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基于SPOT VGT的渭南市植被覆蓋變化

2014-12-02 01:59:56
科技傳播 2014年21期
關(guān)鍵詞:區(qū)域研究

韓 晨

1.陜西省多河流濕地生態(tài)環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西渭南 714099

2.渭南師范學(xué)院化學(xué)與生命科學(xué)學(xué)院,陜西渭南 714099

0 引言

濕地植物是濕地生態(tài)系統(tǒng)的基本組分,也是其存在的基礎(chǔ),是連接土壤、水體和生物等要素的重要紐帶[1-2]。隨著遙感對地觀測技術(shù)的發(fā)展,利用各種遙感技術(shù)進(jìn)行植被監(jiān)測及其變化的研究日益增多[2]。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,歸一化植被指數(shù))作為一個重要的遙感參數(shù)和數(shù)據(jù)源,由于能夠敏感地反映出地表植被生長狀況和生態(tài)系統(tǒng)參數(shù)的變化,常用于地表植被覆蓋的定量研究[3]。陜西省東部最大的河流濕地就在渭南市境內(nèi),渭南也是關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)和晉陜豫“黃河金三角”地區(qū)的交叉地帶。針對本區(qū)域的植被指數(shù)變化研究,對改善生態(tài)環(huán)境,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展,具有十分重要的作用和意義。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

渭南市地處陜西省關(guān)中平原渭河谷地東部,其地理坐標(biāo)介于108°50′E-110°38′E 和34°13′N-35°52′N 之間,東瀕黃河與山西、河南毗鄰,西與西安、咸陽相接,南倚秦嶺與商洛為界,北靠橋山與延安、銅川接壤,渭水橫貫其中,南北長182.3km,東西寬149.7km,總面積約13134km2,是陜西省的“東大門”。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文所采用的SPOT VGT 數(shù)據(jù),來源于寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://westdc.westgis.ac.cn),以及比利時弗萊芒技術(shù)研究所(Flemish Institute for Technological Research,Vito.http://www.vito-eodata.be)提供的SEAsia 數(shù)據(jù)集。其中,數(shù)據(jù)的時間跨度為2004-2013 年,為逐旬S10 產(chǎn)品,時間分辨率為10 天,空間分辨率為1km。

本區(qū)域行政邊界、地名等數(shù)據(jù),來源于地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http://henu.geodata.cn)提供的黃河流域1:100萬基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫,以及寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的陜西省1:10 萬土地利用數(shù)據(jù)集。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)處理流程

本文使用VITO 網(wǎng)站提供的VGT Extract 軟件,對SPOT VGT 數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。首先,使用VGT Extract 軟件將8 位量化的DN 值轉(zhuǎn)化為真實(shí)的NDVI 值。然后使用ENVI 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的波段計(jì)算、投影轉(zhuǎn)換、研究區(qū)裁剪和數(shù)據(jù)計(jì)算。最后使用ArcGIS 軟件進(jìn)行地圖繪制和分析。

2.2 研究方法

2.2.1 最大值合成法

雖然SPOT VGT 數(shù)據(jù)已經(jīng)是10 天最大化合成的產(chǎn)品,但數(shù)據(jù)中仍然存在大量的噪聲,為了避免某些極端天氣的影響,還需去噪處理,以使數(shù)據(jù)更為真實(shí)地反映植被覆蓋狀況[2-4]。本研究將當(dāng)月3 個旬的NDVI 數(shù)據(jù)進(jìn)行最大化合成,生成一個當(dāng)月的月最大化NDVI 數(shù)據(jù),它反映了當(dāng)月植被覆蓋的空間分布情況。同樣的方法,將一年12 個月的月最大NDVI 數(shù)據(jù),合成為一個年最大化NDVI 數(shù)據(jù),它體現(xiàn)了當(dāng)年植被覆蓋的空間分布情況。

2.2.2 均值統(tǒng)計(jì)法

均值統(tǒng)計(jì)法通過計(jì)算區(qū)域內(nèi)所有格網(wǎng)的平均值,反映當(dāng)期NDVI 的整體分布情況[5-6]。本研究計(jì)算了2004-2013 年的逐月、逐年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用以反映NDVI 的月際、年際變化規(guī)律。

