大數據驅動下的社會治理創新研究

康爭光

（江蘇省科學技術情報研究所，江蘇南京 210042）

0 引言

黨的十八屆三中全會將“推進國家治理體系和治理能力現代化”作為全面深化改革的總目標，這是我們黨提出的全新理念，標志著我們黨對中國特色社會主義規律的認識提高到一個新境界。當前我們正處于改革的關鍵期，“大數據”時代的來臨給社會治理創新帶來了新的機遇和挑戰，著眼于新時期、新形勢，必須深刻明晰“大數據”與社會治理的關系，探究社會治理研究的新變革，探索社會治理創新的新要求。

1 大數據

大數據是互聯網、物聯網、云計算后的又一創新性的技術革命，深刻影響著社會各個領域的變革發展。大數據已然成為全球研究的熱點，然而大數據始終沒有形成統一的概念定論。McKinsey 全球研究院將大數據的定義如下：無法在合理的時間內采用當前主流的數據庫軟件對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合［1］。維基百科對大數據的定義是：所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息［2］。

2 社會治理創新

2013 年11 月12 日，黨的十八屆三中全會通過《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》（以下簡稱《決定》），指出“加快形成科學有效的社會治理體制”，這是黨在治國理政理念升華后提出的一項重要戰略部署，也是實現全面深化改革的總目標的重要環節。《決定》進一步指出：緊緊圍繞更好保障和改善民生、促進社會公平正義，深化社會體制改革，改革收入分配制度，促進共同富裕，推進社會領域制度創新，推進基本公共服務均等化，加快形成科學有效的社會治理體制，確保社會既充滿活力又和諧有序。

3 社會治理創新“期盼”大數據

當代中國已邁向一個以多元復合型為特征的社會快速轉型的關鍵時期，多元復合型這一特征決定了我國現代化進程的復雜性，也會引發諸如教育不公、貧富不均、生態破壞、環境惡化等各種社會問題的產生。現階段，急劇發展變化的社會問題，對于包括人、財、物、事等在內的龐大而復雜的社會管理信息需求，與當前大數據技術的發展不期而遇。

物聯網、云計算、大數據等現代技術日益改變著人們的生活方式、工作方式和思維方式，逐步推動著整個社會生態系統的深刻變化。在大數據這一時代背景下，世界各國政府及產業界引發了高度的關注，“數據權”運動、“大數據”戰略、“數據脈動”計劃、“公共服務大數據戰略”等諸多國家級戰略性部署相繼涌現。目前，我國相繼設立了“大數據專家委員會”“大數據產業聯盟”“大數據實驗室”，其目的是借助大量的、核心的、關鍵的數據，充分發揮大數據強大的生命力、競爭力和創造力，整合大數據資源，挖掘大數據力量，利用大數據優勢，制定科學的政策規章，提升行政效率和公共服務水平，實現社會治理創新與跨越式發展。

4 大數據“助力”社會治理創新

我國改革開放取得了豐碩的成果，改革開放的過程也是政府全方位治道變革的過程，國家的治理方式也從人治政府走向法治政府，從統治型政府走向以服務型為宗旨的政府。服務型政府的社會治理創新模式是以建議電子型政府為載體，以實現公共服務為根本目的的。在這種創新模式下，企業、公民作為被服務的核心要素對象，既是大數據的制造者和傳播者，也是大數據的最大受益者。企業是市場的主體，人是社會的主體，對這兩種主體的行為進行科學地分析研究必將成為社會治理創新的強大推力。大數據時代的來臨，無疑給實現這一可能帶來了新的整合、管理和分析數據的方法。

5 大數據驅動社會治理方式變革

大數據的巨大潛力被形象地比喻為未來的“新石油”，通過對“新石油”的開采、提煉、萃取，人類可以探尋、創造新的能源價值。據McKinsey 估算，“新石油”的應用將給歐洲公共部門創新1500～3300 億歐元的潛在價值。“新石油”正以其巨大的能源優勢對經濟社會產生深刻的影響，驅動著社會治理研究思路和方法的變革。

