與印度洋赤道風(fēng)異常的相關(guān)性要遠(yuǎn)高于DMI與Ni?o-3的相關(guān)性。小波分析顯示IOD在1960s和1990s較強(qiáng),而ENSO在1970s和1980s較強(qiáng),兩者的強(qiáng)弱時(shí)期正好相反。去掉ENSO信號(hào)后赤道風(fēng)異常的波譜卻和IOD的波譜很相似。這都說(shuō)明熱帶印度洋內(nèi)部的海氣耦合對(duì)IOD演變的作用比外部ENSO的作用重要得多。
另外,F(xiàn)ischer等[23]和Behera等[36]都利用一個(gè)抑制了ENSO的模式在熱帶印度洋模擬出了與實(shí)際相近的IOD結(jié)構(gòu),證明了熱帶印度洋內(nèi)部的海氣相互作用可以在不受外部強(qiáng)迫的情況下獨(dú)自生成IOD。這與Baquero-Bernal等[32]的模式結(jié)果不同。
盡管IOD的獨(dú)立性存在很大爭(zhēng)論,但無(wú)可否認(rèn)的是IOD和ENSO之間存在重要的相互作用。如前文所述,F(xiàn)ischer等[23]提出IOD可以由兩種不同機(jī)制觸發(fā),其中一種與ENSO引起的印度洋沃克環(huán)流異常有關(guān)。Behera等[36]通過(guò)比較有ENSO和無(wú)ENSO的模式里IOD的特征發(fā)現(xiàn),ENSO可通過(guò)控制沃克環(huán)流來(lái)調(diào)節(jié)IOD出現(xiàn)的頻率,而且在有ENSO的模式中有更多的IOD可以在春季時(shí)不利的海氣狀況下生成。ENSO的作用可以使印度洋海氣狀況變得有利于IOD發(fā)展。
另一方面,Behera和Yamagata[37]發(fā)現(xiàn)DMI和其后一個(gè)月的達(dá)爾文站(南方濤動(dòng)的西極)氣壓、中西熱帶太平洋(160°~180°E,6°S~6°N)海表氣壓都有顯著相關(guān)。Luo等[38]也發(fā)現(xiàn),不考慮印度洋,無(wú)法對(duì)1994、1997和2006年的厄爾尼諾的啟動(dòng)作出有效預(yù)報(bào),但印度洋對(duì)那些沒(méi)有IOD共生的厄爾尼諾的模擬影響不大。這表明IOD也是影響ENSO啟動(dòng)的非線性作用之一。他們認(rèn)為,IOD也能對(duì)太平洋的海氣狀況產(chǎn)生顯著影響,使它有利于ENSO啟動(dòng)和發(fā)展。
Chen等[39-40]進(jìn)一步指出,由于暖池和沃克環(huán)流將熱帶印度洋和印度太平洋緊密聯(lián)系在一起,可以用“印太三極子(IPT)”來(lái)統(tǒng)一這兩個(gè)海盆的海氣振蕩過(guò)程——IOD和ENSO。他們用典型厄爾尼諾年的SST、風(fēng)和降雨異常合成出了明顯的IPT結(jié)構(gòu)。用那些所謂“純IOD”年[6]各季節(jié)的SST、風(fēng)和降雨異常作合成分析同樣可以得到類似的三極結(jié)構(gòu)。只是東邊的暖SST異常較弱且僅伸展到日界線附近而沒(méi)有進(jìn)入東太平洋。這表明,IOD和ENSO都是IPT的一部分,IPT既可以被ENSO驅(qū)動(dòng)也能被IOD驅(qū)動(dòng)。其中,IOD驅(qū)動(dòng)的IPT可能是由異常強(qiáng)的亞洲夏季風(fēng)觸發(fā),它的太平洋部分通常表現(xiàn)為弱的暖池厄爾尼諾。
可預(yù)報(bào)性研究可分為評(píng)價(jià)模式實(shí)際預(yù)報(bào)技巧和估算潛在可預(yù)報(bào)性兩部分。當(dāng)前針對(duì)IOD的可預(yù)報(bào)性研究主要是在討論某一模式的預(yù)報(bào)技巧,如 NSIPP[41-42]、NCEP CFS[42-43]、SINTEX-F[44]、POAMA[45]等。他們所得結(jié)果比較接近,IOD西極(10°S~10°N,50°~70°E)SST距平的預(yù)報(bào)時(shí)效通常為6~9個(gè)月,而東極(10°S~0°,90°~110°E)的預(yù)報(bào)時(shí)效則是5~6個(gè)月。