2.2.3 差值法

差值法常用于量化兩個年份間NDVI 值的變化情況,即用后一時期所有格網(wǎng)的NDVI 值減去前一時期對應(yīng)格網(wǎng)的NDVI 值[6]。本研究使用2013 年最大化NDVI 數(shù)據(jù)減去2004 年最大化NDVI 數(shù)據(jù),分析本區(qū)十年來的植被覆蓋變化情況。

3 植被覆蓋變化分析

3.1 總體NDVI 分布特征

為了研究本區(qū)域十年來NDVI 的總體分布情況,繪制了渭南市NDVI 均值空間分布圖(圖1)。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn),將NDVI分級定義為:NDVI 值小于0.1 的區(qū)域?yàn)榉侵脖粎^(qū);0.1-0.3為植被覆蓋貧乏區(qū);0.3-0.6 為較貧乏區(qū);0.6-0.8 為較好區(qū);大于0.8 為優(yōu)良區(qū)[7-8]。

圖1 表明:渭南市植被覆蓋優(yōu)良區(qū)和較好區(qū)(NDVI>0.6),有的文獻(xiàn)合稱為高植被覆蓋區(qū)[9],其所占比例達(dá)84.4%,基本覆蓋全境。其中,植被覆蓋優(yōu)良區(qū)(NDVI>0.8)所占比例為10.5%,且集中分布于南部秦嶺山地和北部山地。

圖1 NDVI 均值空間分布圖

植被覆蓋貧乏區(qū)和非植被區(qū)(NDVI<0.3),合稱為低植被覆蓋區(qū),比例為0.2%,僅分布在韓城市東部的禹門口附近。

植被覆蓋較貧乏區(qū)(0.3<NDVI<0.6),或稱為中等植被覆蓋區(qū),比例為15.4%,主要分布于渭河北岸的合陽縣、澄城縣、蒲城縣、白水縣、富平縣一帶,以及黃河沿線、大荔沙苑和部分城區(qū)。

總體而看,渭南市植被覆蓋情況較好,南部好于北部,特別是南北山地好于中部渭河平原。

3.2 年際變化特征

根據(jù)本區(qū)域的月最大化NDVI 數(shù)據(jù)和年最大化NDVI 數(shù)據(jù),分別進(jìn)行區(qū)域內(nèi)的平均值統(tǒng)計(jì)。其結(jié)果是對應(yīng)時段的區(qū)域平均值,繪制成渭南市2004-2013 NDVI 均值變化圖(圖2)[5,9-10]。圖2 中波浪狀的黑色細(xì)線為:將120 期月最大化NDVI數(shù)據(jù),進(jìn)行均值統(tǒng)計(jì)后的逐月NDVI 數(shù)據(jù);帶方點(diǎn)折線為:將10 期年最大化NDVI 數(shù)據(jù),進(jìn)行均值統(tǒng)計(jì)后的逐年NDVI 數(shù)據(jù)。

圖2 2004-2013 NDVI 均值變化圖

從圖2 可以看出:在逐年NDVI 數(shù)據(jù)中,其值在小幅波動的基礎(chǔ)上保持穩(wěn)定,并呈現(xiàn)微升趨勢。其初始值為2004 年的0.677169,最小值為2005 年的0.631507,最大值為2013年的0.750932,均值為6. 875612;十年間其值的變化幅度為0. 119425;2013 年比2004 年增加了0.073763。在逐月NDVI數(shù)據(jù)中,其值呈現(xiàn)出波浪起伏的狀態(tài),波形規(guī)律而穩(wěn)定,反映了每年植被覆蓋的周期變化情況。總之,渭南市植被覆蓋狀況雖有波動,但逐年好轉(zhuǎn)。

3.3 年內(nèi)變化特征

為了分析年內(nèi)NDVI 值的變化情況,本研究將2004-2013年的月NDVI 數(shù)據(jù)按年份逐月繪制為各月NDVI 均值圖(圖3)[3,8-10]。

