插電式混合動力汽車微電網(wǎng)的最優(yōu)集成研究

插電式混合動力汽車微電網(wǎng)的最優(yōu)集成研究

插電式混合動力電動汽車（PHEV）的整合可能會導(dǎo)致微型電網(wǎng)（MGS）電力用戶和電力供應(yīng)商的增加。提出了PHEV在MGS優(yōu)化的整合，考慮了充電式混合動力車最優(yōu)數(shù)量。由于太陽能的不確定性，使用了可用于預(yù)測光伏（PV）發(fā)電量的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)（RBFN）技術(shù)。蒙特卡羅模擬是在負(fù)荷值及電力市場價格等存在很多不確定性因素的情況下，用來處理充電式混合動力車。利用遺傳算法（GA）的方法，找到使總成本最優(yōu)化問題的最優(yōu)解集。為了驗(yàn)證所提出方法的有效性，以市場策略作為案例，計算結(jié)果用來評估PHEV整合對MGS經(jīng)濟(jì)性的影響。

預(yù)計可再生能源（RES）和分布式發(fā)電（DG）將成倍增長，改變分布網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，不斷朝向智能電網(wǎng)（SGS）發(fā)展。隨著MGS的發(fā)展，儲能系統(tǒng)（ESS）的作用變得更加重要。ESS不僅可以幫助解決RES的隨機(jī)性和不確定性，而且對電源的流量控制、能源管理和供電質(zhì)量都有顯著影響。ESS的經(jīng)濟(jì)調(diào)度可以提高配電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商（DNOs）的環(huán)境和技術(shù)優(yōu)勢。因此，需要提升現(xiàn)有的ESS規(guī)劃方法中的網(wǎng)關(guān)，包括各種ESS技術(shù)和處理不確定性。處理ESS計劃問題考慮了不同的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)方面，如減少M(fèi)GS的成本、提高電池的壽命、減少排放、減少風(fēng)險、平衡供需關(guān)系、降低從電源市場購買能源的成本、增加電源的可靠性等。但是，由于目前電池價格高，ESS沒有被廣泛應(yīng)用在實(shí)際的微電網(wǎng)中。

提出了一種新的方法，以達(dá)到充電式混合動力車在MGS的優(yōu)化整合，目的是找到MGS充電式混合動力車的優(yōu)化調(diào)度和最佳數(shù)量。相較于對集成PHEV在MGS，該方法的優(yōu)點(diǎn)是提出了更全面的設(shè)計，如優(yōu)化混合動力汽車的配置。

網(wǎng)址：http://www.ieee.org/ publications_standards/ publications/rights/ index.html

作者：Changsong Chen et al

編譯：李雪