至于DMI的預(yù)報(bào)時(shí)效僅有3~4個(gè)月,少數(shù)的強(qiáng)IOD事件(如2003年和2006年)的預(yù)報(bào)時(shí)效可以達(dá)到6個(gè)月左右。Shi等[46]比較了ECMWF Sys3、SINTEX-F、NCEP CFSv2、POAMA等模式對(duì)IOD的預(yù)報(bào)技巧(圖3),結(jié)果和之前的研究結(jié)果一致,模式之間的差別也很小。這些動(dòng)力模式的預(yù)報(bào)技巧與僅用太平洋SST作為預(yù)報(bào)因子的統(tǒng)計(jì)模式的預(yù)報(bào)技巧[47]也沒(méi)有顯著差別。模式對(duì)IOD的預(yù)報(bào)技巧過(guò)低可能主要是因?yàn)槭芟抻谀J轿茨苡行M印度洋內(nèi)部的海氣動(dòng)力過(guò)程,或未能正確反映IOD和ENSO的關(guān)系等[46]。
由于熱帶印度洋主要受季風(fēng)驅(qū)動(dòng)而不是受行星風(fēng)驅(qū)動(dòng),IOD的演變過(guò)程被嚴(yán)格限定在特定季節(jié),DMI的持續(xù)預(yù)報(bào)和動(dòng)力預(yù)報(bào)技巧都有明顯的季節(jié)性差異。Wajsowicz[42-43]發(fā)現(xiàn),IOD兩極都有弱的春季預(yù)報(bào)障礙,西極在夏末秋初也有預(yù)報(bào)障礙,而東極的預(yù)報(bào)障礙還出現(xiàn)在春末夏初和冬季。其中春季障礙和ENSO有關(guān)。夏季障礙則是發(fā)生在SST距平符號(hào)轉(zhuǎn)變的時(shí)候,此時(shí)海氣耦合很弱而季風(fēng)噪聲阻礙了SST的有效預(yù)報(bào)。冬季障礙也是跟海氣耦合弱、海洋的動(dòng)力不穩(wěn)定性強(qiáng)有關(guān)。而DMI本身的主要預(yù)報(bào)障礙是冬季障礙[44]。其時(shí),緯向SST梯度較小、區(qū)域風(fēng)很弱,海氣相互作用不穩(wěn)定,而溫躍層很厚、垂向溫度梯度也較小,溫躍層反饋也較弱。強(qiáng)的動(dòng)力不穩(wěn)定性有利于誤差快速增長(zhǎng)而使預(yù)報(bào)技巧顯著下降。
總的來(lái)說(shuō),在預(yù)報(bào)IOD方面,現(xiàn)有的主要模式都還需作進(jìn)一步改進(jìn)。那么模式的改進(jìn)空間還有多大,預(yù)報(bào)技巧的上限是多少?這是潛在可預(yù)報(bào)性研究要回答的問(wèn)題。大氣海洋系統(tǒng)的可預(yù)報(bào)性主要受限于兩種因素。一種是因非線性和隨機(jī)因素造成的影響。這種預(yù)報(bào)誤差和不確定性是耦合系統(tǒng)固有的,客觀存在而不可消除的。另一種是當(dāng)前的預(yù)報(bào)能力,如因耦合過(guò)程認(rèn)識(shí)的局限性、模式和觀測(cè)的不確定性以及計(jì)算資源的局限性等造成的預(yù)報(bào)不確定性。這種限制因素隨著預(yù)報(bào)能力的提高可以減少,甚至消除。潛在可預(yù)報(bào)性研究正是為了區(qū)分這兩種預(yù)報(bào)誤差。系統(tǒng)地評(píng)價(jià)潛在可預(yù)報(bào)性(又稱潛在預(yù)報(bào)率),客觀度量第一種誤差,定量估計(jì)不同尺度變率的最大可預(yù)報(bào)時(shí)效是發(fā)展模式預(yù)報(bào)系統(tǒng)的重要理論基礎(chǔ)之一。只有深入考察分析了潛在可預(yù)報(bào)性,了解了提高預(yù)報(bào)能力的空間有多大,才能在發(fā)展預(yù)報(bào)系統(tǒng)、設(shè)計(jì)預(yù)報(bào)目標(biāo)、選擇可預(yù)報(bào)性時(shí)限等方面有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)指導(dǎo)和理論基礎(chǔ)。

圖3 一些模式對(duì)IOD兩極海區(qū)SST距平的預(yù)報(bào)技巧[46]Fig.3 Several models′prediction skill of SST anomaly on the two poles of IOD[46]

