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關(guān)于《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程教學(xué)的幾點(diǎn)建議

2014-10-20 07:36:20張?jiān)葡?/span>
卷宗 2014年9期

張?jiān)葡?/p>

摘 要:該文結(jié)合教學(xué)實(shí)踐,從激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、融入數(shù)學(xué)建模思想、應(yīng)用輔助軟件、改革考核方式四個方面提高概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)效果,培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力。

關(guān)鍵詞:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì);數(shù)學(xué)建模;Matlab軟件;考核方式

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是高等院校理工科各專業(yè)的數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課程。它既有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚擉w系,又有很強(qiáng)的應(yīng)用性;它的內(nèi)容既蘊(yùn)涵現(xiàn)代數(shù)學(xué)思想,又包括實(shí)際問題的統(tǒng)計(jì)處理方法,廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事和科學(xué)技術(shù)中.因此,這門課程在培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)方面起著重要作用.在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中。如何才能取得良好的效果?大家進(jìn)行了廣泛的研究與實(shí)踐.本文針對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中.學(xué)生普遍“學(xué)不好、學(xué)好不會用、學(xué)后易忘記”的現(xiàn)狀,結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn),深入分析學(xué)生實(shí)際,對該課程的教學(xué)工作提出了以下幾點(diǎn)建議:

1 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識比較抽象,在學(xué)習(xí)過程中應(yīng)首先激發(fā)學(xué)生對這門課程的興趣,讓學(xué)生對這門課程產(chǎn)生好奇,促使學(xué)生主動地進(jìn)行學(xué)習(xí)和探索。特別是“第一堂課”,教師一定要給學(xué)生留下一個良好的印象,讓學(xué)生產(chǎn)生主動學(xué)習(xí)的欲望,同時,強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要性,為之后學(xué)習(xí)做鋪墊。如我們可以通過兩位偉大的數(shù)學(xué)家帕斯卡和費(fèi)馬關(guān)于賭資分配問題介紹概率論的起源;借助《狼來了》的故事學(xué)習(xí)全概率公式和貝葉斯公式;利用《范進(jìn)中舉》的故事來學(xué)習(xí)概率乘法公式;通過預(yù)測問題、藥效問題等來對假設(shè)檢驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行講解;結(jié)合求職決策和最優(yōu)化問題來闡述隨機(jī)變量的數(shù)字特征;利用敏感性調(diào)查問題及汽車產(chǎn)量估計(jì)等例子來闡述參數(shù)估計(jì)知識將知識點(diǎn)與實(shí)際生活進(jìn)行綜合,將知識淺顯化,促使學(xué)生主動學(xué)習(xí)并了解這門學(xué)科對現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的重要性。

2 將數(shù)學(xué)建模融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中

數(shù)學(xué)建模是根據(jù)生產(chǎn)生活中遇到的實(shí)際問題,分析其特點(diǎn)和規(guī)律,然后抽象和提煉出數(shù)學(xué)問題,再用數(shù)學(xué)的工具包括計(jì)算機(jī)信息查詢等手段來求解,并將結(jié)果經(jīng)解釋驗(yàn)證后用于解決實(shí)際問題,指導(dǎo)生產(chǎn)生活的過程。數(shù)學(xué)建模作為數(shù)學(xué)研究與社會經(jīng)濟(jì)研究工作交叉組合而產(chǎn)生的一個新興的學(xué)科領(lǐng)域,隨著電子計(jì)算機(jī)這一科技領(lǐng)域研究成果在生產(chǎn)實(shí)際中運(yùn)用的不斷普及而日顯重要。在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中有很多地方可以引進(jìn)數(shù)學(xué)模型,因?yàn)殡S機(jī)現(xiàn)象在日常生活中無處不在。比如體育彩票、各種保險與投資等問題。在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中引入數(shù)學(xué)建模旨在培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)學(xué)工具分析解決實(shí)際問題的意識和能力。

