大數(shù)據(jù)環(huán)境 媒體人角色重定位

付裕

近兩年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”一詞越來(lái)越引起關(guān)注，來(lái)勢(shì)洶涌的大數(shù)據(jù)潮流對(duì)于傳媒業(yè)究竟意味著什么，新聞業(yè)乃至整個(gè)傳媒業(yè)會(huì)受到怎樣的影響？目前，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始研究這個(gè)問(wèn)題，并且認(rèn)為數(shù)據(jù)將成為新聞的“富礦”與核心資源。那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨時(shí)，媒體人的角色要如何再定位呢？

大數(shù)據(jù)來(lái)襲

什么是數(shù)據(jù)，什么是“大數(shù)據(jù)”？在漢語(yǔ)中，數(shù)據(jù)原指用于統(tǒng)計(jì)、計(jì)算的數(shù)值、數(shù)字。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)則指“一切以電子形式存儲(chǔ)的記錄”。而大數(shù)據(jù)技術(shù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價(jià)值）。

大數(shù)據(jù)對(duì)傳媒業(yè)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，是一個(gè)全新的時(shí)代，對(duì)每一個(gè)人都是挑戰(zhàn)。新聞傳媒業(yè)作為信息傳播的前沿行業(yè)，它所面臨的沖擊和挑戰(zhàn)是顯而易見(jiàn)的。首先，社交媒體與智能手機(jī)已經(jīng)對(duì)媒體構(gòu)成挑戰(zhàn)。聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民和各種電子記錄設(shè)備（如攝像頭）散布在社會(huì)各個(gè)角落，不斷觀察和上傳實(shí)時(shí)情況，在經(jīng)過(guò)網(wǎng)民們的“分布式”集體選擇后，形成熱點(diǎn)新聞。其次從產(chǎn)出品數(shù)量來(lái)比較，媒體的新聞報(bào)道、評(píng)論強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)、深度，數(shù)量有限，在大數(shù)據(jù)時(shí)代容易在數(shù)量上被海量數(shù)據(jù)湮沒(méi)。相比于海量的數(shù)據(jù)，媒體的各類報(bào)道、評(píng)論的存儲(chǔ)不過(guò)是滄海一粟。再次，以往記者編輯主要同文字、圖像打交道，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，記者編輯不僅要熟練使用文字、圖像，還需要懂得如何收集、整合、挖掘和分析數(shù)據(jù)，這給從業(yè)人員，特別是對(duì)大數(shù)據(jù)不太敏感的人極大挑戰(zhàn)。當(dāng)然，媒體在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何經(jīng)營(yíng)、贏利是更為根本性的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)媒體長(zhǎng)期形成的“依靠?jī)?yōu)質(zhì)產(chǎn)品→良好信譽(yù)→廣覆蓋→多廣告”的贏利模式，在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中正面臨難以持續(xù)的困境。

媒體人角色再定位

大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體人應(yīng)該如何角色再定位呢？首先，記者可以通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助采訪豐富自己的報(bào)道。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了政府、機(jī)構(gòu)、企業(yè)等公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)外，媒體、網(wǎng)站擁有的用戶數(shù)據(jù)、用戶生產(chǎn)的內(nèi)容，也是新聞從業(yè)人員重要的數(shù)據(jù)資源。那些公開(kāi)或者隱蔽的數(shù)據(jù)，都為記者發(fā)現(xiàn)新聞選題、拓展新聞深度提供了重要線索。

其次，“算法新聞與機(jī)器寫作”將成為新聞新形態(tài)。美國(guó)IT雜志《連線》記者史蒂芬列維發(fā)表文章，稱未來(lái)計(jì)算機(jī)可代替人生產(chǎn)90%左右的新聞。文章引用了一家名為Narrative的公司的例子。這是一家擁有大約30名員工的美國(guó)公司，它們運(yùn)用Narrative Science算法，大約每30秒就能夠撰寫出一篇新聞報(bào)道。這種計(jì)算機(jī)撰寫的新聞稿可以是關(guān)于美國(guó)籃球比賽的消息。

再次，在新聞生產(chǎn)的采訪、編輯、播出的全過(guò)程中都可以不斷調(diào)整甚至重置以符合用戶的新需求。這與過(guò)去封閉式、一次成型的內(nèi)容生產(chǎn)方式全然不同，它更強(qiáng)調(diào)吸引用戶關(guān)注、參與并且分享新聞生產(chǎn)。

此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代也改變了新聞呈現(xiàn)。信息圖表在新聞呈現(xiàn)中扮演著越來(lái)越重要的作用。根據(jù)道格-紐瑟姆的概括，作為視覺(jué)化工具的信息圖表包括：圖表（chart）、圖解（diagram）、圖形（graph）、表格（table）、地圖（map）和列表（list）等。信息圖表不僅是對(duì)文字報(bào)道的擴(kuò)充與延伸，也被當(dāng)作獨(dú)立的新聞形式，它為用戶提供了一個(gè)“信息圖譜”，將新聞事件的關(guān)聯(lián)、背景、數(shù)據(jù)、分析、評(píng)論以圖譜形式呈現(xiàn)，有助于用戶視覺(jué)化地了解信息全貌。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒體更要揚(yáng)己之長(zhǎng)，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代不可替代的一極。比“深度”，比透過(guò)表象見(jiàn)真章的深度報(bào)道，比廓清謠言、求真求證的文章是傳統(tǒng)媒體成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)引領(lǐng)者的關(guān)鍵，傳媒業(yè)完全有潛力利用對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘獲取對(duì)社會(huì)更深刻的觀察、解讀與預(yù)見(jiàn)，在保有“寬廣度”的同時(shí)，在“縱深度”上取得突破。總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)媒體業(yè)來(lái)說(shuō)既有挑戰(zhàn)也有機(jī)遇。媒體需要未雨綢繆，及時(shí)制定明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，勇敢迎接挑戰(zhàn)，搶抓機(jī)遇，迎難而上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代搶占有利地形，占據(jù)更大市場(chǎng)空間，從而掌握主導(dǎo)性的話語(yǔ)權(quán)。■

（作者單位：遼寧廣播電視臺(tái)）