辛凱 孫通 張全厚
(1.哈爾濱電站設備成套設計研究所有限公司,哈爾濱 150046;2.神華(福建)能源有限責任公司,福州 350005;3.北方重工集團有限公司,沈陽 110141)
循環流化床鍋爐是在沸騰爐的基礎上發展起來的,采用循環流化床的燃燒方式運行,簡稱CFB鍋爐,由于其具有燃料適用性廣、煙氣中的污染物排放量低、爐膛內燃燒效率高等顯著的優點,目前已被廣泛投入使用,在未來將向著幾十萬千瓦級的大型化方向發展[1],在這方面的研究、開發和運行優化方面也日益受到相關專家學者的重視。
爐膛的流場工況在很大程度上影響著鍋爐和電廠整體運行的經濟性、安全性以及設備的壽命,由于鍋爐的燃料性質、設備狀況、工作人員的水平等因素影響鍋爐在理想工況下運行,使得其運行的經濟性、安全性受到一定程度的影響。但在當今的電廠中,由于設備龐大而復雜,運行中可調節的參數較多,試驗不能應對需要而隨時進行,加之參數對與之有關的工況影響已不能憑想象和經驗做出判斷[2],由此冷態試驗應運而生。
近年來,已有多位學者對鍋爐冷態試驗進行了相關研究,衡麗君、段坤杰等[3]對220 t/h的循環流化床鍋爐進行過冷態試驗分析;張呂鴻、劉萌萌等[4]對二次風入口結構的改進設計進行過研究;湛志鋼、曾庭華[5]對300 MW循環流化床鍋爐進行過冷態試驗分析,并將試驗結果與135 MW等級機組冷態試驗結果進行了對比。由于現場的試驗條件有限、試驗耗費的周期較長等不利因素的影響,循環流化床鍋爐的冷態流場很難得到實時的分析,本文運用大型商用CFD軟件FLUENT,基于Simple算法,運用RNG k-ε湍流方程,結合有限體積法對控制方程進行離散,在一次風速為25 m/s不變的情況下,針對二次風速分別為40 m/s、45 m/s、50 m/s工況下的流場分布進行仿真模擬,并將三種工況下的結果進行對比分析,適時通過試驗來驗證,為循環流化床鍋爐的實際熱態運行提供參考依據。
循環流化床鍋爐的物理模型、結構尺寸及一次風、二次風流動方向如圖1所示,采用solidworks軟件生成。
采用FLUENT6.3研究爐膛內的空氣流動,利用gambit軟件建立三維模型和劃分網格,根據模型的特點,選擇六面體網格,數目為76萬,增加兩次網格數目進行無關性檢驗,得出的誤差在合理范圍內,最終計算結果的精確性可得到保證。爐膛內的空氣流動采用RNG k-ε湍流方程求解,壓力速度耦合采用Simple二階迎風的離散化算法,將迭代計算的殘差精度設置為10-5。
RNG k-ε模型是由Yakhot及Orzag提出的,通過大尺度運動和修正后的粘度項體現小尺度的影響,而使這些小尺度運動有系統地從控制方程中去除,所得到的k方程和ε方程,與標準k-ε模型非常相似:

圖1 循環流化床鍋爐的物理模型

Gk是由層流速度梯度而產生的湍流動能,公式(1)介紹了計算方法;Gb是由浮力而產生的湍流動能,公式(2)介紹了計算方法;YM是由于在可壓縮湍流中,過渡的擴散產生的波動;C1ε、C2ε、C3ε是常量,αk和αε是k方程和ε方程的湍流Prandtl數;Sk和Sε是用戶定義的。
與標準k-ε模型比較發現,RNG k-ε模型的主要變化是:
(1)通過修正湍流粘度,考慮了平均流動中的旋轉及旋流流動情況;
(2)在ε方程中增加了一項,從而反映了主流的時均應變率Eff,這樣,RNG k-ε模型中產生項不僅與流動情況有關,而且在同一問題中也還是空間坐標的函數。
從而,RNG k-ε模型可以更好地處理高應變率及流線彎曲程度較大的流動[6]。
一次風和二次風的邊界條件均設置為速度入口,其余設置為壁面邊界條件,出口設置為自由出口[7]。
迭代計算收斂后,在z =7.5 m處建立切片,并進行三種工況的對比性能分析,圖2為針對二次風速分別為40 m/s、45 m/s、50 m/s情況下的爐膛流場速度矢量圖。

