應用統計技術進行鋁溶膠生產管理探究
2014-12-18 11:41:23黎翠青
企業技術開發·中旬刊 2014年12期
黎翠青
摘 ?要：質量管理活動中，需要大量的數據做依據，文章利用統計技術的各種分析方法，對鋁溶膠生產過程中的各種影響因素進行分析，找出主要的影響因素，并對其進行動態控制，從而達到提高產品質量、優化工藝條件的要求。
關鍵詞：鋁溶膠;生產管理;統計技術
中圖分類號：O648.16+1 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?文章編號：1006-8937（2014）35-0171-03
湖南建長公司是一家通過ISO 9001？誜2000版質量體系認證的高新技術企業。在1997年～2010年的質量體系運行中，由于重視統計分析技術在質量管理中的應用，通過運用各種統計分析技術，在生產過程中發現問題，解決問題，逐步形成自己的一套行之有效的管理辦法。
在重油劑金屬鋁溶膠生產過程中，湖南建長公司為了使用戶得到滿意的質量保證，通過質量管理的策劃、控制和改進的活動，保證了產品質量特征和產品質量。本文通過大量數據的整理、分析和判斷，從中找出鋁溶膠生產中產品質量活動的規律，做出正確的質量決策，實現了控制和提高產品質量的目的。
1 ?產品質量影響因素
重油劑金屬鋁溶膠生產過程中可控制條件不多，但影響產品質量的因素很多，產品質量非常容易波動。為找出影響產品質量的主要因素以便有針對性地改進，我們選取2009年～2010年鋁溶膠產品化驗分析數據，其中不合格產品批數共123批，以該123批不合格產品數據為一個樣本。從人、機、料、法、環五個方面進行考察，發現影響因素有如下幾個方面：
①AL%偏高或偏低。
②CL%偏高或偏低。
③AL/CL偏高或偏低。
④產品雜質過多。
⑤交接班不清，重復補水。
⑥更換鋁錠，工藝指令未及時調整。
2 ?查找主要質量影響因素并進行技術改進
整理該123批不合格產品數據，將各種影響因素發生的頻數由大到小進行排列，并計算出累計頻數和累計頻率，見表1。
按照上表做排列圖，如圖1所示。
根據圖1分析，影響鋁溶膠產品質量因素的82.11%是：AL/CL偏高或偏低、AL%偏高或偏低占，此兩種因素為主要影響因素。
影響因素的20%以下是：更換鋁錠，工藝指令未調整;CL%偏高或偏低;交接班不清，重復補水;產品雜質過多，此四種因素為次要影響因素。
通過以上分析，找到了影響產品質量的兩個主要因素。廠部對AL/CL及AL%兩個主要問題進行了分析，從工藝及設備上對鋁溶膠崗位進行技術改進，有效地提高了產品質量。
3 ?查找鋁溶膠生產的主要控制條件
在生產過程中提高產品的控制能力是提高產品質量，確保產品合格率的主要原因。在一定的工藝條件下，產品質量特性值的分布具有一定的統計規律性。
利用控制圖，設計產品數據波動控制界限，記錄產品特性值的變化，及時發現異常，以便尋找原因，采取糾正措施，實現持續改進。
在鋁溶膠生產過程中，我們針對AL/CL及AL%兩個重要影響因素，引入過程控制方法，以每天的產品質量數據為樣本，每個月為一個控制周期，對該崗位的生產過程進行監控，發現異常，及時尋找原因，并判斷異常波動是由于偶然因素還是由于系統因素造成的，根據實際情況，在工藝上和設備上及時作出調整，使鋁溶膠產品質量始終控制在合格范圍內。
求取鋁溶膠產品質量數據的u，δ值。以該廠1999年～2010年的質量數據做樣本，將期間全部AL%，AL/CL輸入計算機EXECL表格中，利用EXECL計算出u，δ。（嚴格的說，EXECL計算出的是樣本數據中的平均值x和極差R，只有當樣本數據量很大時，x和R將接近于u和δ值。）
經過計算，得出：AL%數據中，u=11.35，δ=0.27;
AL/CL數據中，u=1.148，δ=0.064。