圖4 集合預(yù)報(bào)和潛在可預(yù)報(bào)性示意圖Fig.4 Schematic diagram of the ensemble prediction and the potential predictability
估算潛在可預(yù)報(bào)性較常用的方法有信噪比法和信息熵法[48]。如圖4,3組不同顏色的實(shí)線代表從3個(gè)不同初始條件作出的集合預(yù)報(bào),3條虛線代表3組預(yù)報(bào)各自的平均值。信噪比法將不同初始條件引起的結(jié)果差異視為信號(hào)的影響,而將初值的微小擾動(dòng)造成的結(jié)果差異視為噪聲的作用,比較兩者的相對(duì)大小來(lái)衡量預(yù)報(bào)對(duì)象的潛在可預(yù)報(bào)性。而信息熵法則用集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品的熵(即混亂程度)來(lái)估算潛在可預(yù)報(bào)性。如圖4,當(dāng)不區(qū)分初始條件而把所有預(yù)報(bào)放在一起的時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果較為混亂。而同一初始條件所作的預(yù)報(bào)相互之間一般差別不大,明顯更為有序。它們的熵差可以反映出初始條件在預(yù)報(bào)中的有效性,也就客觀度量了上述不可消除的隨機(jī)誤差的大小,用以估算潛在可預(yù)報(bào)性。
Wajsowicz[42]對(duì)NSIPP集合預(yù)報(bào)資料作分析的結(jié)果表明,IOD西極SST距平的潛在預(yù)報(bào)時(shí)效在11個(gè)月以上,夏季預(yù)報(bào)障礙可以通過(guò)改進(jìn)模式加以消除,東極的潛在預(yù)報(bào)時(shí)效也有5~10個(gè)月。而Zhao和Hendon[45]分析POAMA集合預(yù)報(bào)資料所得的結(jié)果顯示,DMI本身的潛在預(yù)報(bào)時(shí)效也可達(dá)6個(gè)月以上。但由于模式對(duì)潛在可預(yù)報(bào)性的估算會(huì)有一定影響,分析單一模式所得的結(jié)論難免有所偏差,例如過(guò)高的模式誤差會(huì)使所得結(jié)果高估真實(shí)的潛在可預(yù)報(bào)性水平[42,45],在IOD的可預(yù)報(bào)性方面還需要更多、更深入的研究。
IOD是熱帶印度洋最主要的SST年際變率之一。正IOD事件,東南熱帶印度洋出現(xiàn)冷異常,西熱帶印度洋出現(xiàn)暖異常,并伴隨有中印度洋的赤道風(fēng)異常和次表層的20℃等溫線偶極型異常。它通常在厄爾尼諾年的夏季開(kāi)始出現(xiàn),在12月之前消失。最近十幾年,很多學(xué)者對(duì)IOD的時(shí)空特征、演變機(jī)制等做了大量研究,但關(guān)于IOD的形成機(jī)制以及它與ENSO的關(guān)系等問(wèn)題仍然存在很大爭(zhēng)論。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,IOD與IOBM一樣是ENSO遙相關(guān)的結(jié)果,并不能自發(fā)從印度洋產(chǎn)生。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,IOD是熱帶印度洋的溫躍層周期性變化和內(nèi)部的海氣相互作用共同產(chǎn)生的,獨(dú)立于ENSO。但不管怎樣,不可否認(rèn)的是IOD和ENSO有顯著的相互作用。Chen等[39-40]提出應(yīng)把熱帶印度洋和熱帶太平洋作為一個(gè)整體來(lái)研究,可以用IPT的概念來(lái)統(tǒng)一IOD和ENSO。這為IOD的動(dòng)力機(jī)制、氣候作用等研究提供了一個(gè)新的視角。在此基礎(chǔ)之上的進(jìn)一步研究不僅有望揭示更多有關(guān)IOD的信息,同時(shí)有可能加深我們對(duì)ENSO的認(rèn)識(shí)。