圖2 不同二次風速下的爐膛流場速度矢量圖
由圖2的模擬結果可以看出,在一次風速不變的情況下,當二次風速定為40 m/s時,爐膛內的流場分布較不均勻,邊界處易出現高速流動區域和流動死區,但隨著二次風速的增大,爐膛內的流場分布趨向平穩,分布變得逐漸均勻,這是由于在固定的結構和一次風速不變的前提下,增大二次風速,在一定程度上克服了空氣在爐膛中的流動阻力,使流動更為順暢,邊界處的流動死區減少,可有效減少結垢現象,對提高設備的使用壽命提供保障[8]。
圖3為三種不同二次風速時z =7.5 m截面處的湍流強度分布等值線圖。

圖3 不同二次風速下的爐膛湍流強度等值線圖
圖3給出了不同二次風速下的爐膛內湍流強度等值線圖,通過對比可以看出,在二次風速為40 m/s時,整體平均湍流強度較小,隨著二次風速的增大,爐膛中的空氣流動變得劇烈,湍流強度增大,這是由于在較低的二次風速下,空氣的流動處于較弱的湍流狀態。
為驗證模擬的精確性,在現場進行冷態試驗分析[9],在爐膛中取10個測點,同樣保持一次風速恒定不變,二次風速分別設置為40,45,50 m/s,每個測點間隔3 min后,取一組數據,接連取5組,計算平均值,與FLUENT中的計算數據進行對比,擬合出曲線圖4、圖5、圖6。

圖4 二次風速為40 m/s時的模擬與試驗結果對比

圖5 二次風速為45 m/s時的模擬與試驗結果對比

圖6 二次風速為50 m/s時的模擬與試驗結果對比
由圖4至圖6可以看出,FLUENT的模擬計算值與實測值的擬合曲線分布趨勢較為吻合,誤差在允許范圍內,尤其是臨近爐膛空氣出口處,其誤差主要是由于測量系統偏差、人為操作、模型的簡化處理等不可避免的原因引起的[10]。
(1)本文根據現場的運行工況和循環流化床鍋爐的實際尺寸,建立出模型,采用FLUENT軟件對調整二次風速后的流場變化進行了分析,解決了試驗條件有限、不能適時進行的問題。
(2)通過后續的試驗對比分析,可見模擬結果的精確性可靠,可作為循環流化床鍋爐實際熱態運行的參考依據。
(3)一次風速恒定不變,隨著二次風速的增大,爐膛中的流場趨近平穩,但綜合考慮爐膛總風壓與燃燒充分性等因素,一、二次風的配比需合理,在實際運行中應酌情考慮。
[1] Yue G X,Yang H R,Lu J F,et al. Latest development of CFB boilers in China[C]//Proceedings of the 20th International Conference on Fluidized Bed Combustion, Springer, 2010.
[2] 廖宏楷,王力. 電站鍋爐試驗[M]. 中國電力出版社,2007.
[3] 衡麗君,段坤杰,何長征. 220t/h鍋爐冷態數值試驗研究[J]. 熱能動力工程,2006,21(6):573-577.
[4] 張呂鴻,劉萌萌,孫永利, 等. 基于CFD的循環流化床鍋爐二次風入口結構的改進設計[J]. 化工進展,2013,32(10):2518-2522.
[5] 湛志鋼,曾庭華. 300MW循環流化床鍋爐冷態試驗[J]. 鍋爐技術,2009,40(6):37-40.
[6] 王福軍 計算流體動力學分析-CFD軟件原理與使用[M]. 清華大學出版社,2004.
[7] 肖琨,王強,劉富君. 基于Fluent的某型號鍋爐末級過熱器流動特性數值研究[J]. 能源工程,2011(3):9-13.
[8] 葉江明. 電廠鍋爐原理及設備[M]. 中國電力出版社,2007.
[9] 王鵬利,趙小兵,李連友. 循環流化床鍋爐冷態試驗方法[J]. 熱力發電,2007(10):27-29.
[10] Zeng Tinghua, Zhan Zhigang. Deep Desulphurization and DeNOx in Circulating Fluidized Bed Boiler[J]. Electricity, 2011,(5):46-49.