從最近幾年的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽題目中,我們看到,競賽題目涉及的概率和統(tǒng)計(jì)知識較多,電力市場的輸電阻塞管理、北京奧運(yùn)會人流分布、醫(yī)院病床的合理安排等問題都不同程度地涉及概率和統(tǒng)計(jì)知識。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程描述、分析和處理問題的方法與其他數(shù)學(xué)分支不同,這是一種觀測試驗(yàn)與理性思維相結(jié)合的科學(xué)方法。概率統(tǒng)計(jì)中蘊(yùn)涵著豐富的數(shù)學(xué)方法,如模型化方法、構(gòu)造方法、變換方法、數(shù)量化方法等。特別是模型化方法貫穿本課程全過程,如古典概型、幾何概型、貝努里概犁、正態(tài)分布、回門分析等等。通過和實(shí)際問題的結(jié)合,可以使我們的課堂達(dá)到更好的效果。

3 應(yīng)用輔助軟件進(jìn)行教學(xué)

在教學(xué)過程中,不僅要培養(yǎng)學(xué)生掌握概率統(tǒng)計(jì)的思想和理論基礎(chǔ),而且還要注重應(yīng)用能力的培養(yǎng)。實(shí)際應(yīng)用中,需要進(jìn)行大量的數(shù)值計(jì)算,借助于Matlab軟件、SAS軟件、SPSS軟件等這些現(xiàn)代化的工具,可以簡化計(jì)算,并且可以把實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容更好地融入教學(xué)過程中,從而使得概率統(tǒng)計(jì)的教學(xué)更加生動、易懂。現(xiàn)對Matlab軟件的優(yōu)勢作簡要介紹。Matlab軟件作為一個商用的數(shù)學(xué)軟件,包含大量的數(shù)學(xué)函數(shù),功能十分強(qiáng)大,使用者只需學(xué)習(xí)一般的Matlab軟件的知識和概率統(tǒng)計(jì)原理,就能夠直接進(jìn)行分析,還可以繪制各種圖形,模擬實(shí)際問題,根據(jù)實(shí)際情況編寫相應(yīng)的概率統(tǒng)計(jì)方法,對輔助教學(xué)很有意義。正因?yàn)镸atlab軟件的這些特性,在教學(xué)過程中應(yīng)用有以下面幾個方面的優(yōu)勢:能夠方便、快捷地處理教學(xué)過程中需要的圖形,使教學(xué)變得直觀、形象;能幫助學(xué)生深入理解和體會概率統(tǒng)計(jì)的作用,掌握相應(yīng)的概率統(tǒng)計(jì)方法;提高學(xué)生的實(shí)踐能力。

4 改革考核方式

考試是教學(xué)過程中的一個重要環(huán)節(jié),是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況,評估教學(xué)質(zhì)量的手段。一般概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)采用期末一次性閉卷形式的考試,教師按照固定的內(nèi)容和格式出題.這種考試方式將導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中,為應(yīng)付考試,把精力過多的花在概念、公式的死記硬背上,而不注重對這門課所學(xué)知識在實(shí)際中的應(yīng)用. 用這種傳統(tǒng)教育思想考核學(xué)生,偏離了人才培養(yǎng)目標(biāo),不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力. 為此,我們應(yīng)對概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程考試方式進(jìn)行改革,除了卷面成績和平時成績之外,還應(yīng)該將實(shí)踐環(huán)節(jié)也納入到考核系統(tǒng)中來,考察的方法是提出一個實(shí)際問題,讓學(xué)生利用所學(xué)知識和軟件通過數(shù)學(xué)建模來解決實(shí)際問題,經(jīng)過這樣的訓(xùn)練,學(xué)生的實(shí)踐能力可以得到逐步提高。

以上是對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的一點(diǎn)探索,希望通過以上教學(xué)方法的探索和改革,能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)該課程的興趣,使學(xué)生真正認(rèn)識到該課程在各方面的應(yīng)用價值,充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性,增加學(xué)生動手的能力和應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)理論和方法解決實(shí)際問題的能力。當(dāng)然工作中還有一些方法需要我們進(jìn)一步實(shí)踐和探索,不斷的完善。

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