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自適應統計迭代重建技術算法在頭顱CT掃描降低噪聲中的對比分析

2014-11-23 01:11:34姚洪祥王新江崔志鵬安寧豫
醫療衛生裝備 2014年6期
關鍵詞:劑量方法研究

姚洪祥,王新江,孫 紅,惠 萍,崔志鵬,安寧豫

0 引言

目前,CT已經成為一種主要的醫學放射暴露源。最新的流行病學證據表明,高劑量頭顱CT的輻射會增加患白血病和顱腦腫瘤的風險[1-3],所以尋找一種降低CT劑量的新方法是目前迫切需要解決的問題。CT最常用的重建算法是濾過反投影(filetered back projection,FBP)重建算法,該算法的特點是:當降低放射劑量時,圖像信噪比會隨之下降。而自適應統計迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)算法是最新的一種技術,與FBP算法相比,ASIR最大的優勢是能在常規FBP算法表現為低信噪比時明顯提高圖像質量,也就是說ASIR能在低劑量掃描時提高圖像信噪比,因此ASIR為臨床低劑量掃描開辟了一種新途徑。

對于 ASIR 算法,前人在胸部[4-6]、腹部[7-9]、心臟[10-11]及大血管[12]方面低劑量掃描進行了大量的研究并報道,而在顱腦方面的應用報道較少。本研究旨在發現ASIR在顱腦掃描中降低輻射劑量的證據。

1 資料與方法

1.1 研究對象

受試者來自于2011年3月至2013年5月解放軍總醫院門診就診患者,實驗經解放軍總醫院醫學倫理委員會批準。受試者均簽署知情同意書。

納入標準:CT檢查示腦內無明確病變,能順利并配合完成檢查,簽署知情同意書。

排除標準:CT檢查結果證實有以下疾病:(1)腦血管病,如腦梗塞或腦出血病史等;(2)腦腫瘤,如腦原發腫瘤、轉移瘤;(3)腦外腫瘤,如腦膜瘤等;(4)腦外傷;(5)異物;(6)其他顱內疾病。

1.2 研究方法

1.2.1 數據采集

采用型號為Discovery CT 750HD寶石能譜CT,對32例受檢者進行頭部掃描,年齡(74±16.48)歲。掃描條件120 kV、220mA,球管旋轉1 s。軸掃,間隔:5mm,層厚:5mm,共 24張圖像。……

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