高曉蕊
摘 要:隨著電力網絡的不斷擴大,電能的應用更加普遍,人們對電力系統的穩定和安全也提出了更高的要求,因此,做好電力系統的管理工作是十分重要的。對自動化智能技術在電力系統中的應用進行了分析。
關鍵詞:電力系統;自動化智能技術;模糊控制;勵磁控制
中圖分類號:TM76 文獻標識碼:A 文章編號:2095-6835(2014)17-0038-01
隨著世界能源結構的調整,電能逐漸取代其他能源,深入到了社會生產和生活的方方面面,成為了我國的主要能源。在這種情況下,提高電力系統的管理水平,促進電力供應的穩定和可靠,是電力企業在發展中面臨的首要問題。自動化智能技術的應用和發展,實現了電力系統的高效率和高精度控制,應該引起相關技術人員的重視。
1 模糊控制理論
模糊控制是指通過對建立好的實際模型進行模糊處理,并利用模糊數學的理論和特點,對系統進行控制的方法。這種方法操作十分簡單,在家用電器控制中得到了廣泛應用。例如,在日常生活中使用的冰箱、電扇等,都是通過模糊控制實現管理和操作的。一般情況下,在對系統進行精確管理時,需要詳細了解系統的動態信息和發展變化,但是,由于系統變化的隨時性和隨機性,很難準確描述動態信息,難以建立精確且符合實際的模型,相較而言,模糊模型的建立更加容易。模糊控制可以有效減輕電力系統的運行負擔和提升系統的運行速度。
2 專家系統控制
專家系統控制通過判斷電力系統的故障和警告,并對其進行有效處理,以此保證電力系統的安全、穩定運行。專家系統不僅能處理輕微故障,還能在發生較為嚴重的故障時,及時向工作人員發送警報信息,從而為故障的處理爭取時間,減少故障可能造成的損失或危害。在實際應用中,專家系統控制包含電壓無功控制、配電系統自動化、緊急處理和故障點隔離等多方面的功能,其應用范圍十分廣泛。但是,專家系統缺乏相應的學習機制,無法有效處理新出現的問題。因此,在研發專家控制系統的過程中,需要重視控制的有效性等問題,同時,還應該將專家系統與其他計算工具相結合,彌補其不足之處,以確保有效發揮專家系統控制的作用。
3 神經網絡控制
神經網絡控制最早于20世紀80年代末提出,該技術可將人工神經網絡理論與系統自動化控制理論相結合,進而實現系統控制的智能化和自動化。因受發展時間和技術條件等因素的限制,神經網絡控制在應用方面并不是十分成熟,但憑借本身的自我學習能力,該技術的發展前景是十分廣闊的。從神經網絡的微觀構成來看,其主要是由大量的神經元經合理連接后形成的一種網絡,在實際應用中,通過相應的方式,就可以實現整個神經網絡在兩個空間上的非線性映射,這對電力系統自動化智能技術的應用有著十分積極的作用。
4 線性最優控制
線性最優控制是現代控制理論中的重要組成部分,同時,也是應用最為廣泛的控制手段,經過不斷的發展,在技術應用方面十分成熟。線性最優控制通過分析和研究控制系統,并結合實際情況,對系統的主要性能進行優化,使系統性能可以得到最大程度的發揮。該理論指出,在控制大型機組時,應摒棄傳統的勵磁方式,而采用最優勵磁控制的方式。例如,在水輪發電機組中,采用最優勵磁控制可取得良好的控制效果。但是,從實際應用方面看,由于該技術是針對電力系統而設計的,具備電力系統的獨有特點,只能在電力系統內部發揮良好的效果,所以,其應用范圍受到了很大的限制。
5 綜合智能控制
綜合智能控制是一種復合型的控制方法,是智能控制和現代控制的綜合體,包含了大量的控制方式,比如自適應組織模糊控制、自適應神經網絡控制等。此外,綜合智能控制還可以實現不同智能控制方式之間交叉點的控制,可通過相應的計算,實現對相互交叉的兩種智能控制系統的統一管理,從而達到取長補短的效果。例如,人工神經網絡控制在底層的計算方法上具有很大的優勢,但對高層次的推理略有不足,而模糊邏輯控制在高層次的推理上優勢巨大,但在底層計算方法上存在一些問題,此時,利用綜合智能控制系統能實現兩者的有機結合,以優勢互補的方式收集和整理神經網絡傳感器上的數據信息,并在模糊邏輯控制系統中構建框架結構,再交由人工神經網絡系統結算,從而保證研究成果的準確性和豐富性。因此,面對電力系統的復雜性和綜合性,采用單一的自動化智能控制技術很難解決系統中的綜合性問題,而綜合智能控制在電力系統中具有良好的應用潛力和發展前景,需要電力工作人員的重視。
6 結束語
綜上所述,在電力能源不斷發展、社會對電力的依賴性不斷增強的背景下,加強電力系統的管理工作,保證電力系統運行的安全性、穩定性和可靠性,是電力企業面臨的首要問題。自動化智能技術的應用,可以為電力系統的發展和完善提供良好的技術支持,其意義和作用都是十分巨大的。
參考文獻
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〔編輯:張思楠〕
On the Application of Intelligent Automation Technology in the Power System
Gao Xiaorui
Abstract: With the continuous expansion of the electricity network, the application of electrical energy is more common, people on the stability and security of the power system is also put forward higher requirements, therefore, good management of the power system is very important. Intelligent automation technology in the power system is analyzed.
Key words: power system; automation intelligence technology; fuzzy control; excitation control