人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析

毛洪海

摘要 ：電氣自動化控制作為一門新興的科學，智能技術在電氣自動化控制中的應用，極大地提高了電氣自動化控制的效率，有效地減少了人力、物力等成本投入。本文將介紹人工智能技術的特點，分析人工智能在電氣自動化控制中的應用。

關鍵詞：人工智能；電氣自動化控制；思路

人工智能技術是通過模擬人的智能，在電腦的精確計算下，使一些機器具備較強的能力，如圖像分析和處理、語音識別、專家系統等，并使之能夠在一定條件下勝任人的工作。電氣自動化是一門研究電氣工程自動控制、系統運行、信息處理以及計算機應用等領域的學科，在科學技術發達的今天，常規技術由于自身的一些缺陷，退出電氣運作的舞臺是歷史的必然，人工智能技術完全可以在電氣自動化控制中應用，以節省人力、物力投入成本，提高電氣自動化的運作效率。電氣自動化控制中應用人工智能是科學技術發展的必然要求，也是一種必然趨勢。

一、人工智能技術

人工智能技術是一門新的技術科學，是計算機技術的重要組成部分，并以計算機理論為重要基礎，同時又與許多學科相互交叉。主要是通過探索人類智能的本質，并對它進行模擬，創造出新的智能機器，以用來代替人類的復雜工作，人工智能技術的研究領域主要集中在機器人系統和專家系統。人類的大腦是最為精密和復雜的儀器，但是大腦思考的過程，也是可以被模仿的，因此，科學家通過對人類大腦的思考過程進行研究和模仿，逐步實現了人工智能化，并且這項技術在多個領域得到應用，取得了較大的成績。

雖然，在一定程度上，實現了人工智能技術對電氣自動化的控制，并且已經取得了較大的成果。但是，這項技術仍然不夠成熟，實際應用的過程中，還存在著一些問題和不足，需要進行改進和創新。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用主要包括三個方面，分別是運作效率、模糊控制和專家系統。專家系統可以處理輸入指令，進而得出結論數據。目前，在電氣自動化控制系統中應用最多的就是模糊控制，主要是因為它操作簡單，能夠較好地融入設備中。

二、電氣自動化控制中人工智能的應用現狀

1.人工智能技術對于生產、工作的意義

人工智能的一個最大特點或者說最大優勢就是它可以通過對信息進行收集和反饋、研究，進行有效的處理，從而代替人類進行復雜的腦力勞動。在電氣自動化控制中應用人工智能，可以優化生產、流通以及交換的過程，生產實現自動化，在很大程度上減少了人力成本的投入，大大提高了工作效率。同時，也極大地促進了電氣自動化行業的產業結構優化和升級。

2.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀

對于電氣設備的設計是一項系統、復雜的工作，在設計過程中，不僅需要電路、電磁場的理論知識，還需要一些關于設計的經驗性知識。在以前的設計過程中，電氣產品的設計往往是采用簡單的辦法，根據積累的經驗，依靠手工方式進行設計，但隨著計算機技術的應用，電氣產品的設計方式發生了變化，不再依靠傳統的手工設計，而是依靠計算機技術進行設計，這樣不僅可以大大的減少設計和更新周期，而且能夠很容易的選出最優方案。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，促使 CAD 技術獲得了發展，很大程度上提高了產品的設計效率和產品的質量。

三、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

1.人工智能技術在電氣自動化設備中的應用分析

在電氣自動化設備的運行過程中，電氣化系統的運行是一個非常復雜的問題，它涉及很多學科和領域，對它的操作和控制要求必須具備很高的知識儲備和較高的素質。為了實現電氣自動化設備的正常運行，人工智能技術就是一種很好的實現方式。它經過程序編寫，運用計算機技術進行操作，可以實現電氣設備的自動化運作，代替了人腦勞動，很大程度上減少了人力成本，同時利用人工智能技術，大大的提高了工作的速度和精度。

2.在電氣控制過程中的人工智能技術應用分析

電氣控制過程是整個電氣自動化運作過程中最為重要的部分，如果在電氣控制過程中實現自動化運作，在整個電氣自動化運作過程中，將會極大地提高工作效率，降低工作的運作成本和人力成本。在電氣自動化控制領域，人工智能技術的應用主要集中在對神經網絡的控制、模糊控制和專家系統。比如 ：為了分析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，以電氣自動化控制中的模糊控制為例進行分析，模糊控制在電氣傳動中發揮作用主要是通過直流與交流傳動實現的，其中直流傳動控制主要是包括 Sugeno 和 Mamdani，在應用過程中，Mamdani 主要作用是進行調速控制，Sugeno 則是 Mamdani 的一種例外情況 ；在交流傳動中，人工智能的實現主要是通過模糊的控制器來實現的。

3.在平常操作中人工智能技術的應用分析

電氣行業和我們的生活緊密相連，如果電氣運作過程出現故障，將會帶來很大的損失。在傳統的電氣化領域，對于操作過程有著相當嚴格的要求，操作步驟也相當的繁瑣和復雜，操作過程會耗費很多的時間，并且稍有不慎便會出現差錯，造成很大的損失。因此，為了保證電氣自動化控制的有效運作，減少工作失誤造成的損失，非常有必要簡化繁瑣的操作步驟，提高電氣系統的運作效率。

4.在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析

專家技術、神經網絡控制和模糊理論等作為人工智能技術的重要部分，在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是對發動機、變壓器和發電機的故障處理等方面意義重大。在電氣自動化控制領域，故障的出現頻率是非常高的，出現故障的原因也不盡相同。在電氣自動化設備中出現問題后，如果未能及時進行診斷或者是診斷不準確，都將會產生嚴重的損失。但是，在傳統的診斷過程中，診斷方法比較繁瑣、復雜并且準確率并不是很高。

總之，人工智能技術作為一種現代化的高科技，隨著技術的不斷成熟和發展，已經融入到了人們的生產和生活之中。人工智能技術在給人們的生活帶來便利的同時，也給傳統的電氣運作帶來了機遇和轉機 ， 極大地提高了電氣自動化控制的效率，有效地減少了人力、物力等成本投入。

參考文獻：

[1] 鄒國劍 . 人工智能化技術的現狀、問題及建議 [J]. 上海電子科技大學出版社 ，2009（08）

[2] 郭策 ， 范然 . 設計智能建筑電氣自動化系統的思路 [J]. 中國新技術新產品 ，2012（32）