基于遺傳算法的車聯網數據流管理

基于遺傳算法的車聯網數據流管理

車輛自組織網中的車輛相互利用無線電波交換數據，但網絡中沒有固定的基礎設施。在這樣一個通信機制下，終端直接通過其鄰居獲得信息，也可從其它車輛獲得信息，將它們之間的車輛當做中繼器使用。在車輛自組織網中，各種各樣的信息能夠相互交換，尤其將那些有影響的、致命的事件向駕駛員發出警告。在駕駛期間，車輛將被周圍車輛的信息所覆蓋。相應的數據可用來警告駕駛員，或存儲起來用于下一步的信息傳遞。近些年來，很多工作都旨在研究車載信息傳遞和評價的一些方面。

提出一種用來管理數據流的模型，用遺傳算法來確定足夠數量的車輛，從而廣泛采集數據。遺傳算法基于自然選擇的原理，能夠在一個優化問題上選擇一個最接近的解。遺傳算法的核心是，沒有完全詳細的點解空間，但會形成一組可能的最初解即初始種群，通過迭代得到最好的下一代，最終經過淘汰得到最優解。其目的是尋找一個最好的群體，用來在車輛自組織網中遺傳并且分布數據包。試驗結果表明，基于遺傳算法的車聯網數據流管理能以最短的傳播距離、最快的時間將數據發送到目的車輛。

刊名：Information Technology and Knowledge Management（英）

刊期：2011年第1期

作者：S.Raghay et al

編譯：王也