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基于模糊PID算法的直流電機控制系統(tǒng)研究

2014-10-22 23:55:12何寶泉劉濤
科技資訊 2014年19期

何寶泉 劉濤

摘 要:直流電機控制系統(tǒng)存在多變量,非線性,強耦合等特點。傳統(tǒng)的PID控制存在其參數(shù)難以確定及PID參數(shù)對電機參數(shù)變化適應(yīng)能力差等缺點。為克服上述缺點,本文根據(jù)模糊控制理論設(shè)計了基于模糊PID算法的直流電機雙閉環(huán)調(diào)速控制系統(tǒng);利用MATLAB軟件對基于模糊PID控制的直流調(diào)速系統(tǒng)性能進行了仿真研究,并和傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)進行了比較。仿真結(jié)果表明,和傳統(tǒng)PID控制比較,模糊控制系統(tǒng)超調(diào)量小、抗擾動能力強、魯棒性更高,更具適應(yīng)性,控制性能優(yōu)越。

關(guān)鍵詞:模糊控制 直流電機 MATLAB

中圖分類號:TP273 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)07(a)-0109-04

直流電動機具有起動轉(zhuǎn)矩大、控制性能較優(yōu)等特點,在幾點產(chǎn)品中應(yīng)用廣泛[1,2]。目前直流電機多采用傳統(tǒng)的PID控制,PID控制是最早發(fā)展起來的控制策略之一,由于其具有算法簡單、魯棒性好和可靠性高等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)過程控制中[3]。但PID控制適合于可建立精確數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng),但實際的工業(yè)過程控制系統(tǒng)中存在很多非線性或時變的不確定因素,使得PID控制器的參數(shù)整定過程十分繁瑣,控制效果也往往因此而受影響。近些年來,隨著現(xiàn)代控制理論、智能控制和計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,出現(xiàn)了很多新型的控制系統(tǒng),模糊控制就是其中之一[4,5]。模糊控制器不需要掌握控制對象的精確數(shù)學(xué)模型,而是根據(jù)人工控制規(guī)則組織控制決策表,再由控制規(guī)則表決定控制量的大小[6,7]。這種控制方法對于存在滯后或隨機干擾、參數(shù)未知等系統(tǒng)具有良好的控制效果[8~10]。

本文將模糊控制應(yīng)用到直流電動機調(diào)速系統(tǒng)中,并通過MATLAB仿真,對基于模糊PID和傳統(tǒng)PID的控制系統(tǒng)作了對比分析研究。

1 控制系統(tǒng)模型

1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

基于模糊PID的直流電機雙環(huán)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如(圖1)所示,主要由模糊控制器、電流PI控制器、驅(qū)動電路、直流電動機及轉(zhuǎn)速、電流反饋裝置構(gòu)成。

1.2 直流電動機數(shù)學(xué)模型

2 模糊PID控制器設(shè)計

2.1 模糊控制

模糊理論早于20世紀(jì)60年代,美國加州大學(xué)的L.A.Zadeh教授就提出[4,5]。模糊控制作為目前最具實際意義的智能控制方法之一,以模糊集合論、模糊語言變量及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)。

模糊控制的基本原理框圖。它的核心部分為模糊控制器,如中點劃線框中部分所示,模糊控制器的控制規(guī)律由計算機的程序?qū)崿F(xiàn)。

實現(xiàn)一步模糊控制算法的過程描述如下:首先獲取被控制量的精確值,將此量與給定值比較得到誤差信號,一般選誤差信號作為模糊控制器的一個輸入量。把誤差信號的精確量進行模糊化變成模糊量。誤差的模糊量可用相應(yīng)的模糊語言表示,得到誤差的模糊語言集合的一個子集(一個模糊矢量),再由誤差和模糊控制規(guī)則(模糊算子)根據(jù)推理的合成規(guī)則進行模糊決策,得到模糊控制量。

2.2 基于模糊控制的轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器設(shè)計

本文直流電機控制系統(tǒng)中,外環(huán)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器采用模糊PID控制器,內(nèi)環(huán)電流調(diào)節(jié)器依然采用傳統(tǒng)PI控制器。

