基于動態過程研究方法對亞洲高水平手球比賽進攻表現的研究

趙 剛，崔家寶

1 前言

靜態研究方法也叫“結構定向研究方法”，通過技術指標的描述性統計揭示團隊比賽表現與比賽結果的聯系，發現比賽制勝因素。靜態研究方法是基于還原論的理論基礎上，把比賽技術指標與數據從比賽環境中分隔出來，難以用統計數據對比賽結果進行令人信服的解釋。國外近年來對比賽表現的研究主要采用動態過程研究方法。動態過程方法指面向比賽過程的分析方法，它基于大量的戰術記錄，按照時間順序和行為，分析比賽中團隊的行為及行為產生的環境，建立技、戰術模型。根據比賽行動的目的以評估比賽行為發生的概率，探索導致成功的順序行為模式，分析比賽技、戰術在比賽的時間和空間演化過程及現有事件對后繼行為的影響，并據此對比賽結果做出分析與判斷。國外研究文獻中，動態過程研究方法在足球與籃球項目的研究中應用較多，在手球技、戰術研究中尚不多見，國內還沒查詢到類似的研究。

本研究運用動態方法通過對第16屆亞運會手球比賽決賽階段的7場比賽84名運動員的比賽進攻表現進行研究，構建手球比賽進攻表現的分析程序，分析手球進攻程序的特征，探索比賽進攻表現對比賽勝負的影響。

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

本研究對象為第16屆亞運會（2010，中國廣州）男子手球比賽運動員，共7場比賽，每場比賽的統計對象是兩隊各6名上場運動員（不包含守門員，表1）。

2.2 研究方法

2.2.1 動態分析方法設計

分析程序：對手球比賽進攻表現分析時，根據手球比賽進攻時間特征和戰術特征將進攻技、戰術數據歸類為獲得球、處理球、進攻完成3個環節。獲得球包含搶斷球、接球、前場任意球3個技術指標；處理球包含傳球與運球2項技術指標；進攻完成有射門一項指標。

比賽中不同技術變量的組合，與比賽技術形成時間、地點以及防守環境一起形成比賽表現的評價指標，進而形成比賽分析程序。在程序設計中，考慮了比賽的應用環境，將應用環境設定為防守環境的強、中、弱。防守強環境是指應用技術時有多個防守運動員，中環境為一對一防守，弱為近側無防守運動員。每個技術指標由指標、應用環境和效果構成一個子程序（表2）。

表1 本研究對象基本情況一覽表Table 1 The Situation of Research Objects

表2 本研究手球比賽團隊運動程序分析指標體系一覽表Table 2 Indicator System of Team Sports Program Analysis

2.2.2 錄像分析

用兩個視頻播放器同時播放一場比賽，左、右兩個視頻分別是比賽場地的左、右半場，對場上每個運動員所做的每個動作進行分類統計（圖1）。

3 結果與分析

3.1 手球比賽技術程序特征分析

3.1.1 手球比賽進攻程序總體特征

圖2顯示，手球比賽進攻程序中，場均成功獲得球856.3次，其中，獲得球的技術應用有3%在強防守環境下，9%在中等防守環境，87%在弱防守環境下。由獲得球到處理球環節的輸出效率是131%（處理球次數／獲得球次數），也就是說，每次獲得球能轉化為1.3次的處理球技術。處理球的環境與獲得球的環境基本相似。技術在防守強、中、弱的環境下分別應用的比例為2%、12%、82%。處理球有16%（射門次數／處理球次數）進入進攻完成環節。進攻完成環節在強、中、弱3種防守環節下，射門得分的比率分別為10%、28%、49%。

圖1 錄像分析方法示意圖Figure 1. Schematic View of Video Analysis Method

3.1.2 接控球環節分析

在手球比賽的過程中，始終存在雙方對球權掌控的爭奪，爭取對球權的控制就是對比賽的掌控。運動員個人獲得球權的方式主要有搶斷球、任意球與接控球（圖3），其中，接控球是最主要的方式。平均一場手球比賽接控球次數達到829次，遠遠多于搶斷球與任意球的次數。從得分上看，接球得分在3分即較弱防守環境下達到743次，占接球總數的89.63%，其次是得分4分的接球為64.3次，占總數的7.8%。搶斷次數雖然場均只有20次，但對進攻有非常重要的作用，大多數搶斷能形成快攻，直接威脅球門。

圖2 手球比賽進攻程序示意圖Figure 2. Offensive Program of Handball Competition

圖3 手球比賽獲得球環節技術分析示意圖Figure 3. Technical Analysis of Catching Part

3.1.3 處理球環節分析

控制性傳球與組織性傳球在控制球權和尋找空間，只有助攻性傳球才能打破對方防線，對球門造成威脅。表3顯示，一場比賽中，組織效率為0.11，在防守強度高的環境下沒有助攻性傳球。成功的助攻性傳球發生在防守強度中和弱的環境下。助攻性傳球失誤發生在高和中強度的防守環境中，分別達到了1.27和1.18。從頻次上看，在防守弱的環境下控制性傳球、組織性傳球與助攻性傳球最多。可見，進攻中，在控制球權中尋找對方防守的薄弱空間時，組織者需要尋找較弱的防守環境才能傳出助攻性傳球。

