大數據下的房企

于洋

日前，三大國際信用評級機構之一標準普爾發出警告，中國房價過高、房產市場供應過剩，比亞洲其他大型房產市場更有可能受打擊，未來幾年可能面臨標普下調評級。

曾經的國民經濟重要支柱產業房地產，如今正在接受考驗。盡管“9·30新政”明顯改善了市場預期，但顯然還不夠。誠如著名財經評論員馬光遠所言，中國的房子實在是太多了。很多城市最重要的問題是數量泡沫，不是價格泡沫，未來房地產的基本面，是從短缺到過剩。

“過剩”這個詞匯我們一點也不陌生。制造業，產能過剩，能源業，煤炭過剩，如今，地產業也過剩，眼下仿佛什么都是過剩的。那么，過剩意味著什么？

簡單說，以往短缺時代，從無到有，怎么做都成功，怎么做都賺錢。比如沒快餐的時候，麥當勞、肯德基成功了；沒電視機的時候，長虹、創維等都做成功了；沒手機的時候，波導、中興等都做成功了；房子住的不夠大，或者不夠好的時候，地產企業成功了。但是在過剩經濟下，短缺經濟時代的所有經驗要歸零。蓋起房子就賣光賺錢的時代過去了。

那么，身處這樣一個過剩的時代，怎么辦？房企如何有效消化高企的庫存？行情不好，就思變。

先講個大家耳熟能詳的段子吧。有個從事高檔小區物業管理工作的小伙子，自己買了一部條碼掃描槍，每天盯著小區的垃圾堆，沒事就掃描垃圾上的條形碼。后來，通過掃描垃圾上的條形碼小伙子整理出比如小區居民喝什么水、吃什么油、用什么化妝品、買什么衣服等數據情況，然后將整個小區的消費種類和品牌偏好了解清楚，最后形成書面報告賣給相關公司，一份報告價值數十萬元。而這僅僅是大數據時代的一個縮影，但也足以從中窺探出大數據的價值。

大數據時代來了，就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式。而在營銷方面，大數據更是帶來了“不可思議”的改變。它能夠讓我們知道，更多的目標客戶是誰，以及所面臨的目標空間在哪里。

正如馬云所言，“今天，阿里巴巴公司本質上是一家數據公司。我們做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售的數據和制造業的數據；我們做阿里小微金服的目的，是建立信用體系；我們做物流不是為了送包裹，而是把這些數據合在一起。我們對一個人的了解遠遠超過你，電腦會比你更了解你。”

時代真的不同了。以前是一類的東西賣給所有人， 現在是賣所有的東西給一類人。如今，只要你在購物網站查閱了奶粉，電商就會通過大數據存儲和分析告訴你這個奶粉的售價變化，多少人購買，同時也會提供你其它嬰兒相關商品的信息等等，從而實現精準營銷。

試想一下，當房地產企業擁抱“大數據”，情況會如何？以營銷為例，大數據將令盲人摸象廣撒網低回報的房企營銷時代一去不復返。以拿地為例，房企將可以通過 對目標拿地城市的人口遷徙數量預判，以及當地新增供應和存量房的對比、房價收入比等這些會影響土地價格的大數據應用來進行全國拿地布局。而對于商業地產開發企業而言，基于大數據分析，房企可以針對消費者偏好來調整店鋪分布、招商策略，也可以分析商場消費人群，掌握人流活動軌跡、消費習慣等，提供個性化定制服務和精準營銷。

可以預想，在不久的將來，擁有大數據眼睛的房企無疑將更好地消化庫存且搶占更多的市場份額。“我們還沒搞懂Pc互聯網的時候，移動互聯網來了，我們還沒搞懂移動互聯網的時候，大數據來了。”正如這些變化一樣，不努力追趕就跟不上時代的潮流。

“與其被別人革命，不如革自己的命”。如今，已經有越來越多的房企未雨綢繆地走上了變革之路。因為大家深知，大數據的道路上沒有戈多。endprint