大型插電式混合動(dòng)力汽車嵌入式電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度和風(fēng)險(xiǎn)管理

大型插電式混合動(dòng)力汽車嵌入式電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度和風(fēng)險(xiǎn)管理

生態(tài)環(huán)境的惡化和天然氣價(jià)格的不斷上升，綠色交通已成為不懈的追求。節(jié)能、低排放、甚至零排放的電動(dòng)汽車（EV）被認(rèn)為是解決問題的一個(gè)辦法。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和政府有力的支持鼓勵(lì)，插電式混合動(dòng)力汽車（PHEV）和配套設(shè)施正在逐步推廣。介紹了以往電力系統(tǒng)結(jié)合電動(dòng)汽車的研究，尤其是PHEV在電力市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題。研究PHEV調(diào)度主要從以下3個(gè)方面入手：調(diào)度模式、建模和算法。

一般調(diào)度PHEV的充放電主要考慮兩個(gè)方面：預(yù)測(cè)一個(gè)區(qū)域內(nèi)PHEV電池容量以后，根據(jù)實(shí)際情況制定區(qū)域調(diào)度中心調(diào)度計(jì)劃；充電站將在接收到調(diào)度中心調(diào)度的計(jì)劃后，合理安排PHEV的充電和放電行為及效率。充電模式主要有非控制充電、延遲充電、無峰值充電和連續(xù)充電。通常情況下，根據(jù)目標(biāo)函數(shù)和約束是否是連續(xù)可微，可以采取兩種全局優(yōu)化算法：①當(dāng)目標(biāo)函數(shù)和約束是連續(xù)可微時(shí)，可以應(yīng)用拉格朗日法、黃金價(jià)格算法等。②當(dāng)目標(biāo)函數(shù)和約束不連續(xù)可微時(shí)，通常采用啟發(fā)式搜索算法，如粒子群優(yōu)化法（PSO）、遺傳算法（GA）。

介紹了PHEV和其它可再生資源的聯(lián)合調(diào)度問題、PHEV相關(guān)的電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理問題。未來可以將兩者結(jié)合起來進(jìn)行研究，這一領(lǐng)域的研究將有助于評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，將風(fēng)險(xiǎn)降至最小化，從而控制不幸事件的概率。

刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews（英）

刊期：2012年第16期

作者：Peng Minghong et al

編譯：李曉娜