計算鋁溶膠產品質量數據的中心線和控制界限。根據統計控制圖原理，中心線為u值，即
CL（AL%）=11.35，CL（AL/CL）=1.148。
控制上限UCL=u+3δ，即
UCL（AL%）=12.16，UCL（AL/CL）=1.134;
控制下限LCL=u-3δ，即
LCL（AL%）=10.54，LCL（AL/CL）=0.956。
利用統計控制圖原理分析2010年3月份鋁溶膠產品生產情況，產品質量數據見表2。
各繪制AL%和AL/CL控制圖一張圖表，以CL和AL/CL為縱軸中心，以產品分析批次為橫軸，首先畫出上下控制線UCL、LCL;然后按批次將各批的質量數據描點于對應位置上，如圖2、圖3所示。
依據圖2、圖3控制圖判斷：
①鋁溶膠生產中，AL%控制條件較成熟，69%左右的AL%在11.0～11.5之間，數據精度較高，分散度比較低。
③AL/CL控制條件相對比較弱，約58%AL/CL數據落于1.05～1.20之間，數據分散度較大。
4 ?查看階段性鋁溶膠的產品質量情況
為了在鋁溶膠生產狀態穩定，生產質量受控的情況下可對鋁溶膠產品的整體情況做直觀的掌握，以便于比較不同階段的生產情況，便于制定下一年的生產工作計劃。
應用直方圖這種統計方法對我廠2010年鋁溶膠AL%及AL/CL生產數據進行了分析，判斷出我廠2010年全年的產品質量整體情況良好。
統計2010年全年我廠鋁溶膠生產數據，共取得AL%及AL/CL數據475個，其中AL%數據范圍為10.7～12.9，AL/CL的數據范圍為0.92～1.44，即AL%的極差：
RAL%=12.9-10.7=2.2，
AL/CL的極差RAL/CL=1.44-0.92=0.52。
樣本數據量大，我們取K=10。
根據公式
h=R/K
可得組距h，即
hAL%=2.2/10=0.22，hAL/CL=0.52/10=0.052。
本次計算中AL%取10.695，10.915，11.135，11.355，11.575，
11.795，12.015，12.235，12.455，12.675，12.895，13.115。
AL/CL取0.95，1.002，1.054，1.106，1.158，1.21，1.262，1.314，
1.366，1.418，1.47。
將AL%及AL/CL的數據按相應區段統計，見表3、表4。
分別以AL%及AL/CL的組界作橫坐標，以頻數為縱坐標，繪制頻數直方圖，如圖4、圖5所示。
從以上對直方圖可知鋁溶膠崗位2010年度AL%及AL/CL質量控制情況：
①AL%數據偏低的區域頻數多。該圖真實地反映了鋁溶膠崗位考慮到需要降低鋁耗，工藝技術在生產控制上采取手段使AL%控制在11.0～12.0合格范圍內的下段所作的工作，具有人為干擾因素在內。
②AL/CL直方圖圖型滿足“中間高，兩頭低”的特征，考慮到AL%具有人為干擾因素，故在左右分布對稱上存在一定程度的失調，符合生產實際要求。
5 ?結 ?語
①通過123批不合格產品數據分析，得出鋁溶膠生產影響因素有如下六個：AL%偏高或偏低;CL%偏高或偏低;AL/CL偏高或偏低;產品雜質過多;交接班不清，重復補水;更換鋁錠，工藝指令未及時調整。
②通過排列圖判斷鋁溶膠產品質量數據中，AL/CL偏高或偏低、AL%偏高或偏低占兩種數據因素為主要影響因素。
③通過控制圖判斷鋁溶膠生產過程中，AL%控制條件較成熟，69%左右的AL%在11.0～11.5之間，數據精度較高，分散度比較低。AL/CL控制條件相對比較弱，約58%AL/CL數據落于1.05～1.20之間，數據分散度較大。
④通過直方圖判斷鋁溶膠崗位2010年度AL%及AL/CL質量控制情況良好，全年的產品質量整體情況良好，控制成本方面，降低鋁耗效果明顯。
參考文獻：
[1] 李為柱.ISO 9000族標準統計技術應用教程[M].北京：企業管理出版社出版，2000.
