機械電子工程與人工智能的關系探究

鄭向勇

摘 要：機械電子工程產業在發生變革的時候都會給人們的生活帶來很大的變化，因此，人們在生活中對機械電子工程的發展非常重視。人工智能系統和電子工程的完美結合，使得機械電子工程在發展過程中獲得了更好的發展前景。同時，也更好的促進了電子工程產業經濟效益的提高。

關鍵詞：機械電子；人工智能系統；發展

與傳統的機械工程相比較，機械電子工程在發展時間上是相對較晚的，同時在發展過程中也出現了兩個學科慢慢融合在一起的情況。信息時代的來臨，使得人工智能技術得到了很大的發展，因此，人工智能技術在機械電子工程中也得到了廣泛的應用，推動著機械電子工程向著智能化方向發展。

1 機械電子工程

1.1 機械電子工程的發展史

機械電子工程在發展過程中主要經歷了三個重要的發展階段，首先是萌芽發展階段，這個階段機械電子的發展主要是通過手工加工的方式來進行的，因此，在這個階段生產力水平要受到人力資源制約，同時為了更好的提高生產能力，出現了逐漸向機械工業發展的情況。在第二個發展階段，主要是生產線發展階段，在這個階段中，人們在生產過程中應用了流水線來進行生產，在這個過程中，很多的生產實現了標準件生產，同時在生產過程中逐漸出現了生產規模不斷擴大的情況，這樣也使得生產力在一定程度上得到了提高，同時在生產過程中，產品實現了大批量生產的情況，這樣能夠更好的節省人力。但是，在這個階段的發展也存在著一定的問題，其中，機械標準件在生產的時候需要使用更高要求的生產流水線，這樣在一定程度上就使得生產不能及時進行，同時也不能更好的適應市場需求的變化。社會生產需求在不斷的變化中，因此，生產模式也要進行必要的改變，這樣才能更好的適應社會發展。在最后一個階段，機械電子形成了產業化發展，產品在生產過程中能夠更好的和市場需求進行呼應，這樣能夠更好的滿足生產和生活中對機械電子產品的需求，同時在這個階段機械電子的核心也慢慢向柔性制造系統轉變。

1.2 機械電子工程的特點

機械電子工程是綜合性很強的學科，其中包含著很多學科的精華，因此，機械電子工程并不是一門獨立的學科。機械電子工程在設計的時候一定要堅持機械工程，同時將計算機和電子工程作為基本核心，同時要綜合其他學科，這樣才能更好的在設計方面實現科學合理，同時在系統配置和目標設計方面能夠更好的符合設計的要求。設計工程師在設計的時候要將各個模板進行綜合，同時要發揮模板之間的優勢，這樣才能更好的保證設計工作順利的完成。很多的機械電子產品在結構上相對比較簡單，根本不需要使用過多的部件或者是元件，這樣能夠更好的提高產品的性能，同時也能在體積和重量上更好的進行優化，在一定程度上能夠更好的適應消費群體的需求。

2 人工智能

2.1 人工智能的定義

人工智能是一門綜合性很強的學科，同時涉及到的知識也是非常多的，其中包括控制理論、信息理論、計算機科學、心理學、語言學以及哲學等學科的知識，因此，人工智能在一定程度上是現在非常先進的學科之一。人工智能主要是對人的智能進行模擬，同時也能更好的運用計算機來對人工智能進行延伸和擴展，在發展過程中非常有前景。

2.2 人工智能的發展史

人工智能在發展過程中也經歷了漫長的過程，其中一共經歷了五個發展階段。在萌芽階段，主要的表現就是第一部計算器的出現。人工智能在發展過程中時間是比較早的，第一部計算器的出現，對加法實現了機械計算，這個發明在當時引起了很大的轟動，這也使得更多的科學家在這個領域中進行了研究，使計算器的功能得到了完善，這項發明也促進了計算器的出現。人工智能在第一個階段發展是非常緩慢的，在發展過程中主要是在進行經驗的積累，這樣也為后來的發展提供了有利的條件。

