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一類非線性矩陣方程的迭代求解

2014-11-27 15:37:48張帆
科技經濟市場 2014年10期

張帆

摘 要:討論了求解方程組X-A*Y■A=QY-B*Y■A=QHermit正定解的迭代方法。

關鍵詞:非線性矩陣方程組;Hermit正定解;迭代;收斂

0 引言

本文主要研究非線性矩陣方程組X-A*Y■A=QY-B*Y■A=Q (1)

其中A,B為正規(guī)矩陣,Q為 Hermite正定陣.討論求解方程組Hermite正定解迭代的收斂性。

考慮如下迭代X0=1,Y0=1。X■=A*Y■A+QY■=B*Y■B+Q (2)

定理:若A,B,Q滿足引理(1)中所有條件,且Q>1,||A||2(||Q||+||A||2)m-1<1/m那么方程組(1)

存在Hermite正定解(X,Y),且滿足

X28

Y28

max(||X-X28||,||X28-X||)

max(||Y-Y28||,||Y28-Y||)

其中q=nm||A||2||B||2(||Q||+||A||2)m-1(||Q||+||B||2)n-1其中X■,Y■,s=0,1,2…由迭代(2)產生。

證明: 對于X1,Y1,有

X1,=Q+A*A>X0,Y1=Q+B*B>Y0

所以,X1-m<,X0-m,Y1-n<,X0-n

那么,B*X1-mB

因此,X0=1

即X0

由X0

X2=Q+A*Y1-nA

X2=Q+A*Y1-nA>Q+A*Y1-nA=X2

即X2

同理有Y2

那么有X2

繼而有X4

綜上可知X0

假設對所有k滿足X0

由假設可知

X2k+2=Q+A*Y-n2K+1A

X2k+4=Q+A*Y-n2K+2A>Q+A*Y-n2K+1A=X2k+2

Y2k+2=Q+B*X-n2K+1B

Y2k+4=Q+B*X-n2K+2B>Q+B*X-n2K+1B=Y2k+2

即X2k+2

同理可證X2k+4

綜上,有

X0

Y0

至此,序列X■,X■,Y■,Y■單調且有下界。下證序列X■,X■有共同極限。

||X2s+1-X2s||=||A*Y-n2sA-A*Y2s-nA||

=||A*Y-n2sYn2s-1Y-n2s-1-Y-n2sYn2sY-n2s-1A||

≤||A||2||Y-n2s(Yn2s-1Yn2s)Y-n2s-1||

≤||A||2||Y-n2s||||(Yn2s-1Yn2s)||Y-n2s-1||

=||A||2||Y-n2s||||(Yn2s-1||||Y■-Y■■Y■■-1Y■■||

<||A||2||Y-n2s-1-Y2s||■Y■■-Y■■i-1

參考文獻:

[1]AsmaaM.Al-Dubiban.IterativeAlgorithmforSolvingaSystemofNonlinearMatrix Equations[J].Journal of Applied Mathematics,2012,2012:1-15.

[2]高東杰.矩陣方程 的 正定解[J].信息系統工程,2010(11):134-135.

[3]高東杰,張玉海.矩陣方程 的 正定解[J].計算數學,2007,29(1):73-80.

摘 要:討論了求解方程組X-A*Y■A=QY-B*Y■A=QHermit正定解的迭代方法。

關鍵詞:非線性矩陣方程組;Hermit正定解;迭代;收斂

0 引言

本文主要研究非線性矩陣方程組X-A*Y■A=QY-B*Y■A=Q (1)

其中A,B為正規(guī)矩陣,Q為 Hermite正定陣.討論求解方程組Hermite正定解迭代的收斂性。

考慮如下迭代X0=1,Y0=1。X■=A*Y■A+QY■=B*Y■B+Q (2)

定理:若A,B,Q滿足引理(1)中所有條件,且Q>1,||A||2(||Q||+||A||2)m-1<1/m那么方程組(1)

存在Hermite正定解(X,Y),且滿足

X28

Y28

max(||X-X28||,||X28-X||)

max(||Y-Y28||,||Y28-Y||)