良好的個人能力是技、戰術的基礎。技術占優勢的運動員能在一對一狀態下獲得優勢，打破對手的防守平衡，進而或通過快速傳球，造成局部的進攻人數優勢，或通過快速推進突破對方的防線形成射門。從表4對一場手球比賽中個人進攻技術的分析可以看到，一場手球比賽個人平均推進40次，形成傳球與射門210次。在防守壓力弱的情況下，運動員推進與形成傳球和射門的次數最多；其次，為防守壓力中等的情況下個人推進為11次，形成傳球與射門為50次；在防守壓力大的環境下，平均一場比賽個人推進1.7次，形成傳球與射門為11次。

表3 本研究手球比賽組織效率分析一覽表Table 3 Organizational Efficiency Analysis of Handball Competition

表4 本研究手球比賽個人進攻能力分析一覽表Table 4 Analysis of Individual Offensive Capability

3.1.4 處理球環節與進攻完成環節的轉換分析

一場比賽從獲得球權開始，攻方組織進攻，從傳球和運球中尋找威脅對方球門和得分的時機。攻方的控球時間和較多的傳球次數并不代表有較強的優勢與得分的機會，而是將控制球的能力轉化為得分的機會才有較多的機會得分，獲得比賽的勝利。

表5 本研究手球比賽創造得分機會能力分析一覽表Table 5 Analysis of the Ability to Create Scoring Opportunities

當球隊獲得球后，通過傳球、運球及射門完成進攻的所有戰術組合，因此，獲得球、傳球、運球基本代表了控制組織能力，控制組織能力與射門次數的對比代表了球隊進攻中創造得分的能力水平。創造得分能力與對手的防守強度有密切關系，當兩支球隊的整體技、戰術水平有差距時，強的一方就能較輕松地創造得分機會。

表5顯示，一場比賽中，雙方創造機會能力系數為0.09，其中，在防守壓力最大的環境下，創造機會能力為0.42，在中等防守環境下的創造機會能力為0.24，防守較低的情況為0.05；在防守較強下射門的失誤為0.63，中等強度下失誤為0.39，在較弱的環境下為0.05。從頻次上看，在較弱防守強度下創造的得分機會最多，場均89次，其次為中等防守環境，為53次，隨著防守強度的增加創造得分能力逐漸下降。

3.1.5 進攻完成環節分析

表6是一場比賽的進攻效率統計分析，在以往的研究中，經常把得分與射門次數以及射門區域作為得分能力的評判標準，而忽視防守的環境。表6顯示，整場比賽進攻威脅性指標的系數為0.88，也就是88%的射門對球門造成威脅；得分系數為0.48，即48%的射門得分。

從不同的防守環境來看，在防守強度最大的情況下得分20%，中等強度防守環境得分為42%，在防守較弱的環境得為70%。

表6 本研究手球比賽進攻效率分析一覽表Table 6 Competition Offensive Efficiency Analysis

3.2 手球比賽進攻程序分析

3.2.1 控制球的進攻程序

由于進攻的3個環節獲得球、處理球與完成進攻存在因果關系，進攻的3個環節所包含的技術指標中也就有因果關系的存在。采用獲得球的3個變量為自變量（搶斷球、任意球和接控球），處理球的5個變量（控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球；運球推進、運球形成傳球與射門）、完成進攻的3個變量（射門技術失誤、射門未進球和得分）為因變量。以獲得球的3個變量為自變量，完成進攻為因變量進行復回歸分析模型，調用SPSS中雙變量相關分析對模型中各變量關系進行分析（圖4）。

圖4 本研究手球比賽控制球的進攻程序示意圖Figure 4. Ball Control Offensive Program in Handball Competition

手球比賽接控球后，通過傳球和運球發動進攻，尋找時機完成射門得分是最重要也是最主要的進攻方式。圖4顯示，接控球與處理球環節的控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球相關系數都有顯著性。其中，與組織性傳球相關系數最高（0.984），其次為控制性傳球（0.919），與助攻性傳球、運球形成傳球與射門的相關系數略低。

接控球與射門未得分、得分相關系數也呈顯著水平，但接控球無法直接轉化成射門，而是通過控制性傳球、組織性傳球、助攻傳球、運球中形成傳球與射門等中介變量而實現其影響。控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球、運球形成傳球與射門4項指標與射門未進球、得分都有相關關系。其中，運球形成傳球射門與射門未進球相關系數最高（0.838），助攻性傳球與得分相關系數也高達0.898。