然后是人工智能的第一個發展階段，在這個階段中，人們使用了人工智能這個術語，在這個階段中，人工智能的發展主要表現在翻譯和證明方面，同時對人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成績。

人們在不斷的研究過程中對人工智能研究工作進行了不斷的推進，但是在不斷的研究過程中人們也發現人工智能在模仿人類思維方面存在著很多的問題，這樣就使得人工智能發展進入到了挫折階段。在這個研究階段，很多的科學發現一直都是停留在簡單的映射方面，在邏輯思維方面沒有獲得更好的發展，這樣也使得人工智能要不斷進行創新。盡管人工智能在這個階段發展是非常緩慢的，但是很多的科學研究者在自然語言理解和機器人方面還是取得了很大的成就。

在經歷了挫折階段，人工智能進入到了第二個發展階段，在這個階段，人工智能研究獲得了非常好的發展。各國的科學研究者為了更好的發展人工智能不斷進行合作，人工智能也慢慢進入到了知識基礎發展階段，很多的知識在人工智能領域中得到了應用，這樣使得人工智能在實際的應用中取得了很大的進步。

在互聯網技術不斷發展過程中，人工智能慢慢進入到了平穩發展的階段，在這個階段，互聯網技術的普及為人工智能的發展帶來了很大的影響，同時也實現了各個主體向分布式主體過度的現象。人工智能在發展過程中受網絡發展影響是非常大的，同時網絡的快速發展也為信息社會的發展提供了便利，使信息的傳遞也發生了很大的變化。人們在生活和工作中對信息的需求越來越大，因此，信息的傳遞是非常重要的，人工智能在信息處理中發揮的作用是非常大的，這樣能夠更好地促進機械電子工程在人工智能技術的支持下獲得更好的發展。

3 機械電子工程與人工智能的關系

機械電子系統具有不穩定性，這就使得機械電子系統在輸入與輸出關系的處理上比較困難。推導數學方程的方法、建設規則庫的方法以及學習并生成知識的傳統方法，雖然在解析數學方面具有精密性，但是這些傳統的方法還只能適用于一些相對簡單的系統。然而現代社會所需求的系統是紛繁復雜的，往往會需要一個系統能夠處理多種信息類型。人工智能系統在進行信息處理時，還存在一定的不確定性和復雜性，所以現在以知識為基礎的人工智能信息處理方式為成為解析數學方式的替代手段。

人工智能建立系統所采取的方法中，主要使用的是神經網絡系統和模糊推理系統。神經網絡系統能夠實現對人腦結構的模擬人，能夠分析數字信號并給出參考數值。而模糊推理系統則是通過模擬人腦的功能，來實現對語言信號的有效分析。在處理輸入輸出的關系上，這兩種方法既有共同之處，也存在各自的差異性。神經網絡系統在信息的儲存上是采用分布式的方式，而模糊推理系統則采用規則方式實現信息的儲存。神經網絡系統輸入時由于每個神經元之間都有固定聯系所以計算量一般都很大，而模糊推理系統的連接是不固定的，所以其計算量相對較小。在輸入輸出的精度上，神經網絡系統的精度較高而且呈光滑曲面，而模糊推理系統的精度就較低而且呈臺階狀。

4 結束語

隨著科學技術的不斷發展，很多的學科在不斷發展的過程中出現了交叉和融合的情況，這樣為人工智能和機械電子工程的發展提供了重要的發展機遇，同時也為其提供了重要的發展空間。人工智能和機械電子工程的發展能夠促進社會向著更好的方向發展，同時也能使人們的生活發生很大的變化。

參考文獻

[1]王孫安.機械電子工程系統設計[D].西安交通大學機械工程學院，2006，10.

[2]陳慶霞.人工智能研究綱領的發展歷程和前景[J].科技信息，2009，33.