雖然目前已經(jīng)有一定數(shù)量的研究開(kāi)始關(guān)注IOD的可預(yù)報(bào)性,并取得了一些比較一致的重要結(jié)論,但我們?nèi)匀恍枰?、更深入的研究。前人的研究普遍存在有樣本?shù)不足的問(wèn)題(資料一般為最近二三十年或少數(shù)強(qiáng)IOD年),這樣不僅無(wú)法考察可預(yù)報(bào)性的年代際變化,分析IOD可預(yù)報(bào)性來(lái)源、討論ENSO對(duì)IOD可預(yù)報(bào)性的影響等研究也無(wú)法給出統(tǒng)計(jì)穩(wěn)健的結(jié)論。我們需要覆蓋更長(zhǎng)時(shí)間的資料來(lái)開(kāi)展相關(guān)研究工作。另一方面,以單一模式的集合預(yù)報(bào)資料來(lái)估算潛在可預(yù)報(bào)性,可能會(huì)因模式誤差而使結(jié)果被一定程度地高估。用多模式集合預(yù)報(bào)產(chǎn)品估算潛在可預(yù)報(bào)性是更好的選擇。這些可預(yù)報(bào)性的研究工作可以為發(fā)展和改進(jìn)IOD或熱帶印度洋的預(yù)報(bào)系統(tǒng)指明方向,并為相關(guān)業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)提供科學(xué)指導(dǎo)。
(References):
[1] KLEIN S A,SODEN B J,LAU N C.Remote sea surface temperature variations during ENSO:Evidence for a tropical atmospheric bridge[J].Journal of Climate,1999,12(4):917-932.
[2] VENZKE S,LATIF M,VILLWOCK A.The coupled GCM ECHO-2.Part II:Indian Ocean response to ENSO[J].Journal of Climate,2000,13(8):1371-1383.
[3] TOURRE Y M,WHITE W B.ENSO signals in global upper-ocean temperature[J].Journal of Physical Oceanography,1995,25(6):1317-1332.
[4] ALLAN R,CHAMBERS D,DROSDOWSKY W,et al.Is there an Indian Ocean Dipole,and is it independent of the El Ni?o-Southern Oscillation?[J].CLIVAR Exchanges,2001,6(3):18-22.
[5] HASTENRATH S.Dipoles,temperature gradients,and tropical climate anomalies[J].Bulletin of the American Meteorological Society,2002,83(5):735-738.
[6] SAJI N H,GOSWAMI B N,VINAYACHANDRAN P N,et al.A dipole mode in the tropical Indian Ocean[J].Nature,1999,401(6751):360-363.
[7] WEBSTER P J,MOORE A M,LOSCHNIGG J P,et al.Coupled ocean-atmosphere dynamics in the Indian Ocean during 1997-1998[J].Nature,1999,401(6751):356-360.
[8] SAJI N H,YAMAGATA T.Structure of SST and surface wind variability during Indian Ocean Dipole mode year:COADS observations[J].Journal of Climate,2003,16(16):2735-2751.