5.1 社會治理研究思路的變革

人的行為的不確定性和人與人之間的交互式行為導致了海量的（以文本、圖像、音頻/視頻等不同形式存在的）非結構化數據的產生。據IDC 研究表明，數字領域當前存在著1.8 萬億GB 的數據，非結構化的數據比例約占80%以上，并將在2020年之前以44 倍的速度迅猛增長［3］。因此，必須變革社會治理研究的思路，從結構化的單元思維方式轉向非結構化的多元思維方式，從單維內容的思維方式轉向多維內容的思維模式。單元思維、單維內容分析結構化數據得到的結論僅僅是單向內容的潛在規律，而多元思維、多維內容分析非結構化數據得到的結論是與之相關的多向內容以及多向內容間的關聯關系。借助大數據的多向思維、多維內容，探尋多元、多層、多角度特征的社會治理模式，科學合理的預測社會需求，預見社會問題，全面創新社會治理、提升社會建設水平。

5.2 社會治理研究方法的變革

傳統的數據分析方法可以歸納為兩種，一是定性和定量的分析研究，二是對比分析研究。前者采用抽樣調查方法采集數據，且樣本選擇的隨機性較大；后者分析概括的是近幾年來樣本數據集合，且樣本數據大都是弧立的、離散的。而大數據核心的價值在于對海量數據的存儲和分析，其核心目的在于利用大數據進行科學合理的趨勢預判。因此，必須變革社會治理研究的方法，從收集、分析少量的數據樣本轉變為收集、分析與之相關的所有數據；從注重數據的因果關系轉變為重視數據的關聯關系。面對紛繁復雜的大數據，需要我們去探尋和挖掘多元化的數據，探究數據的關聯關系，并在此基礎上制定和實施差異化的社會治理政治體系，推動社會治理創新。

6 社會治理創新的新要求

大數據時代來臨的今天，政府作為數據財富的擁有者，掌握著海量、關鍵的數據信息。著眼于新時期、新形勢，以“4V+C”（Variety、Volume、Value、Vitality、Complexity）為特征的大數據對政府部門的社會治理創新提出了新的要求。政府機構和部門應轉變角色，擔當大數據的開拓者、推送者、分析者和助力者。

6.1 角色一：大數據的開拓者

政府機構和部門應擔當大數據的開拓者，拓寬獲取數據的渠道，讓“單一”數據逐步“多元”起來。以簡單的互聯網信息搜索為例，可以獲取如下結構化的數據信息：搜索設備（臺式電腦、筆記本電腦、手機、Pad 等）、設備的操作系統（Windows、Linux、Android）、搜索引擎（網頁搜索、詞條搜索、圖片搜索）搜索關鍵詞（關鍵詞長度，類別）等，大數據可以繼續掘取如下非結構化的數據信息：搜索設備（圖像、視頻、文本），設備的操作系統（操作系統說明文檔、操作系統架構模型、操作系統微縮膠片）、搜索引擎（結構模型、市場份額、利潤報表）等。由此可見，大數據所具有的在區域之間、行業之間、企業之間和社會群體之間的穿透性，正在顛覆傳統的、線性的獲取數據信息的模式，形成面向不確定性的、非線性的掘取數據信息的模式［4］。

6.2 角色二：大數據的推送者

政府機構和部門應擔當大數據的推送者，推進數據信息的公開，讓“休眠”數據逐步“覺醒”起來。IBM 中國開發中心信息管理總經理朱輝表示“我國大量的數據正在處于休眠或者是半休眠狀態，它們不產生任何價值，尤為突出的是銀行、電信、保險等行業。”大數據技術和業務的興起，引發了社會對數據開放的強烈需求，掌握重要數據資源的政府應加大數據開放力度、深化政府信息資源梳理、強化信息化支撐手段和健全數據開放工作機制，喚醒“休眠”數據，主動成為開放信息資源的推送者，從而實現政府治理透明化、社會管理扁平化、公共服務多元化。

6.3 角色三：大數據的分析者

政府機構和部門應擔當大數據的分析者，辨析數據及數據關聯關系的真偽，讓“模糊”數據逐漸“準確”起來。據統計數據顯示，截至2013 年12 月底，中國產生的數據總量超過0.8ZB，相當于2009 年全球的數據總量，預計到2020 年，中國產生的數據總量將是2013 年的10 倍，超過8.5ZB［5］。大數據帶來了如此巨量的數據樣本，同時帶來了更加復雜的數據對象，它類型繁多、模式多樣、關聯關系復雜、質量參差不齊，難以用傳統數據分析方法和工具進行描述和度量。基于海量且復雜的數據樣本，政府既要擔當數據的收集者，又要擔當數據的深度分析者，辨析數據的優劣、真偽，深入分析、挖掘、揭示、度量數據及數據關聯關系，優化公共服務模式、提升社會治理水平、維護社會和諧穩定。

