單中心垃圾中轉站選址研究

須勁松

摘 要：該文通過建立數學模型，研究垃圾中轉站選址問題。主要思路是利用mathlab中的優化函數，通過建立垃圾密度矩陣，實現總支出最小的目的，從而找到單個優化點。該優化點考慮了收集成本和運輸成本。

關鍵詞：垃圾中轉站 選址 優化 mathlab

中圖分類號：U44 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）06（b）-0186-01

1 選址數學模型

某城市某一區域范圍內需修建一個垃圾中轉站。選址的目的是要綜合考慮垃圾的收集成本和運輸成本。采用網格劃分的方法：為劃分簡便，對研究的區域采用均勻劃分的方法，按橫坐標和縱坐標均勻劃分。這樣，每個小格的垃圾產生量和垃圾產生密度可以分別統計和計算，可以在小區域范圍內認為是均勻分布。可以證明，網格劃分的越密，實際值就越接近計算量，這和有限元的原理一致。

3 求解數據

數據由于篇幅關系，沒有列出。根據網格法的劃分方法，將該區域劃分成的網格，共400個單元格。每個單元格的橫坐標、縱坐標用該單元格的中心點表示；垃圾量表示該單元格區域內產生的垃圾總量，假定垃圾位于單元格的中心點。（可根據區域形狀和計算所需精度自行確定網格的密度和縱橫數，可設置成，m和n可不等）

4 求解結果

4.1 單個中轉站選址求解結果（見圖1）

求解得，最優點位于x（1）=11.9111（km），x（2）=9.5525（km）；最小費用fval=98232（元）。

分析：由于我們的垃圾分布并不是均勻的，又因為建模時考慮了垃圾從中轉站運輸到垃圾填埋場的費用，因此最優點位置偏離了中心點，結果可信。

參考文獻

[1] 李濤，賀勇軍，劉志儉.Matlab工具箱應用指南[M].北京：電子工業出版社，2000.

[2] 劉海燕，李宗平，葉懷珍.物流配送中心選址模型[J].西南交通大學學報，2000（3）：311-314.

[3] 沈國萱.上海郊區生活垃圾處置對策研究[J].環境衛生工程，2001，9（4）：170-172，182.

[4] 昝文安.現代化大型垃圾中轉站轉運功能及轉運模式簡介[J].環境衛生工程，2000，8（2）：68.endprint

摘 要：該文通過建立數學模型，研究垃圾中轉站選址問題。主要思路是利用mathlab中的優化函數，通過建立垃圾密度矩陣，實現總支出最小的目的，從而找到單個優化點。該優化點考慮了收集成本和運輸成本。

關鍵詞：垃圾中轉站 選址 優化 mathlab

中圖分類號：U44 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）06（b）-0186-01

1 選址數學模型

某城市某一區域范圍內需修建一個垃圾中轉站。選址的目的是要綜合考慮垃圾的收集成本和運輸成本。采用網格劃分的方法：為劃分簡便，對研究的區域采用均勻劃分的方法，按橫坐標和縱坐標均勻劃分。這樣，每個小格的垃圾產生量和垃圾產生密度可以分別統計和計算，可以在小區域范圍內認為是均勻分布。可以證明，網格劃分的越密，實際值就越接近計算量，這和有限元的原理一致。

3 求解數據

數據由于篇幅關系，沒有列出。根據網格法的劃分方法，將該區域劃分成的網格，共400個單元格。每個單元格的橫坐標、縱坐標用該單元格的中心點表示；垃圾量表示該單元格區域內產生的垃圾總量，假定垃圾位于單元格的中心點。（可根據區域形狀和計算所需精度自行確定網格的密度和縱橫數，可設置成，m和n可不等）

4 求解結果

4.1 單個中轉站選址求解結果（見圖1）

求解得，最優點位于x（1）=11.9111（km），x（2）=9.5525（km）；最小費用fval=98232（元）。

分析：由于我們的垃圾分布并不是均勻的，又因為建模時考慮了垃圾從中轉站運輸到垃圾填埋場的費用，因此最優點位置偏離了中心點，結果可信。

參考文獻

[1] 李濤，賀勇軍，劉志儉.Matlab工具箱應用指南[M].北京：電子工業出版社，2000.

[2] 劉海燕，李宗平，葉懷珍.物流配送中心選址模型[J].西南交通大學學報，2000（3）：311-314.

[3] 沈國萱.上海郊區生活垃圾處置對策研究[J].環境衛生工程，2001，9（4）：170-172，182.

[4] 昝文安.現代化大型垃圾中轉站轉運功能及轉運模式簡介[J].環境衛生工程，2000，8（2）：68.endprint

摘 要：該文通過建立數學模型，研究垃圾中轉站選址問題。主要思路是利用mathlab中的優化函數，通過建立垃圾密度矩陣，實現總支出最小的目的，從而找到單個優化點。該優化點考慮了收集成本和運輸成本。

關鍵詞：垃圾中轉站 選址 優化 mathlab

中圖分類號：U44 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）06（b）-0186-01

1 選址數學模型

某城市某一區域范圍內需修建一個垃圾中轉站。選址的目的是要綜合考慮垃圾的收集成本和運輸成本。采用網格劃分的方法：為劃分簡便，對研究的區域采用均勻劃分的方法，按橫坐標和縱坐標均勻劃分。這樣，每個小格的垃圾產生量和垃圾產生密度可以分別統計和計算，可以在小區域范圍內認為是均勻分布。可以證明，網格劃分的越密，實際值就越接近計算量，這和有限元的原理一致。

3 求解數據

數據由于篇幅關系，沒有列出。根據網格法的劃分方法，將該區域劃分成的網格，共400個單元格。每個單元格的橫坐標、縱坐標用該單元格的中心點表示；垃圾量表示該單元格區域內產生的垃圾總量，假定垃圾位于單元格的中心點。（可根據區域形狀和計算所需精度自行確定網格的密度和縱橫數，可設置成，m和n可不等）

4 求解結果

4.1 單個中轉站選址求解結果（見圖1）

求解得，最優點位于x（1）=11.9111（km），x（2）=9.5525（km）；最小費用fval=98232（元）。

分析：由于我們的垃圾分布并不是均勻的，又因為建模時考慮了垃圾從中轉站運輸到垃圾填埋場的費用，因此最優點位置偏離了中心點，結果可信。

參考文獻

[1] 李濤，賀勇軍，劉志儉.Matlab工具箱應用指南[M].北京：電子工業出版社，2000.

[2] 劉海燕，李宗平，葉懷珍.物流配送中心選址模型[J].西南交通大學學報，2000（3）：311-314.

[3] 沈國萱.上海郊區生活垃圾處置對策研究[J].環境衛生工程，2001，9（4）：170-172，182.

[4] 昝文安.現代化大型垃圾中轉站轉運功能及轉運模式簡介[J].環境衛生工程，2000，8（2）：68.endprint