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用電子散斑干涉法測微小角度

2014-12-01 01:54:10周紅仙張潞英
物理實驗 2014年7期
關(guān)鍵詞:方向方法

周紅仙,張潞英,王 毅

(1.東北大學(xué) 秦皇島分校 實驗中心,河北 秦皇島066004;2.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 物理實驗中心,廣東 佛山528000)

1 引 言

電子散斑干涉技術(shù)(Electric speckle pattern interferometry,ESPI)是在全息干涉技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種現(xiàn)代光學(xué)測量技術(shù),具有高精度、快速、非接觸等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于位移、應(yīng)變、表面缺陷等多種測試[1-3].目前,ESPI已被引入大學(xué)物理實驗,但是由于電子散斑圖像中包含很強(qiáng)的顆粒性噪聲,條紋的對比度和分辨率較低,精確提取物體的應(yīng)變、位移等信息很困難,大部分實驗系統(tǒng)只局限于干涉條紋的直接顯示,無法進(jìn)行定量檢測.

濾波是一種常用的散斑圖像處理方法,但是通常的濾波方法會嚴(yán)重?fù)p害散斑條紋信息,Capanni提出了基于直方圖像處理方法[4],Qian提出窗口尺寸可變的capanni濾波方法[5],Aebische提 出 了 Sine/cosine 濾 波 方 法[6],Palacio S 將Sine/cosine濾波與掩模濾波技術(shù)相結(jié)合[7],繆泓提出了基于小波分析的條紋圖濾波方法[8],這些處理方法都需要較復(fù)雜的圖像處理知識,不適合于大學(xué)物理實驗.隨著ESPI技術(shù)的不斷成熟與日益廣泛的應(yīng)用,國內(nèi)外公司已推出了商品化ESPI檢測系統(tǒng),但普遍價格都比較昂貴.

ESPI圖像中包含很強(qiáng)的顆粒性噪聲,其來源于干涉的耦合項,相位具有隨機(jī)性,經(jīng)過多次疊加,顆粒性噪聲趨于零,根據(jù)散斑的這種物理特性,本文提出了一種簡單有效地提取散斑條紋的方法.由于平板微小轉(zhuǎn)動形成的干涉條紋為等間距平行分布,計算散斑圖像沿不同方向疊加,即投影,調(diào)制度最大值投影的周期為干涉條紋的寬度,該方法既可以消除散斑的影響,又不影響條紋結(jié)構(gòu),不需要復(fù)雜的圖像濾波處理,適合于大學(xué)物理實驗中的數(shù)據(jù)處理.在此基礎(chǔ)上,由ESPI得到干涉條紋對應(yīng)的離面位移,可計算平板的轉(zhuǎn)動角度.

2 原 理

ESPI測量示意圖如圖1所示,相干光束照射到待測物體表面并被反射(物光),物光和參考光互相干涉形成原始散斑干涉場,在物體狀態(tài)發(fā)生改變前后分別記錄散斑干涉場,將2次記錄圖像信號進(jìn)行相減或其他處理,就可以得到被測物體狀態(tài)變化的信息.

對待測物變形前后的2幅干涉圖進(jìn)行相減處理[9],得到

圖1 ESPI測量示意圖

其中uo是物光振幅,φo是變形前物光相位,uR是參考光振幅,φR是參考光相位,Δφ(r)為由于物體變形產(chǎn)生的相位變化.由式(1)可見,相減處理后的光強(qiáng)是包含有高頻載波項sin[(φo-φR)-Δφ(r)/2]的低頻條紋sin[Δφ(r)/2],高頻載波代表散斑噪聲,低頻條紋代表物體變形所引起的相位改變,相位變化與物體變形關(guān)系[9]為

其中λ是所用激光波長,θ是照明光與物體表面法線的夾角,d1是物體變形的離面位移,d2是物體變形的面內(nèi)方向位移.為了使光路對離面位移敏感,調(diào)節(jié)照明角θ較小,則由(2)式可得到Δφ=4πd1/λ,因此,在暗條紋處,d1=kλ/2,即暗條紋處的離面位移是半波長的整數(shù)倍.

本實驗用于產(chǎn)生離面位移的物體為用螺旋測微器控制的繞軸旋轉(zhuǎn)平板,如圖2(a)所示,平板A固定,平板B可繞軸轉(zhuǎn)動,典型的條紋結(jié)構(gòu)如圖2(b)所示,為等間距平行條紋,相鄰條紋的離面位移相差半波長.

由于散斑的影響,條紋的對比度較低,直接計算干涉條紋的間距誤差較大.散斑噪聲是干涉的固有現(xiàn)象,來源于干涉的耦合項,經(jīng)過多次疊加,散斑噪聲趨于零,根據(jù)散斑的這種物理特性,我們提出了一種簡單有效地提取散斑條紋的方法.由于平板微小轉(zhuǎn)動形成的干涉條紋為等間距平行分布,采用沿條紋平行方向疊加的方法進(jìn)行干涉條紋寬度的提取,以圖2(b)為例,說明提取干涉條紋的原理.把圖像沿條紋方向[如圖2(b)中箭頭A所示]進(jìn)行疊加,得到圖2(c)所示的投影,在圖2(c)中,Y軸表示圖像的豎直方向,X軸表示投影值,對圖2(c)進(jìn)行簡單的濾波,就可以求出相鄰2個波谷之間的平均間距,即暗條紋的間距L.