從理論上講,模糊控制器的維數(shù)越高,控制越精密。但是維數(shù)越高,模糊控制規(guī)則變得過于復(fù)雜,控制算法的實現(xiàn)相當(dāng)困難。這是目前人們廣泛設(shè)計和應(yīng)用二維模糊控制器的原因所在。

(1)確定輸入與輸出變量的模糊子集和論域及其隸屬度。

(2)設(shè)計模糊推理關(guān)系,確定模糊控制規(guī)則,以明確模糊關(guān)系矩陣。

(3)模糊決策,確定輸出量在其論域上的模糊矢量。

(4)模糊判決,即將控制量去模糊化,得到確定的輸出變量,進而得到相應(yīng)的控制表。

3 系統(tǒng)仿真與分析

為分析模糊控制器控制性能,本文針對直流電機控制系統(tǒng),利用模糊控制技術(shù)設(shè)計轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器,電流調(diào)節(jié)器依然采用傳統(tǒng)PI控制,用MATLAB/Simulink仿真工具進行了系統(tǒng)仿真。并和傳統(tǒng)內(nèi)外環(huán)均采用PID控制的系統(tǒng)指標(biāo)進行了比較。

仿真用相關(guān)參數(shù)為:直流電動機額定電壓220 V,額定電流8.7 A,額定轉(zhuǎn)速1500 r/min,

Ce為0.132 Vmin/r,允許過載倍數(shù)1.6;晶閘管裝置放大系數(shù)60;R為5.26歐,Tl為 0.021 s,Tm為0.16 s。

直流電機及其控制系統(tǒng)MATLAB/Simulink仿真模型如(圖4)所示。

為分析模糊控制系統(tǒng)的性能,建立了直流電機PID控制系統(tǒng)仿真模型,從系統(tǒng)超調(diào)量、啟動快速性、抗負載擾動能力及魯棒性等幾個方面進行了比較分析。

(1)系統(tǒng)超量、啟動快速性及抗負載擾動能力分析。為分析系統(tǒng)抗擾動能力,在仿真過程中,5 s時,設(shè)定系統(tǒng)負載突然增加到額定負載的1.5倍。仿真結(jié)果如(圖5、6)所示。

模糊控制系統(tǒng)輸出幾乎沒有出現(xiàn)轉(zhuǎn)速超調(diào),而傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)速超調(diào)量約為26.7%。其次,傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)啟動快速性要好于模糊PID控制系統(tǒng)。另外,在圖5中,在5秒時,由于負載變化,轉(zhuǎn)速出現(xiàn)了明顯波動,并伴隨一個恢復(fù)過程;而模糊控制系統(tǒng)中,轉(zhuǎn)速沒有明顯變化,說明模糊控制系統(tǒng)有更強的抗負載擾動能力。

(2)系統(tǒng)魯棒性分析。魯棒性分析主要模擬控制系統(tǒng)適應(yīng)控制對象參數(shù)變化的能力。仿真過程中,設(shè)定9秒時將電樞回路電阻5.26歐改變?yōu)?歐,以模擬系統(tǒng)參數(shù)的變化。轉(zhuǎn)速輸出波形如(圖7、8)所示。

可以看出傳統(tǒng)PID轉(zhuǎn)速輸出波形在9 s后出現(xiàn)了變化,且后續(xù)出現(xiàn)發(fā)散現(xiàn)象,轉(zhuǎn)速極不穩(wěn)定,而模糊PID波形基本沒有什么變化,說明其魯棒性要優(yōu)于傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)。

4 結(jié)論

本文搭建了基于模糊PID控制的直流電機控制系統(tǒng),給出模糊PID控制器設(shè)計過程,并利用MATLAB/Simulink軟件對模糊PID與傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)進行了仿真和系統(tǒng)性能比較研究。從仿真結(jié)果可以看出,模糊PID控制系統(tǒng)具有超調(diào)量小、魯棒性和抗負載擾動能力有較強的優(yōu)點。由于模糊PID的設(shè)計比較簡單,容易實現(xiàn),控制效果也更出色,可在實際工程中進一步推廣應(yīng)用。

參考文獻

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