可回收電動汽車電池能量存儲系統的評價方法
介紹了一種可回收電動汽車電池能量存儲系統的有效評價方法。介紹了可回收電動車電池能量存儲系統的特點,提出遺傳優化算法,解決多目標優化問題。使用遺傳算法分別從基因和染色體、格式目標函數、多目標函數、適應度函數等幾個方面研究。之前的研究主要是分析在經濟因素影響下最佳的電池容量以及安裝位置,如制造成本和維護成本等。通過優化算法找出可回收電動汽車電池能量存儲系統安裝在配電網絡中的優點。通過遺傳算法的優化計算以及一些實例的模擬分析,在電能傳輸、導線損耗以及降低電壓差幾個方面進行優化。導線的熱容量以及最大允許電壓偏差等幾個制約因素均列為分析條件。為了準確模擬配電網絡中的可回收電動汽車電池能量存儲系統,每天的負荷曲線以及每小時可再生能源發電量也都被考慮其中。最終可基于操作安全性和經濟性來評價可回收電動汽車電池的能量存儲系統。
刊名:Electrical Power and Energy Systems(英)
刊期:2013年第45期
作者:Tsai-Hsiang Chen
編譯:郭新宇