圖2 實驗儀器及所得圖像

以上是針對條紋方向已知的情況,一般情況下,在無法確定條紋的實際方向時,計算散斑圖像沿各個方向的投影,當(dāng)疊加方法和條紋的方向不一致時,假定如圖2(b)中箭頭B所示,則亮紋和暗紋交疊,疊加結(jié)果中亮紋和暗紋被平均,得到的投影結(jié)果的調(diào)制度較低,只有當(dāng)疊加方法和條紋的方向一致時,每一亮紋和暗紋分別疊加,可以有效地消除噪聲,提高亮紋和暗紋的對比度,得到的投影結(jié)果的調(diào)制度最大.因此,比較散斑圖像沿不同方向投影的調(diào)制度,就可以確定條紋的方向.

為了驗證該方法的有效性,對具有較差對比度的散斑圖像圖3(a)進(jìn)行處理,從圖3(a)可以看出,條紋走向接近X方向,則沿-10°~10°方向分別計算圖3(a)的投影及其調(diào)制度,間隔為1°,調(diào)制度為最大值所對應(yīng)的投影如3(b)所示,對于圖3(a)所示的散斑圖像,由于條紋較密,噪聲較大,進(jìn)行條紋的提取比較困難,但是從投影圖中可以清晰地顯示出條紋結(jié)果及間隔大小,從處理結(jié)果來看,這種方法非常簡單、有效.

圖3 散斑圖像及處理

如果知道成像系統(tǒng)的放大倍數(shù),則可計算干涉條紋的實際寬度L,因為暗條紋處的離面位移是半波長的整數(shù)倍,可知相鄰暗條紋處的離面位移差是半波長,由圖2(a)所示的幾何關(guān)系,可求出微小角度為

3 實 驗

通過螺旋測微器改變被測面的角度,圖2(a)中,在螺旋測微器的控制下,d由0.01mm變化為0.08mm,測量8次,每次增量為0.01mm,被測量轉(zhuǎn)過角度φ=d/h,h為10.6cm,光源為波長為650nm的激光二極管.隨著角度變大,干涉條紋變窄,測量結(jié)果如表1所示.

表1 用電子散斑干涉法測微小角度的實驗結(jié)果

以上實驗結(jié)果顯示,測量角度和實際角度相符,測量結(jié)果相對偏差小于2%,最小可測量角度約為10-5rad.

4 結(jié)束語

根據(jù)散斑的物理特性,提出了一種簡單有效地消除散斑噪聲的方法,通過沿著條紋結(jié)構(gòu)的方向進(jìn)行疊加,既可以消除散斑噪聲,又不影響條紋結(jié)構(gòu).和目前常用的濾波方法不同,這種方法不需要復(fù)雜的圖像處理,適合于用在大學(xué)物理實驗中,對于如圖3(a)所示散斑圖像,目前的濾波方法已經(jīng)無能為力,但是使用本方法,可以清晰地顯示條紋結(jié)構(gòu).

[1]孫平,王海峰,張熹,等.三維電子散斑干涉技術(shù)及其應(yīng)用研究[J].光學(xué)學(xué)報,2003,23(7):840-844.

[2]趙瑞冬,孫平.利用電子散斑相移技術(shù)測量物體三維面形的方法[J].光子學(xué)報,2010,39(11):2045-2048.

[3]李剛,李莉,張雛,等.電子散斑干涉法測量金屬表面受熱變形及系統(tǒng)優(yōu)化分析[J].光學(xué)儀器,2013,35(1):1-5.

[4]Capanni A,Pezzati L,Bertani D,et al.Phaseshifting speckle interferometry:a noise reduction filter for phase unwrapping [J].Optical Engineering,1997,36(9):2466-2472.

[5]Qian F,Wang X,Wang X,et al.Adaptive filter for unwrapping noisy phase image in phase-stepping interferometry[J].Optics & Laser Technology,2001,33(7):479-486.

[6]Aebischer H A,Waldner S.A simple and effective method for filtering speckle-interferometric phase fringe patterns[J].Optics Communications,1999,162(4):205-210.

[7]Palacios F,Goncalves E,Ricardo J,et al.Adaptive filter to improve the performance of phase-unwrapping in digital holography[J].Optics Communica-tions,2004,238(4):245-251.

[8]繆泓,束方軍,馮傳玉.基于小波分析的條紋圖濾波方法[J].實驗力學(xué),1999,14(3):354-358.

[9]孫衍國.電子散斑干涉技術(shù)及條紋圖信息提取的研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2011.

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