圖3 各月NDVI 均值圖

結(jié)合圖2、圖3 可以看出:曲線上每年都有對應(yīng)的波峰和波谷,分別代表植被覆蓋最好和最差的兩個時期。其最主要的波峰大體分布在每年7-9 月,最主要的波谷大體分布在1-2 月,3-6 月為植被生長期,10-12 月為植被衰退期。此外,每年的6 月在曲線上都有一個小波谷,這是由于本區(qū)是小麥產(chǎn)區(qū),6月小麥?zhǔn)崭詈髸斐蒒DVI 值的短暫下降,后續(xù)作物種植后其值隨之回升并增加。總體而言,年內(nèi)各月NDVI 值隨著季節(jié)變化而變化,NDVI 的峰值、谷值、植被的生長期、衰退期明顯而又規(guī)律。

3.4 差值變化特征

使用差值法對2013 年與2004 年的年最大化NDVI 數(shù)據(jù)進(jìn)行差值運(yùn)算,分析NDVI 在研究期始末的變化情況 (圖4)。根據(jù)NDVI 差值的變化幅度將植被覆蓋狀況分為4 種類型:NDVI ≤-0.08,植被覆蓋嚴(yán)重退化;-0.08 <NDVI ≤0,輕微減少;0 <NDVI ≤0.08,基本不變;NDVI >0.08,明顯增加[9]。

圖4 NDVI 差值圖

圖4 中可以看到:2004-2013 年植被覆蓋明顯增加的區(qū)域占46.5%;基本不變的區(qū)域占38.3%;輕微減少的區(qū)域占12.7%;嚴(yán)重退化的區(qū)域占2.5%。其中,植被覆蓋明顯增加和基本不變的區(qū)域共占84.7%。

總之,渭南市植被覆蓋的變化情況在絕大多數(shù)地區(qū)是變好的,但在大荔縣和黃河沿線的局部地帶有變差的情況。

4 結(jié)論

本文使用SPOT VGT 數(shù)據(jù)分析了渭南市植被覆蓋的時空變化特征,能較為準(zhǔn)確地反映本區(qū)植被覆蓋的變化狀況。總體而看,渭南市植被覆蓋較好,南北山地好于中部渭河平原。植被覆蓋變化狀況雖然有季節(jié)尺度和年尺度的波動,長期來看絕大多數(shù)地區(qū)是好轉(zhuǎn)的,但注意的是大荔縣和黃河沿線的局部地帶有變差的情況。

[1]崔天翔,宮兆寧,趙文吉,等.不同端元模型下濕地植被覆蓋度的提取方法——以北京市野鴨湖濕地自然保護(hù)區(qū)為例.生態(tài)學(xué)報(bào),2013,33(4):1160-1171.

[2]張麗,何曉旭,魏鳴.基于NDVI的淮河流域植被覆蓋度動態(tài)變化[J].長江流域資源與環(huán)境,2012,21(Z1):51-56.

[3]殷守敬,陳曉玲,吳傳慶,等.基于時序NDVI的江西省植被覆蓋時空變化分析[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,47(1):129-135.

[4]宋怡,馬明國.基于SPOT VEGETATION數(shù)據(jù)的中國西北植被覆蓋變化分析[J].中國沙漠,2007,27(1):89-93,173.

[5]賀振,賀俊平.基于SPOT-VGT的黃河流域植被覆蓋時空演變[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2012,21(10):1655-1659.

[6]馬明國,董立新,王雪梅.過去21a中國西北植被覆蓋動態(tài)監(jiān)測與模擬[J].冰川凍土,2003,25(2):232-236.

[7]王曉利,姜德娟,馬大喜.基于MODIS NDVI時間序列的植被覆蓋空間自相關(guān)分析——以山東半島與遼東半島區(qū)域比較研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013(10):139-144.

[8]戴聲佩,張勃,王海軍,等.基于SPOT NDVI的祁連山草地植被覆蓋時空變化趨勢分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2010,29(9):1075-1080.

[9]崔曉臨,趙娟,白紅英,等.基于MODIS NDVI的陜西省植被覆蓋變化分析[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013(5):87-93.

[10]王情,劉雪華,呂寶磊.基于SPOT-VGT數(shù)據(jù)的流域植被覆蓋動態(tài)變化及空間格局特征——以淮河流域?yàn)槔齕J].地理科學(xué)進(jìn)展,2013(2):270-277.

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