[9] ASHOK K,GUAN Z,SAJI N H,et al.Individual and combined infulences of ENSO and the Indian Ocean Dipole on the Indian summer monsoon[J].Journal of Climate,2004,17(16):3141-3155.
[10] ASHOK K,GUAN Z,YAMAGATA T.Impact of the Indian Ocean Dipole on the relationship between the Indian monsoon rainfall and ENSO [J].Geophysical Research Letters,2001,28(23):4499-4502.
[11] BEHERA S K,LUO J,MASSON S,et al.Impact of the Indian Ocean Dipole on the East African short rains:A CGCM study[J].CLIVAR Exchanges,2003,27:43-45.
[12] SAJI N H,YAMAGATA T.Possible impacts of Indian Ocean Dipole mode events on global climate[J].Climate Research,2003,25:151-169.
[13] SAJI N H,AMBRIZZI T,F(xiàn)ERRAZ S E T.Indian Ocean Dipole mode events and austral surface air temperature anomalies[J].Dynamics of Atmospheres and Oceans,2005,39(1):87-101.
[14] CHAN S C,BEHERA S K,YAMAGATA T.Indian Ocean Dipole influence on South American rainfall[J].Geophysical Research Letters,2008,35(14):L14S12.
[15] CAI W,COWAN T,RAUPACH M.Positive Indian Ocean Dipole events precondition southeast Australia bushfires[J].Geophysical Research Letters,2009,36(19):L19710.
[16] LI C,MU M.The influence of the Indian Ocean dipole on atmospheric circulation and climate[J].Advances in Atmospheric Sciences,2001,18(5):831-843.
[17] CHAMBERS D P,TAPLEY B D,STEWART R H.Anomalous warming in the Indian Ocean coincident with El Ni?o[J].Journal of Geophysical Research,1999,104(C2):3025-3047.
[18] REVERDIN G,CADET D L,GUTZLER D.Interannual displacements of convection and surface circulation over the equatorial Indian Ocean[J].Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,1986,112(471):43-67.
[19] NICHOLLS N.Sea surface temperatures and Australian winter rainfall[J].Journal of Climate,1989,2(9):965-973.
[20] ABRAM N J,GAGAN M K,COLE J E,et al.Recent intensification of tropical climate variability in the Indian Ocean[J].Nature Geoscience,2008,1(12):849-853.
[21] RAO S A,BEHERA S K,MASUMOTO Y,et al.Interannual subsurface variability in the tropical Indian Ocean with a special emphasis on the Indian Ocean dipole[J].Deep Sea Research Part II:Topical Studies in Oceanography,2002,49(7-8):1549-1572.
[22] FENG M,MEYERS G.Interannual variability in the tropical Indian Ocean:a two-year time-scale of Indian Ocean Dipole[J].Deep Sea Research part II:Topical Studies in Oceanography,2003,50(12):2263-2284.
[23] FISCHER A S,TERRAY P,GUILYARDI E,et al.Two independent triggers for the Indian Ocean Dipole/zonal mode in a coupled GCM [J].Journal of Climate,2005,18(17):3428-3449.
[24] BEHERA S K,YAMAGATA T.Subtropical SST dipole events in the southern Indian Ocean[J].Geophysical Research Letters,2001,28(2):327-330.
[25] LIU L,YU W D.Connection between tropical Indian Ocean dipole event and subtropical Indian Ocean dipole event[J].Advances in Marine Science,2006,24(3):301-306.劉琳,于衛(wèi)東.熱帶印度洋偶極子事件和副熱帶印度洋偶極子事件的聯(lián)系[J].海洋科學(xué)進(jìn)展,2006,24(3):301-306.
[26] TERRAY P,F(xiàn)ABRICE C,HERVE D.Impact of southeast Indian Ocean sea surface temperature anomalies on monsoon-ENSO-dipole variability[J].Climate Dynamics,2007,28(6):553-580.
[27] FENG J,HU D,YU L.How does the Indian Ocean subtropical dipole trigger the tropical Indian Ocean dipole via the Mascarene high?[J].Acta Oceanologica Sinica,2014,33(1):64-76.
