城市車輛網(wǎng)絡(luò)中的交通信息預(yù)測(cè)

城市車輛網(wǎng)絡(luò)中的交通信息預(yù)測(cè)

在大都市，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)交通信息備受期望，其不僅可以在很大程度上促進(jìn)交通管理，還可以節(jié)省駕駛員在路上的行駛時(shí)間，并能減少車輛的燃油消耗，該指標(biāo)在低碳社會(huì)備受重視。然而，由于在每條路段或十字路口布置大量的檢測(cè)傳感器需要花費(fèi)大量的資金和時(shí)間，故獲取交通信息非常困難。最近，上海規(guī)劃項(xiàng)目提供了一種創(chuàng)新性的、有益于成本效益的方式，該方式可以在數(shù)千輛移動(dòng)出租車上布置交通用傳感器解決上述問(wèn)題。在該項(xiàng)目的理念中，通過(guò)上述傳感器數(shù)據(jù)感知交通狀況信息。由于個(gè)體出租車信息容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，或出現(xiàn)由于時(shí)間和空間分布造成的感知區(qū)域大小不同，故該技術(shù)具有挑戰(zhàn)性。采用數(shù)據(jù)聚合方法，可以解決上述問(wèn)題。首先研究上海3000輛出租車的測(cè)試數(shù)據(jù)特點(diǎn)，利用交通狀況的空間相關(guān)性條件，提出基于交通預(yù)測(cè)的相關(guān)性算法。該算法的數(shù)據(jù)搜集時(shí)間段為2007 年2月5日至2007年2月8日，共計(jì)3135輛出租車參與了試驗(yàn)。在該數(shù)據(jù)的支持下，采用評(píng)估函數(shù)對(duì)車輛速度和道路允許的平均車速進(jìn)行評(píng)估，包括利用GPS報(bào)告中的部分?jǐn)?shù)據(jù)評(píng)估載客狀態(tài)。該算法可以成功地?cái)U(kuò)大出租車傳感器的覆蓋面積?；谠撍惴ㄟM(jìn)行了相關(guān)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果顯示了該算法的重要性，但不證明通過(guò)該算法可以提供上海任何時(shí)間、任何地理位置的交通信息。

Kaoru Ota et al.Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2011 IEEE.

編譯：孫博華