俞 昀
(無錫職業技術學院 后勤管理處,江蘇 無錫 214121)
隨著我國高等教育高速發展,高校物資設備的采購量也在迅速的增加,供應商的優劣將直接影響采購結果。建立科學合理的供應商評價體系,選擇優質供應商,對高校來說具有深遠的意義。高校選擇供應商時,傳統的評價方法為羅列各項指標請專家打分,這種方法存在其缺點,專家主觀偏好影響對供應商評價產生較大影響。基于層次分析法構建供應商評價體系,相較傳統方法,決策者在若干層次上對各因素兩兩比較判斷,結果更科學,準確性更高。
基于層次分析法構建供應商評價體系的建立,分成以下五個步驟:

圖1 供應商評價層次結構模型
本文構建了如圖一所示的供應商評價層次結構模型,該模型分三層:目標層、準則層和方案層。位于供應商評價層次結構模型最上方的是目標層,即供應商的選擇;位于該層次結構模型中間的為準則層,表示評價某種方案考慮的因素、決策的準則,即供應商評價指標體系;位于最下方的為方案層,也就是多個潛在供應商。在供應商評價指標選擇過程中,本文參考了國外的相關文獻,如D ickson的23項供應商績效評價準則,Patton的七項評價準則等,最終選擇了質量、價格、售后服務、經營狀況、生產能力、供貨時間、品牌美譽度、環保八個評價指標。
從第二層開始對各指標之間進行兩兩對比,比較時參照如表一所示的1-9尺度比例標度表排定各評價指標的相對優劣順序,依次構造出評價指標的判斷矩陣。
用數量化的相對權重aij來表示第i個元素相對于第j個元素的比較結果,假設共有n個元素參與比較,aij>0,aij=1,則稱為成對比較矩陣。

表1 比例標度表
判斷矩陣權重計算的方法有根法、和法、冪法。其中和法最為簡便,計算步驟如下:首先計算判斷矩陣A各行各個元素mi的和;然后將A的各行元素的和進行歸一化;最后計算矩陣A的最大特征值,對于任意的i=1,2,…,n,式中為向量AW的第i個元素。
檢驗成對比較矩陣A一致性的步驟如下:
第一步,算出一致性指標CI:
第二步,按下面公式計算成對比較陣A的隨機一致性比率CR:

表2 隨機一致性指標RI數值表
當CR<0.1時,判斷矩陣通過一致性驗證;否則應對矩陣中元素的取值進行調整直至通過一致性檢驗。
按照所構建的供應商評價層次結構模型,從最高層向最低層逐層計算,最后求出備選方案在總目標下的權重排序,權重最大的方案即是最優方案。
選取某高校的一次計算機采購項目,以驗證所建供應商評價指標體系的有效性。某高校經調查研究確定了三家備選供應商C1、C2、C3,運用層次分析法從中選出最優方案。首先建立如第一章中圖一所示的供應商評價層次結構模型,接著根據第一章所介紹步驟,依次計算,得出結論。
先由相關人員收集供應商的表現評估的原始資料,再請專家評議并給出判斷矩陣。


首先計算準則層B各元素相對于目標層A的權重向量,運用第一章介紹的和法計算,將每一列向量歸一化:

權重 W =[0.3249,0.2247,0.0657,0.1529,0.1019,0.0657,0.0241,0.0401]
W 為準則層B各元素相對于目標層A的權重向量。
成對比較矩陣A的最大特征值

因此,A通過一致性驗證。
對成對比較矩陣B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8可求C層各元素相對于B層的權重向量并進行一致性檢驗,結果如下:
CRk0.1
故B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8通過一致性驗證。
供應商C1對總目標的權值為:
0.3249*0.6328+0.2247*0.1222+……+0.0401*0.6556=0.4508
供應商C2對總目標的權值為:
0.3249*0.1923+0.2247*0.2298+……+0.0401*0.2648=0.2151
供應商C3對總目標的權值為:
0.3249*0.1749+0.6480*0.6480+……+0.0401*0.0797=0.3341
各方案的權重排序為C1>C3>C2,故最后的決策為選擇供應商C1。
本文基于層次分析法建立了供應商評價體系,將復雜的供應商選擇問題分解,提出了8個評價指標,對各指標進行兩兩比較判斷,通過計算權重確定最終決策方案,系統全面地評價供應商的整體水平;并用實例論證了該體系得科學有效性。供應商評價體系的建立為高校供應商選擇提供了新的方法,有利于提高高校采購部門的工作效率及工作質量;有利于高校優質供應商庫建設;有利于為高校教學科研一線提供更好地物資設備保障。
[1] 張震,于天彪,梁寶珠,王宛山.基于層次分析法與模糊綜合評價的供應商評價研究[J].東北大學學報,2006,27(10):1142-1145.
[2] Dickson.An Analysis of Vendor Select ion Systems and Decisions[J].Journal of Purchasing,1966(2):28-41.
[3] Patton.Use of Human Judgment Models in Industrial Buyers’Vendor Selection Decisions [J].Industrial Marketing Management,1996(2):135-149.