6.4 角色四：大數據的助力者

政府機構和部門應擔當大數據的助力者，籌措大數據國家發展重點、空間格局和發展方向，并提升至國家發展戰略；推動大數據立法，重視個人數據隱私，明確政府主管部門責任；強化政府責任，出臺大數據保障措施，提升服務能力和運作效率。以制定大數據發展戰略為牽引，創新社會治理方式；以制定大數據的規范和標準為牽引，及時整合、組建大數據研究機構；以國家人才戰略為牽引，大力培養具有大數據思維和創新能力的復合型人才；以創新驅動為牽引，加快技術研發，選擇醫療、金融、食品安全等重點領域開展大數據重大應用示范工程，鼓勵和扶持企業、科研院所、社會組織開展大數據基礎領域研究、自主創新研究；以數據共享為牽引，建立大數據分析共享平臺，促進政產學研用協同創新，加速大數據理論、技術和應用的創新。

7 大數據在社會治理中的創新應用實踐

社會治理是一個系統工程，政府運用政治、經濟、法律等多種手段對社會的政治、經濟、文化等事務進行組織、協調、指導、規范、監督，合理配置社會資源，維護社會秩序，保障社會穩定。而社會治理目標的實現，是以掌握治理對象的狀況及其外部環境的數據信息為前提的，大數據技術從理論、方法、實踐和效果評估等方面完全縫合了這一需求，由此，大數據在社會治理中的創新應用實踐必將成為支持社會治理科學決策和準確預判的有效途徑。

大數據在社會治理中的創新應用體現在方方面面，政府、企業、社會、個人價值都可以在大數據的幫助下得到高度的實現和提升，如表1 所示。據麥肯錫預測，未來大數據產品在個人位置服務市場的應用就將產生8000 億美元的價值，未來中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57 萬億元人民幣，不僅將給IT 行業開拓一個新的黃金時代，更將顛覆各行各業的競爭格局［5］。

8 結語

大數據開啟時代轉型，對于提高信息數據資源的利用效率、支撐經濟社會發展轉型、改善人民生活水平具有重要的戰略意義。正如硬幣的2 個面，大數據在給社會治理創新帶來新機遇的同時，也帶來了新挑戰：如何驗證大數據的全面性和可信度，如何實現大數據低成本、低能耗、高可靠性，如何保證大數據的安全、隱私等。立足于新時期、新問題，要以提升政府治理能力現代化為切入點，加強頂層設計，推進規劃引導、政策支持與標準制定，明確政府主管部門責任，加快政府公共信息資源開放，推動數據立法，重視個人數據隱私，加強數據安全管理，進一步優化完善大數據發展環境利用大數據為社會提供更好服務。

表1 大數據的應用興舉例

［1］Manyika J，Chui M，Brown J，et al.Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity ［R］.McKinsey Globlal Institute，2011.

［2］Wikipedia.Big Data［EB/OL］.［2014-07-21］.http：//en.wikipedia.org/wiki/Main_Page.

［3］顧世山.非結構化數據分析：大數據時代新價值［DB/OL］.（2014-01-26）［2014-07-22］.http：//soft.chinabyte.com/308/12848808.shtml.

［4］張軍，姚飛.大數據時代的國家創新系統構建問題研究［J］.中國科技論壇，2013（12）：5-11.

［5］36 大數據.大數據史記2013：盤點中國2013 行業數據量［DB/OL］.（2014-02-24）［2014-07-23］.http：//developer.51cto.com/art/201402/430185.htm.

［6］于達維.被“大數據”的中國［DB/OL］.（2014-07-25）［2014-07-28］.http：//www.chinahightech.com/html/2039/2014/0725/09165727_1.html.

［7］鄔玉良：利用大數據技術提升政府治理水平［DB/OL］.（2014-06-12）［2014-07-23］.http：//www.wtoutiao.com/a/272700.html.