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一類橢球等高矩陣分布的二次型

2014-12-05 03:48:06郭春香
承德石油高等??茖W校學報 2014年6期

郭春香,王 青

(1.常州機電職業技術學院基礎部,江蘇 常州 213164;2.常州機電職業技術學院 電氣工程系,江蘇 常州 213164)

橢球等高分布作為正態分布的推廣,它擁有許多類似于多元正態分布的優美性質。文獻[1]中給出的向量球對稱分布的定義和相關定理,成為研究樣本分布的有力工具;文獻[2]中給出了向量球對稱分布的F分布,文獻[3]中給出了與向量球對稱分布有關的一類廣義卡方分布,這些理論為進一步研究向量球對稱分布提供了理論基礎。本文在文獻[2]和文獻[3]的基礎上研究了向量球對稱分布和一類橢球等高矩陣分布的二次型,應用典型方法求出了二次型及其逆的密度函數,從而豐富了樣本理論的研究,為解決復雜樣本統計量的分布問題提供了一定的理論基礎。

定理1 設矩陣X有密度,則X~VSn×p(φ)當且僅當X的密度形為f(tr(X'X)).

若X ~ VSn×p(φ)且X有密度f,則我們就記X ~ VSn×p(f).

引理1 設X是n×p矩陣,且T∈UT(p),則:

其中,Dp={T|T∈UT(p)}且有正對角元素,Γp(·)是多元Gamma函數,并且

引理2[4]若Y>0,它的喬列斯基分解Y=X'X,其中X為n階上三角陣,且對角元素為正,則:

定理2 設X ~ VSn×p(f),n≥p,即X有密度f[tr(X'X)],則W=X'X的密度是:

證明:設h(·)是任意非負Borel函數,則:

由引理1,有:

所以,W=X'X的密度是:

引理 3 設 X=Y-1,Ym×m對稱,則:

定理3 設X ~ VSn×p(f),n≥p,則V=W-1=(X'X)-1的密度是:

證明:由定理2可知,若X ~VSn×p(f),則W=X'X的密度是:

令 V=W-1=(X'X)-1,則 W=V-1,J(W → V)=|V|-(p+1),從而,我們有 V=W-1=(X'X)-1的密度是:

證明:由引理1知,對任意非負Borel函數h(·),有:

從而,有:

定義2 設Y=M+XB,其中X~VSn×p(φ),B:p×q,M:n×q,則我們說Y遵從橢球等高矩陣分布,記為 Y ~ EVSn×q(M,B,φ)或 Y ~ EVSn×q(M,B,f)。

因此,Y的分布只通過∑ 依賴于B,我們把VSn×q(M,B,φ)記為VSn×q(M,∑,φ)。

引理5[5]若Y=AXB ,其中 Y:n × p,X:n × p,A:n × n,B:p× p,且A,B 可逆,則:

所以,Y的密度是:

引理6[6]若 X,Y均為 n × n陣,|B|≠0,Y=B'XB 且 X'=X ,則:

推論1 設Y ~ EVSn×q(0,∑,f),其中n≥q,∑ >0,則W=Y'Y的密度是:

證明:由定理2知,若X ~VSn×q(f),則L=X'X的密度是:

因為Y ~EVSn×q(0,∑,f),故由定義2知Y=XB,其中X ~VSn×q(f),從而有

所以,W=Y'Y的密度是:

推論2 設Y ~ EVSn×q(0,∑,f),其中n≥q,∑ > 0,則V=W-1=(Y'Y)-1的密度是:

證明:由推論1知,若Y ~ EVSn×q(0,∑,f),則W=Y'Y的密度是:

從而我們有V=W-1=(Y'Y)-1的密度是:

并且有

[1]方開泰,張堯庭.廣義多元分析[M].北京:科學出版社,1993.

[2]郭春香.向量球對稱分布的F分布[J].金陵科技學院學報,2010,26(2):10-13.

[3]郭春香,王青.與向量球對稱分布有關的一類廣義χ2分布[J].金陵科技學院學報,2012,28(1):5-8.

[4]朱道元,吳誠鷗,秦偉良.多元統計分析及軟件SAS[M].南京:東南大學出版社,1999.

[5]楊琳.逆非中心Wishart分布[D].南京:東南大學數學系,2009.

[6]徐海燕.一類矩陣橢球等高分布的廣義二次型[J].金陵科技學院學報,2008,24(2):7-9.

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