摘 要:干涉儀可憑較小的復雜度對目標進行較精確的測向,但隨著F-22等隱身目標的不 斷部署,要求干涉儀具有較好的低信噪比性能。在分析經典干涉儀原理的基礎上,提出了一種利 用信號高階信息的干涉儀測向算法。仿真實驗證明,該算法在低信噪比下的性能優于經典干涉儀 方法及MUSIC算法。
關鍵詞:陣列信號處理;測向;干涉儀;MUSIC算法
中圖分類號:TN974 文獻標識碼:A 文章編號:1673-5048(2014)06-0020-03
DirectionFindingAlgorithmofInterferometerBasedonHighOrderStatistics
LIUJian,SONGAimin,RENQinghua,YANGFeng
(SchoolofInformationandNavigation,AirforceEngineeringUniversity,Xi’an710077,China)
Abstract:Aninterferometercanpreciselyestimatethedirectionoftheobjectwithlesscomputational complexity.WhilestealthobjectslikeF22disposedrapidlyinthelastfewyears,theinterferometerisre quiredwellperformanceinlowSignaltoNoiseRatio(SNR)scenario.Anewinterferometerdirection findingalgorithmbasedonhighorderstatisticsisproposedbyanalyzingtheprincipleofclassicinterferom eterinthispaper.SimulationresultsrevealthattheproposedmethodisofbetterperformanceinlowSNR scenariocomparedwiththeclassicinterferometerandMUSICalgorithm.
Keywords:arraysignalprocessing;directionfinding;interferometer;MUSIC
0 引 言
干涉儀方法是一種經典的測向方法[1],在單 目標情況下的漸進測向精度與高分辨測向MUSIC 算法相同[2],但計算復雜度更低,在雷達與電子戰 等領域得到了廣泛應用[3]。F-22等隱身目標的服 役對干涉儀低信噪比下的測向性能提出了更高的 要求,如何有效提高干涉儀對微弱目標的測向能 力是一個亟待解決的問題。
提高測向算法性能的基本方法是利用更多的空間和時間信息。利用更多的空間信息是指使用 更大的天線陣,利用更多的時間信息是指積累更 長時間的數據(在測向目標方向基D23Y69BI8Fl58WIB7qX8mcHyziH4AIuxOexMJs+A+Y0=本不變的情況 下)。但在機動載機打擊機動目標等情況下,在空 間和時間上可以積累的數據都不可能太多,所以 這兩種方法都不適用。另一種方法是利用目標信 號本身更多的信息。文獻[4]指出可以利用信號的 循環平穩性、非圓特性及非高斯特性來提高測向 性能,而利用非高斯特性的方法就是利用高階累 積量。利用高階累積量進行測向雖然不能提高算 法的漸進性能,但可以提高低信噪比下的測向性 能[5]。受此啟發,本文提出了利用高階信息的干涉 儀測向方法,以提高低信噪比性能。
1 干涉儀測向基本原理
這里僅考慮一維單基線干涉儀,如圖1所示。



4 結 束 語
分析了經典干涉儀測向的原理,研究了其相位 估計方法,提出了利用高階信息的干涉儀測向算法。 仿真實驗證明,所提算法在低信噪比下的均方根誤差性能明顯優于經典MUSIC算法及干涉儀測向方 法。所提算法對于弱目標測向具有相當的實際意義。
參考文獻:
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