基于服務型制造的戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效評價

■ 陳郁青 副教授 王文平 教授（1、揚州職業(yè)大學管理學院江蘇揚州 500 、東南大學經濟管理學院 南京 11189）

引言

我國《國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》明確指出：要促進新興科技與新興產業(yè)深度融合，把戰(zhàn)略性新興產業(yè)培育發(fā)展成為先導性、支柱性產業(yè)。以此為背景，各級政府紛紛把戰(zhàn)略性新興產業(yè)的培育和發(fā)展列入工作重點，掀起了新一輪圍繞著戰(zhàn)略性新興產業(yè)的經濟發(fā)展浪潮。

服務型制造是融合制造與服務的新型產業(yè)形態(tài)，它通過產品和服務融合、客戶全程參與、企業(yè)相互提供生產性服務和服務性生產，來整合分散化的制造資源，從而實現(xiàn)制造價值鏈中各利益相關者的價值增值，達到高效創(chuàng)新（孫林巖等，2007）。因其整合、增值和創(chuàng)新的特征，服務型制造正成為制造業(yè)發(fā)展的趨勢和潮流。

只有堅持技術創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新并舉，結合新興技術發(fā)展不斷引入和探索新型的商業(yè)模式、盈利模式和組織模式，才能真正實現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展（荊浩等，2011），中國戰(zhàn)略性新興產業(yè)也有必要通過服務價值增值來增強競爭力和提高國際地位。目前國內外關于戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群的研究已從其戰(zhàn)略意義、產業(yè)特征和發(fā)展思路等方面展開，但對于戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務轉型的研究尚比較缺乏，本文試圖將服務型制造的理論應用于戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群的發(fā)展，運用決策科學的理論和分析方法研究戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效評價，并以揚州半導體照明產業(yè)集群為例進行驗證。

戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效要素體系及評價指標體系

戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群的服務型制造表現(xiàn)形式有：制造企業(yè)相互提供的生產過程服務（如制造環(huán)節(jié)外包）、服務企業(yè)為制造企業(yè)提供的生產性服務（如設計、人力資源、營銷服務等），以及制造企業(yè)和服務企業(yè)交叉融合共同給最終消費者提供的效用服務（如個性化定制）等（李剛等，2010）。本文在相關文獻的基礎上，將戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群的服務要素體系劃分為五個類別，并將之作為服務績效指標劃分的理論依據。五個服務類別分別是：物流服務（包括運輸服務、場站服務和貨代服務等）、信息服務（包括信息傳輸服務、計算機服務與軟件服務等）、金融服務（包括信貸與融資租賃服務、風險投資與直接融資服務、保險服務等）、科技服務（包括研發(fā)服務、專業(yè)技術服務、科技交流服務等）、商務服務（包括流通服務、專業(yè)輔助服務等）。各服務類別所包含的服務要素及其服務內容如表1所示。

在對戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效的內涵與特征進行分析和研究的基礎上，本文將戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效評價體系劃分為三個層次。其中第一層次為目標層，即戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效；第二個層次為準則層，由物流服務績效、信息服務績效、金融服務績效、科研技術服務績效、商務服務績效五個維度構成；第三層次為指標層，是圍繞五個維度的關鍵要素篩選出來的20個高特征性指標。具體評價指標中既有定性指標，也有定量指標，在評價實施過程中對于定性指標采用專家評分法量化，定量指標則由實際數據評價對象的總體水平轉換為相應得分（見表2）。

表1 戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務型制造的服務要素體系

研究方法

網絡層次分析模型基于層次分析模型（Analytic Hierarchy Process，AHP）提出。在求解過程中，AHP法假設各個階層的要素相互獨立（independence），而現(xiàn)實中需要決策的問題則通常存在相依（dependence）或回饋（feedback）關系，過度簡化則會導致評估結果偏差。網絡層次分析法充分考慮了要素間的相依及回饋關系，比較符合現(xiàn)實決策中問題的復雜狀況。ANP架構包括控制層和網絡層，控制層是指準則與次準則之間的網絡關系，而網絡層則描述影響決策準則的元素（element）與決策準則的群組（clusters）之間的網絡關系。ANP架構使得網絡的內部元素及群組能夠以任何方式相連結，并進一步地以數值尺度轉換為比例尺度得出元素間及群組間相互影響的權重大小。

借助網絡層次分析法確定績效評價體系中指標權重的步驟為：建立問題的網絡層級架構；進行各決策準則成對比較；專家偏好整合；建立成對比較矩陣；計算特征值與特征向量；一致性檢定；超級矩陣運算；匯整評估因子權重。應用ANP 法需完成較為繁瑣的超級矩陣計算及迭代收斂計算過程，超級決策軟件（super decisions）的開發(fā)和應用極大地簡化了這一過程，提高了ANP 在決策評價等實際問題處理中的實用性及精確性（Saaty T L，2004）。

