基于Retinex原理和區域生長的豬卵母細胞切片顯微圖像去背景分割

劉方可

摘要：基于Retinex原理對豬卵母細胞切片圖像進行一定比例的高頻圖像分割，從分割后的圖像中獲取種子點和生長閾值信息后，用區域生長法得到二值化圖像，經過輪廓填充、中值濾波得到分割模板，最后將細胞原圖填充至得到的分割模板中得到去背景的細胞圖像。得到的結果圖分割良好，消除了細胞背景圖像的噪聲，突出了細胞輪廓特征。

關鍵詞：Retinex；區域生長；細胞分割；去背景

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2014)26-6169-03

Abstract: Enhanced by a certain proportion of high frequency image based on the principle of Retinex on the cell slice image , access to seed and growth threshold information from the enhanced image, Get the two value segmentation template by using region growing method, Finally the cell image segmentation is filled to the template, to obtain the final image. To eliminate the noise of cell image, highlight the cell contour feature.

Key words: Retinex; region growing; cell image segmentation; Get rid of Background

生物細胞切片圖像分割作為細胞跟蹤、細胞分裂檢測過程中提取細胞特征的一個重要手段，在醫療圖像處理、分析領域占據重要的地位，細胞分割的準確性對生物細胞特性的判斷至關重要。細胞圖像分割方法眾多，針對不同應用有不同的方法。李天鋼[1]將多尺度小波變換運用于胃癌細胞圖像的邊緣檢測中。孫萬蓉，俞卞章[2]提出用形態金字塔分割細胞圖像，再用流域算法對低分辨率圖像進行分割，然后再復合得到原始圖像。Pal等[3]研究了利用細胞主要輪廓點的自動分割。該文通過研究豬卵母細胞切片顯微圖像的去背景分割，運用VC6+opencv的工作平臺提出并實現了一種基于Retinex原理的高頻圖像部分分割和區域生長法結合的豬卵母細胞顯微圖像去背景分割方法，獲得了良好的實驗結果。

1 建立豬卵母細胞切片顯微圖像分割處理的方法

豬卵母細胞切片顯微圖像如圖1的背景灰度的變化一般都不明顯，相對的細胞內部的灰度強度變化會比較激烈?！?br>