[28] HASTENRATH S,POLZIN D.Dynamics of the surface wind field over the equatorial Indian Ocean[J].Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,2004,130(597):503-517.
[29] ZHAO Y,CHEN Y,WANG F,et al.Two modes of dipole events in tropical Indian Ocean[J].Science China:Earth Sciences,2009(3),52:369-381.
[30] GUALDI S,GUILYARDI E,NAVARRA A,et al.The interannual variability in the tropical Indian Ocean as simulated by a CGCM[J].Climate Dynamics,2003,20(6):567-582.
[31] YAMAGATA T,BEHERA S K,LUO J,et al.Coupled ocean-atmosphere variability in the tropical Indian Ocean[J].Geophysical Monograph,2004,147:189-221.
[32] BAQUERO-BERNAL A,LATIF M,STEFANIE L.On dipolelike variability of sea surface temperature in the tropical Indian Ocean[J].Journal of Climate,2002,15(11):1358-1368.
[33] DOMMENGET D,LATIF M.A cautionary note on the interpretation of EOFs[J].Journal of Climate,2002,15(2):216-225.
[34] BEHERA S K,RAO S A,SAJI H N,et al.Comments on“A cautionary note on the interpretation of EOFs”[J].Journal of Climate,2003,16(7):1087-1093.
[35] YAMAGATA T,BEHERA S K,RAO S A,et al.The Indian Ocean Dipole:aphysical entiy[J].CLIVAR Exchanges,2002,24:15-18.
[36] BEHERA S K,LUO J,MASSON S,et al.A CGCM study on the interaction between IOD and ENSO[J].Journal of Climate,2006,19(9):1688-1705.
[37] BEHERA S K,YAMAGATA T.Influence of the Indian Ocean Dipole on the Southern Oscillation[J].Journal of the Meteorological Society of Japan,2003,81(1):169-177.
[38] LUO J,ZHANG R,BEHERA S K,et al.Interaction between El Ni?o and extreme Indian Ocean Dipole[J].Journal of Climate,2010,23(3):726-742.
[39] CHEN D,CANE M A.El Ni?o prediction and predictability[J].Journal of Computational Physics,2008,227:3625-3640.
[40] CHEN D.Indo-Pacific Tripole:an intrinsic mode of tropical climate variability[C]∥GAN J P.Advances in Geosciences:Ocean Science(24).Singapore:World Scientific,2011:1-18.
[41] WAJSOWICZ R C.Climate variability over the tropical Indian Ocean sector in the NSIPP seasonal forecast system[J].Journal of Climate,2004,17(24):4783-4804.
[42] WAJSOWICZ R C.Seasonal-to-interannual forecasting of tropical Indian Ocean sea surface temperature anomalies:potential predictability and barriers[J].Journal of Climate,2007,20(13):3320-3343.
[43] WAJSOWICZ R C.Potential predictability over the tropical Indian Ocean SST anomalies[J].Geophysical Research Letters,2005,32(24):L24702.
[44] LUO J,MASSON S,BEHERA S,et al.Experimental forecasts of the Indian Ocean Dipole using a coupled OAGCM [J].Journal of Climate,2007,20(110):2178-2190.
[45] ZHAO M,HENDON H.Representation and prediction of the Indian Ocean Dipole in the POAMA seasonal forecast model[J].Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,2009,135(639):337-352.
[46] SHI L,HENDON H H,ALVES O,et al.How predictable is the Indian Ocean Dipole?[J].Monthly Weather Review,2012,140(12):3867-3884.
[47] DOMMENGET D,JANSEN M.Predictions of Indian Ocean SST indices with a simple statistical model:a null hypothesis[J].Journal of Climate,2009,22(18):4930-4938.
[48] TANG Y,CHEN D,YANG D,et al.Methods of estimating uncertainty of climate prediction and climate change projection[C]∥SINGH B R.Climate Change-Realities,Impacts Over Ice Cap,Sea Level and Risks.Croatia:InTech,2013:397-420.