從主要進攻程序中可以看到有2條主要的進攻路徑：1）得分路徑，這是由接控球與控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球形成。其中，接控球后，通過助攻傳球得分的機率最高。但是，接控球更多的轉化為組織性傳球和控制性傳球，說明在比賽中，雖然快速進攻得分率較高，但還是要注意處理球的方式，單方面追求快速處理球的失誤增加，影響進攻效果；2）射門機會路徑，由接控球與傳球的3個指標、運球形成傳球與射門組成。射門機會路徑對射門未進球有重要影響。已有研究證明，在世界高水平手球比賽中，勝方在射門數、進球數及進球效率上都優于負隊，射門數量的增加理論可以造成了得分增加。

3.2.2 任意球與防守反擊的進攻程序

在任意球與防守反擊進攻程序中，任意球可以直接射門，也可以通過傳球組織，最終形成射門或得分。但通過雙變量相關檢驗，任意球與傳球相關系數無顯著性相關，搶斷球后都要通過傳球才能形成射門得分。

任意球與搶斷球有明顯相關，相關系數達到0.877，且與射門未進球有顯著相關。手球比賽中，當給對方施加較大的防守壓力，并且能成功搶斷球時，守方往往采用犯規戰術阻止對手進攻，因此，任意球與搶斷球顯著相關。但任意球可以增加射門次數，但較難轉化為有效得分，這也是守方在防守不利的情況頻頻采用犯規戰術的主要原因。

圖5 本研究任意球及防守反擊的進攻程序示意圖Figure 5. Offensive Program of Free Throw and Anti Counterattack

良好的接控球才是進攻的基礎，任意球是進攻環節的補充，手球的前場任意球雖然進球難度大，但進球往往對比賽的結果有重要影響。因此，在訓練發展球隊的控制球能力的同時，還要重視任意球戰術，防止任意球水平成為進攻能力中的“短板”。

對數據的分析還發現，運球推進只與射門技術失誤顯正相關。在比賽中，運球推進時往往落入對手的圍搶中，進攻壓力增加，造成自身被動失誤增加。同時，由于運球推進速度不快，給對方防守運動員充足的時間布防，接應的運動員拿球后射門的空間不足，造成射門技術失誤增加。運球形成傳球與射門和射門未進球、得分兩項指標都有相關關系，運球過程中，吸引多個防守運動員，防守強度增加造成了進攻難度的增大。但是，球隊個人能力強，往往會找到得分機會，并能正常完成射門技術。這時給同伴傳球，往往會創造以多打少機會，提高得分機率。

3.3 進攻程序與勝負關系分析

采用二元邏輯回歸方法以獲得球、處理球、進攻完成3個進攻環節中的指標為自變量，以比賽的勝負關系為因變量，分析進攻程序與手球比賽勝負的關系。

模型系數的混合檢驗：針對步驟、模塊和模型開展模型系數的綜合性檢驗。表7給出卡方值及其相應的自由度、P值。取顯著性水平0.05，自由度數目df＝3和df＝5，卡方臨界值分別為7.81和11.07，模型的卡方值為216.564、133.806和5.447，其中，進攻完成和處理球的模型大于臨界值，并且相應的P值小于0.05，因此，在顯著性水平為0.05的情況下，進攻完成和處理球模型的檢驗通過，獲得球環節沒有通過。

經過迭代運算，模型參數逐漸收斂到穩定值，最終形成模型參數。利用最終的logistic模型，可以對因變量進行預測。表8顯示，進攻完成觀測值為0（比賽結果為負），預測正確率為99.2%；觀測值為1（比賽結果為勝）11.5%，總的預測正確率為56.8%。處理球環節，對觀測值為0的預測成功率為43.6%，觀測值為1的預測成功率為75.6%，總的預測成功率為59%。說明進攻完成環節對比賽失利的預測率較高，而處理球環節對比賽獲勝的預測正確率較高。

表7 本研究手球比賽進攻程序與勝負關系模型系數的綜合檢驗一覽表Table 7 Comprehensive Test of Model Coefficients

4 結論

1.手球比賽進攻程序由獲得球、處理球和進攻完成3個環節構成。獲得球的技術應用有3%機率在強防守環境下，9%在中等防守環境，87%在弱防守環境下。處理球技術在防守強、中、弱環境下分別應用的比例為2%、12%、82%。在進攻完成環節在強、中、弱3種防守環節下射門得分的比率分別為10%、28%、49%。

2.手球比賽的組織效率系數為0.11；雙方創造機會能力系數為0.09，其中，在防守壓力最大的環境下創造機會能力為0.42，在中等防守環境下的創造機會能力為0.24，防守較低的情況為0.05；比賽進攻威脅性指標的系數為0.88，得分系數為0.48。

3.手球比賽主要的進攻路徑有：1）得分路徑，這是由接控球與控制性傳球、組織性傳球、助攻性傳球形成。其中，接控球后，通過助攻傳球得分的機率最高；2）射門機會路徑由接控球與傳球的3個指標、運球形成傳球與射門組成。射門機會路徑對獲得射門機會有重要影響。

4.進攻完成環節的技術指標對比賽失利的預測率較高，而處理球環節的技術對比賽獲勝的預測較高。

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