插電式混合動力汽車和智能電網(wǎng)微觀仿真調(diào)查

插電式混合動力汽車和智能電網(wǎng)微觀仿真調(diào)查

雖然電動車已經(jīng)存在了相當(dāng)長的一段時間,但是其有限的續(xù)駛里程阻礙了其廣泛使用。插入式混合動力汽車（PHEV）既可以采用電力也可以采用汽油進(jìn)行運(yùn)行。電動汽車的電池可以通過普通的充電裝置在家里或其它地方進(jìn)行充電。長途旅行時，會在車輛的電池電能耗盡時采用汽油進(jìn)行運(yùn)行。所以，插電式混合動力汽車的推出還需要建設(shè)充電站。

通過使用智能電網(wǎng)，車輛—電網(wǎng)（V2G）的概念成為現(xiàn)實(shí)。如果在高峰時段電網(wǎng)對電力的需求超過了供應(yīng)，電動汽車可向電網(wǎng)回饋電力。電動汽車也可以用于平衡可再生能源的功率預(yù)測誤差或者為電網(wǎng)提供輔助服務(wù)，以便網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定應(yīng)用。

此前，聚合流量模型已被用于模擬純電動汽車（EV）的電力需求。這種模型適合展示電網(wǎng)范圍內(nèi)的電力需求高峰，但無法查明電網(wǎng)中的各種電壓水平，這些都需要高分辨率空間信息。本研究嘗試使用微觀仿真方法克服障礙以模擬電動汽車的潛在電力需求。表明，依據(jù)所提出的框架結(jié)構(gòu)，可測試電動汽車的多種充電策略。雖然雙向關(guān)稅充電方案可有效地改變用戶行為，但根據(jù)方案不同，它們在真實(shí)EV上的應(yīng)用引起的弊端可能會大于對電網(wǎng)的有利條件，如基本負(fù)荷和最大變壓器輸出。試驗(yàn)證明，通過智能充電方案可以克服上述問題，其中涉及到車輛和電網(wǎng)之間的通信技術(shù)。

所提出的方法允許電動汽車使用者分析電網(wǎng)，以確定網(wǎng)絡(luò)容量是否可滿足電動汽車的普及。所提出的方法應(yīng)用于瑞士蘇黎世，其周邊地區(qū)有100多萬輛車。已經(jīng)調(diào)查了各種智能充電方案，同時又開始了新的研究，如分散智能充電是否是可行的解決方案。此外，按照計(jì)劃所提出的現(xiàn)有的框架應(yīng)通過增加快速充電站而得到擴(kuò)展，以便于電動汽車快速充電。這都將有助于優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃，并探討其對交通需求和電網(wǎng)的影響。

刊名：Transportation Research Part C（英）

刊期：2013年第28期

作者：Rashid A. Waraich et al

編譯：朱延蕾