其中q=nm||A||2||B||2(||Q||+||A||2)m-1(||Q||+||B||2)n-1其中X■,Y■,s=0,1,2…由迭代(2)產生。

證明: 對于X1,Y1,有

X1,=Q+A*A>X0,Y1=Q+B*B>Y0

所以,X1-m<,X0-m,Y1-n<,X0-n

那么,B*X1-mB

因此,X0=1

即X0

由X0

X2=Q+A*Y1-nA

X2=Q+A*Y1-nA>Q+A*Y1-nA=X2

即X2

同理有Y2

那么有X2

繼而有X4

綜上可知X0

假設對所有k滿足X0

由假設可知

X2k+2=Q+A*Y-n2K+1A

X2k+4=Q+A*Y-n2K+2A>Q+A*Y-n2K+1A=X2k+2

Y2k+2=Q+B*X-n2K+1B

Y2k+4=Q+B*X-n2K+2B>Q+B*X-n2K+1B=Y2k+2

即X2k+2

同理可證X2k+4

綜上,有

X0

Y0

至此,序列X■,X■,Y■,Y■單調且有下界。下證序列X■,X■有共同極限。

||X2s+1-X2s||=||A*Y-n2sA-A*Y2s-nA||

=||A*Y-n2sYn2s-1Y-n2s-1-Y-n2sYn2sY-n2s-1A||

≤||A||2||Y-n2s(Yn2s-1Yn2s)Y-n2s-1||

≤||A||2||Y-n2s||||(Yn2s-1Yn2s)||Y-n2s-1||

=||A||2||Y-n2s||||(Yn2s-1||||Y■-Y■■Y■■-1Y■■||

<||A||2||Y-n2s-1-Y2s||■Y■■-Y■■i-1

參考文獻:

[1]AsmaaM.Al-Dubiban.IterativeAlgorithmforSolvingaSystemofNonlinearMatrix Equations[J].Journal of Applied Mathematics,2012,2012:1-15.

[2]高東杰.矩陣方程 的 正定解[J].信息系統工程,2010(11):134-135.

[3]高東杰,張玉海.矩陣方程 的 正定解[J].計算數學,2007,29(1):73-80.

摘 要:討論了求解方程組X-A*Y■A=QY-B*Y■A=QHermit正定解的迭代方法。

關鍵詞:非線性矩陣方程組;Hermit正定解;迭代;收斂

0 引言

本文主要研究非線性矩陣方程組X-A*Y■A=QY-B*Y■A=Q (1)

其中A,B為正規(guī)矩陣,Q為 Hermite正定陣.討論求解方程組Hermite正定解迭代的收斂性。

考慮如下迭代X0=1,Y0=1。X■=A*Y■A+QY■=B*Y■B+Q (2)

定理:若A,B,Q滿足引理(1)中所有條件,且Q>1,||A||2(||Q||+||A||2)m-1<1/m那么方程組(1)

存在Hermite正定解(X,Y),且滿足

X28

Y28

max(||X-X28||,||X28-X||)

max(||Y-Y28||,||Y28-Y||)

其中q=nm||A||2||B||2(||Q||+||A||2)m-1(||Q||+||B||2)n-1其中X■,Y■,s=0,1,2…由迭代(2)產生。

證明: 對于X1,Y1,有

X1,=Q+A*A>X0,Y1=Q+B*B>Y0

所以,X1-m<,X0-m,Y1-n<,X0-n

那么,B*X1-mB

因此,X0=1

即X0

由X0

X2=Q+A*Y1-nA

X2=Q+A*Y1-nA>Q+A*Y1-nA=X2

即X2

同理有Y2

那么有X2

繼而有X4

綜上可知X0

假設對所有k滿足X0

由假設可知

X2k+2=Q+A*Y-n2K+1A

X2k+4=Q+A*Y-n2K+2A>Q+A*Y-n2K+1A=X2k+2

Y2k+2=Q+B*X-n2K+1B

Y2k+4=Q+B*X-n2K+2B>Q+B*X-n2K+1B=Y2k+2

即X2k+2

同理可證X2k+4

綜上,有

X0

Y0

至此,序列X■,X■,Y■,Y■單調且有下界。下證序列X■,X■有共同極限。

||X2s+1-X2s||=||A*Y-n2sA-A*Y2s-nA||

=||A*Y-n2sYn2s-1Y-n2s-1-Y-n2sYn2sY-n2s-1A||

≤||A||2||Y-n2s(Yn2s-1Yn2s)Y-n2s-1||

≤||A||2||Y-n2s||||(Yn2s-1Yn2s)||Y-n2s-1||

=||A||2||Y-n2s||||(Yn2s-1||||Y■-Y■■Y■■-1Y■■||

<||A||2||Y-n2s-1-Y2s||■Y■■-Y■■i-1

參考文獻:

[1]AsmaaM.Al-Dubiban.IterativeAlgorithmforSolvingaSystemofNonlinearMatrix Equations[J].Journal of Applied Mathematics,2012,2012:1-15.

[2]高東杰.矩陣方程 的 正定解[J].信息系統工程,2010(11):134-135.

[3]高東杰,張玉海.矩陣方程 的 正定解[J].計算數學,2007,29(1):73-80.

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