RAL%=12.9-10.7=2.2，
AL/CL的極差RAL/CL=1.44-0.92=0.52。
樣本數據量大，我們取K=10。
根據公式
h=R/K
可得組距h，即
hAL%=2.2/10=0.22，hAL/CL=0.52/10=0.052。
本次計算中AL%取10.695，10.915，11.135，11.355，11.575，
11.795，12.015，12.235，12.455，12.675，12.895，13.115。
AL/CL取0.95，1.002，1.054，1.106，1.158，1.21，1.262，1.314，
1.366，1.418，1.47。
將AL%及AL/CL的數據按相應區段統計，見表3、表4。
分別以AL%及AL/CL的組界作橫坐標，以頻數為縱坐標，繪制頻數直方圖，如圖4、圖5所示。
從以上對直方圖可知鋁溶膠崗位2010年度AL%及AL/CL質量控制情況：
①AL%數據偏低的區域頻數多。該圖真實地反映了鋁溶膠崗位考慮到需要降低鋁耗，工藝技術在生產控制上采取手段使AL%控制在11.0～12.0合格范圍內的下段所作的工作，具有人為干擾因素在內。
②AL/CL直方圖圖型滿足“中間高，兩頭低”的特征，考慮到AL%具有人為干擾因素，故在左右分布對稱上存在一定程度的失調，符合生產實際要求。
5 ?結 ?語
①通過123批不合格產品數據分析，得出鋁溶膠生產影響因素有如下六個：AL%偏高或偏低;CL%偏高或偏低;AL/CL偏高或偏低;產品雜質過多;交接班不清，重復補水;更換鋁錠，工藝指令未及時調整。
②通過排列圖判斷鋁溶膠產品質量數據中，AL/CL偏高或偏低、AL%偏高或偏低占兩種數據因素為主要影響因素。
③通過控制圖判斷鋁溶膠生產過程中，AL%控制條件較成熟，69%左右的AL%在11.0～11.5之間，數據精度較高，分散度比較低。AL/CL控制條件相對比較弱，約58%AL/CL數據落于1.05～1.20之間，數據分散度較大。
④通過直方圖判斷鋁溶膠崗位2010年度AL%及AL/CL質量控制情況良好，全年的產品質量整體情況良好，控制成本方面，降低鋁耗效果明顯。
參考文獻：
[1] 李為柱.ISO 9000族標準統計技術應用教程[M].北京：企業管理出版社出版，2000.
RAL%=12.9-10.7=2.2，
AL/CL的極差RAL/CL=1.44-0.92=0.52。
樣本數據量大，我們取K=10。
根據公式
h=R/K
可得組距h，即
hAL%=2.2/10=0.22，hAL/CL=0.52/10=0.052。
本次計算中AL%取10.695，10.915，11.135，11.355，11.575，
11.795，12.015，12.235，12.455，12.675，12.895，13.115。
AL/CL取0.95，1.002，1.054，1.106，1.158，1.21，1.262，1.314，
1.366，1.418，1.47。
將AL%及AL/CL的數據按相應區段統計，見表3、表4。
分別以AL%及AL/CL的組界作橫坐標，以頻數為縱坐標，繪制頻數直方圖，如圖4、圖5所示。
從以上對直方圖可知鋁溶膠崗位2010年度AL%及AL/CL質量控制情況：
①AL%數據偏低的區域頻數多。該圖真實地反映了鋁溶膠崗位考慮到需要降低鋁耗，工藝技術在生產控制上采取手段使AL%控制在11.0～12.0合格范圍內的下段所作的工作，具有人為干擾因素在內。
②AL/CL直方圖圖型滿足“中間高，兩頭低”的特征，考慮到AL%具有人為干擾因素，故在左右分布對稱上存在一定程度的失調，符合生產實際要求。
5 ?結 ?語
①通過123批不合格產品數據分析，得出鋁溶膠生產影響因素有如下六個：AL%偏高或偏低;CL%偏高或偏低;AL/CL偏高或偏低;產品雜質過多;交接班不清，重復補水;更換鋁錠，工藝指令未及時調整。
②通過排列圖判斷鋁溶膠產品質量數據中，AL/CL偏高或偏低、AL%偏高或偏低占兩種數據因素為主要影響因素。
③通過控制圖判斷鋁溶膠生產過程中，AL%控制條件較成熟，69%左右的AL%在11.0～11.5之間，數據精度較高，分散度比較低。AL/CL控制條件相對比較弱，約58%AL/CL數據落于1.05～1.20之間，數據分散度較大。
④通過直方圖判斷鋁溶膠崗位2010年度AL%及AL/CL質量控制情況良好，全年的產品質量整體情況良好，控制成本方面，降低鋁耗效果明顯。
參考文獻：
[1] 李為柱.ISO 9000族標準統計技術應用教程[M].北京：企業管理出版社出版，2000.