基于ANP的服務績效評價模型構建

根據前一部分建立的戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效指標體系，基于網絡分析法的基本思想，本文構建了基于ANP的服務績效評價網絡層級架構（見表3），元素組內各指標及不同元素組下的各指標都有相互依賴的關系。為確定各指標間的作用關系，本研究共發(fā)放兩份問卷，第一份問卷利用成對比較的方式找出次準則間是否具有相依關系。而第二份問卷則對具回饋關系及相依關系的次準則做成對比較。

本文第一份問卷調查共發(fā)出15 份問卷，對象為服務型制造領域的專家學者以及制造及服務企業(yè)的管理者，對問卷結果采用德爾菲法征詢后得到網絡結構中的因子影響關系表，如表3所示。

第二份問卷依據第一次的調查結果采用漢堡模式設計，問卷共發(fā)出80份，對象為政府行業(yè)主管部門負責人、服務型制造領域的專家學者以及企業(yè)管理者，問卷共回收43份，總計有效問卷69份。這69份原始問卷數據經幾何平均后的數值作為問卷中的準則成對比較后的值構成因子矩陣表。基于網絡層次分析法的運算原理與求解步驟，利用Super Decisions軟件求得戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效評價指標的權重如表4所示。

表2 戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效評價指標體系

表3 網絡結構中的因子影響關系表

績效指標的無量綱化與績效評價

戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效指標體系涵蓋5大類20個具體指標，具體指標的實際意義各不相同，表現(xiàn)形式和作用趨向也不一致。在前一部分指標權重確定工作完成的基礎上，本階段需要對評價指標數值進行無量綱處理，把不具可比性的相關指標轉化為一個相對的數量化值，以便進行綜合運算。常用的績效指標主要有三種類型：要求數值越大越好的正指標，要求數值越小越好的逆指標，還有要求數值以適中為好的適度指標。本文中指標體系所包含的指標主要為正指標和適度指標，對應的轉換公式分別為：

正指標：

適度指標：

揚州半導體照明產業(yè)是揚州市重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一，近年來，揚州大力推動國家半導體照明高新技術產業(yè)化基地建設，積極探索“政策體系、科技人才、示范應用”三者結合的新型發(fā)展模式，形成了“襯底材料-外延片-芯片-封裝-應用”的完整產業(yè)鏈條，一個在國內外具有一定影響力的半導體照明產業(yè)集群已初步呈現(xiàn)。截至2013年底，揚州半導體照明產業(yè)集群已有相關生產企業(yè)58家，其中收入億元以上企業(yè)36 家，2013年實現(xiàn)總產值達290億元，稅收2.78億元、利潤8.05億元。基于表2所示的指標類型和上述公式，本文對揚州半導體照明產業(yè)集群服務績效評價指標的原始數據進行無量綱化處理，結果如表5所示。

表4 評價體系中指標ANP權重

表5 揚州半導體照明產業(yè)集群服務績效指標及無量綱化結果

結論與展望

戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群的服務績效涉及到物流、信息、科技、金融、商務等多個方面的要素，因此相關的評價指標體系需要同時考慮多個服務因素與內容，而這些因素既具有不確定性，且相互影響和干擾。本研究依據系統(tǒng)性原則和可操作性原則，建立了易于獲取和量化的戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效指標體系，并嘗試將ANP 方法應用于戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效的評價中，既解決了指標之間的相互影響問題，又提高了評價的準確性，具有一定的應用價值。受制于主觀上的能力局限和客觀上的資源約束，本研究尚有以下方面有待進一步探索：服務績效評價的指標選擇主觀性較強，有待于進一步篩選完善；有關服務績效要素間的相互關系以及比較優(yōu)勢的數據收集和問卷調查在數量和質量方面可進一步加強；如何根據評價結果來進行針對性改進以提高戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群服務績效，則更是需要在實際應用中不斷完善和探討的問題。

1.孫林巖，李剛，江志斌等.21世紀的先進制造模式—服務型制造[J].中國機械工程，2007，18（19）

2.荊浩，陳靜，孟左飛.基于商業(yè)模式設計的戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展研究[J].沈陽航空航天大學學報，2011（6）

3.李剛，孫林巖，高杰.服務型制造模式的體系結構與實施模式研究[J].科技進步與對策，2010（7）

4.Saaty T L.Decision Making with Dependence and Feed back [M].RWS Publication,Pittsburgh,PA,1996

5.Saaty T L.Decision Making the Analytic Hierarch y and Network processes (AHP/ ANP) [J].Journal of Systems Science and Systems Engineering,2004(13)