基于視頻的隧道交通事件檢測系統研究
2014-10-17 17:49:28趙偉一
電腦知識與技術
2014年26期
關鍵詞：高速公路
趙偉一
摘要：關于隧道視頻的隧道交通事件檢測系統的進一步研究，提出高斯模型的車輛檢測方法，并通過實際實驗論證是可行的。
關鍵詞：高速公路；隧道；交通事件；檢測系統
中圖分類號：TP216 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）26-6194-03
Abstract： Further study of tunnel traffic incident on the tunnel video detection system， The Gauss model of vehicle detection method， And through the actual experiment is feasible.
Key words： expressway；tunnel；traffic incident；detection system
高速公路隧道因其節約土地、改善路網等優點已成為高速公路建設的重要部分。但由于高速公路隧道具有空間比較狹窄、結構相對封閉等缺陷，如果發生交通事件，十分容易造成交通擁堵。 傳統的隧道安全監控通過人工巡邏以及閉路電視監控系統，往往耗費人力且監控時效性不強?；谝曨l的高速公路隧道交通事件檢測系統實現了對車流量、違法變道等交通事件的實時檢測，可以為高速公路隧道運行管理提供有力的保障。
1 隧道交通車輛檢測算法設計
車輛檢測是基于視頻的隧道交通事件檢測系統的重要部分，是判斷車輛運動狀態、檢測交通事件的基礎。車輛檢測是首先通過從視頻圖像中提取運動車輛的背景，進而判斷運動車輛的位置、大小等，為判斷交通事件提供數據支持。由于高速公路隧道中攝像機的位置一般是固定不變的，所以運動車輛是基于靜態背景提出的混合高斯模型檢測算法，然后通過形態學濾波處理二值化圖片，經試驗證明能夠較為有效的檢測運動車輛。
1.1 基于高斯模型的車輛檢測方法
建模的過程是在當前錄像圖像中提取除了靜止不動的背景外的一切運動物體，也就是前景，圖像的背景與原圖像保持一致?！?br>
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