一種結(jié)合YUV色彩空間和紋理的陰影檢測

李煒

摘要：在傳統(tǒng)的智能檢測算法中目標檢測時，往往陰影和需要被檢測的物體一起檢測出來，這樣會給后續(xù)的處理帶來諸多的不便，而且易造成較高的虛警率。該文提出了一種結(jié)合YUV色彩空間和紋理特征的陰影檢測，可以提高陰影檢測的穩(wěn)定性，進而很好的完成陰影檢測，達到了實際應(yīng)用的需求。

關(guān)鍵詞：運動目標陰影檢測；YUV色彩空間；目標分割；圖像紋理

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）30-7168-02

1 概述

運動物體與背景的分離是智能監(jiān)控檢測的重要一步，然而在實際的應(yīng)用場景中運動物體和陰影一起被檢測成前景，這樣會影響后續(xù)的目標識別和分割。因此，對前景的陰影檢測和去除十分有必要，國內(nèi)外的許多學(xué)者對此也進行了深入的研究。現(xiàn)有的陰影抑制方法主要有：基于屬性和基于模型的陰影檢測算法。基于模型的陰影檢測方法對于比較復(fù)雜的模型具有計算量大、實時性較差的缺點。基于顏色空間的陰影檢測的實時性較強，但在某些環(huán)境中其穩(wěn)定性較差。

經(jīng)過上面討論并結(jié)合實際業(yè)務(wù)對實時性的需求，本文首先對陰影進行分析，決定采用YUV色彩空間結(jié)合紋理共同完成檢測目標陰影的去除，以改善單獨采用色彩空間效果差、魯棒性不強的缺點。經(jīng)實驗表明本文提出的方法可以很好的區(qū)分運動目標和陰影區(qū)，提高陰影檢測的穩(wěn)定性，達到了實際應(yīng)用的需求。

2 陰影分析及在不同色系的特征

當光線被物體遮擋時，便會產(chǎn)生陰影.陰影的狀態(tài)一般受環(huán)境光的強度、物體的透明度以及地面的質(zhì)地等因素的影。……