層次分析法在學生就業選擇中的應用

王 靜 尹德玉 代美麗

（日照職業技術學院，山東 日照276826）

0 引言

隨著經濟和各項事業的不斷發展，我們國家的高等教育已從傳統的經營化模式向現代化大眾化模式轉變。自1999年高校批準擴招以來，中國高等教育的發展以前所未有的速度擴大，2013年高校應屆畢業生已達700萬左右。然而，一方面是大批的大學生涌入人才市場，就業形勢嚴峻，另一方面是企業用工困難，招不到合適的人才。高職畢業生就業普遍存在的問題：對工作薪資、福利待遇期望值過高；對工作區域要求過高；過多追求工作環境的優越性；片面追求工作的穩定性。如何能夠避免主觀因素的影響進行科學決策？科學的選擇就業崗位就顯得尤為重要。層次分析法就可為學生選擇提供一些理論借鑒。

1 層次分析法的原理

層次分析法（簡稱為AHP）是美國運籌學家T.L.Saaty等人在20世紀70年代提出的一種定性與定量相結合的分析方法。它將復雜問題分解成多個組成因素，并將這些因素按支配關系形成遞階層次結構，通過相互比較確定每一層對上一層的權重，構造成對比較矩陣，計算權向量并進行檢驗，由此對所研究的問題做出綜合評價。

2 建立學生就業選擇的模型

2.1 建立合理的學生就業選擇指標體系

選取2012級、2013級5個學院的500名學生進行調查問卷，統計畢業生就業時考慮的各種因素。共發放問卷500份，實際收回問卷482份，對調查問卷進行匯總分析，得出學生就業時主要考慮的因素包括：（1）薪酬待遇（包括工資、福利以及五險一金）；（2）工作地點；（3）晉升空間；（4）培訓機會；（5）單位信譽；（6）家人意愿等。因此建立如下學生就業選擇因素的層次結構，最上層為目標層，中間為準則層，最下層為方案層。

圖1 學生就業選擇因素的層次結構

2.2 構造成對比較矩陣

為了確定準則層對目標層的影響，用1～9尺度將準則層的因素兩兩比較，構造成對比較矩陣A。

表1 1～9尺度判斷

用和法計算成對比較矩陣的特征根λ和特征向量ω，于是：

Saaty引入了隨機一致性指標，如表2：

表2 隨機一致性指標RI的值

當n=6時，隨機一致性指標RI=1.24。

層次分析法對人的思維過程進行了加工整理，為科學決策提供了較有說服力的依據，對日常生活、工作中其余決策問題中也可以做出滿意的決策。

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