加強失業動態監測 力促充分就業

劉 純

（作者系成都市武侯區人社局局長）

失業動態監測，是指通過對領取失業保險金人員構成進行統計、分析，及時提示失業風險，為實施預防、調解和控制措施提供科學參考依據。近年來，成都市武侯區扎實做好失業動態監測工作，對可能出現的失業風險及時發布失業預警，促進充分就業工作取得了一定成效。

細化數據分析 實施失業動態監測

平行對比五城區數據，橫向監測失業人員區域性變化。通過對武侯區與五個主城區的下崗人群進行分析，武侯區參保人數多，失業金領取人數少，在五城區排名靠前，指標良性。

數據顯示，在2012年末，武侯區領取失業保險金人數僅為2511 人，在全市排名第五，表明武侯區下崗失業人員較少，就業相對穩定；2013年度，武侯區失業保險征繳人數達25.81萬人，排名第二；在武侯區領取過失業金的失業人員為6045人，領取人數在全市排名第三，但實際領取失業金總月數為31029個月，在全市排名第五，說明雖然下崗的人數在全市排名靠前，但實際（征繳/領取）比例不高，且實際領取總月數僅為31029個月，排第五，表明短暫失業后，多數重新就業，就業成長率較高。通過對比其他城區領取失業保險金人員基本情況，準確把握失業數據在全市范圍的定位，分析發展趨勢，以便制定促進就業相關政策措施提供依據。

垂直分析歷年數據，縱向監測失業人員突發性變化。

2011年—2013年，在武侯區領取失業金的失業人員呈現總體回落的趨勢，其中女性失業人員多余男性，約占55%左右；連續領取失業金6個月以上的人員占總人數的一半左右，說明大部分人群工作時間是在2年以上的；在新增領取失業保險金人數中，企業占據大部分，呈現逐年大幅增長趨勢，事業單位人員保持穩定態勢；在停止領取失業金人數中，呈逐年增多趨勢。通過縱向分析武侯區2011年-2013年領取失業保險金人員情況，科學預測失業風險，為調整就業政策提供第一手資料。

跟蹤調查各街道數據，著力監測失業人員結構性變化。

通過對各街道武侯籍失業人員進行分析，重點監測失業人員成分構成，便于針對性的制定就業幫扶政策。在轄區內，機投、簇橋、簇錦等3個涉農街道領取失業金人數遠遠多于非涉農街道，因此在下一步就業幫扶上，需要更多的向涉農街道傾斜，從而有效降低涉農街道的失業人數量。從領取失業金的期限上看，領取失業金在12 個月—24 個月有2639 人，占88.49%，反映出失業預警的時效性還不高，沒有針對失業人數的變化第一時間制定相關幫扶就業措施，導致失業人員領取失業金的時間相對較長。從領取失業保險待遇人員年齡結構來看，40周歲以上的1592 人，比重為53.39%；40周歲以下的1390人，比重為46.61%，說明隨著年齡的增長，失業的人數也隨之增多，應針對大齡人員制定相關就業幫扶措施。2014年，通過跟蹤監測各街道辦失業人員結構性數據，及時調整就業幫扶政策，出臺的“政府托底”“兩定一包”“居家就業”等幫扶模式，有效降低了轄區內失業人數，提高了就業服務質量。

武侯區就業援助便民車

武侯區招聘會

抽樣調查企業數據，重點監測失業人員規律性變化。通過對轄區內14個行業40家企業實施監測，2014年度監測企業計劃招聘員工3528人，實際招聘1870人，總缺工1658人，占需求總人數的47%。主要通過監測三個方面的數據，統計分析用工結構性變化。一是監測用工需求。去年監測企業共需求普工2752人，占需求總數的78%，較2013年的3095人減少了343人，同比下降10.83%，需求下滑明顯。其中，第四季度監測企業計劃招聘人數、實際招聘人數、缺工人數同比、環比均有較大幅度下降，說明經濟運行放緩。二是監測員工流失。2013年企業員工月平均流失率為1.67%，2014年月平均流失率為1.58%，較2013年下降0.09個百分點，說明企業需求下降促使員工流動減緩，企業員工穩定性增強。三是監測企業崗位總數。40家監測企業2014年末崗位總數為32223個，比年初建檔期崗位減少1640個，同比下降4.9%。全年崗位減幅最大的是1月份，為0.59%，崗位減幅最小的是10月份，為0.08%。12月崗位增減率為-0.24%，環比、同比減幅均增加，崗位呈減少趨勢。通過對企業失業人員規律性特點進行統計分析，能較好地把握轄區內就業服務發展趨勢，及時作出失業人員風險預警，為有針對性地制定相關就業服務政策提供依據。

失業動態監測 三大問題亟需解決

失業數據監測覆蓋面還不夠廣。武侯區自2012年開始對4家企業實施動態監測，目前失業動態監測企業40家，涉及14個行業，建檔監測在崗職工6781人，其覆蓋面不夠廣，未能將轄區內易受經濟形勢、國家政策影響的企業全部納入監測范圍。同時，大部分監測還是以統計報表分析為主，不能做到數據的連續實時監測，存在一定的時間空隙。

失業數據監測準確性還不夠高。首先，抽樣數據代表性不強，部分易受經濟形勢、國家政策影響的重點企業未納入監測范圍；其次，各類失業數據主要是依托企業自身進行統計上報，一些企業主動性不高，上報的數據無法準確反映市場供求的實際狀況，有的甚至虛報、瞞報相關數據。另外，對于企業上報的數據，相關部門的核查不到位，導致其真實性難以保證。

失業數據監測時效性還不夠強。監測數據需要通過具體的監測點位或斷面的監測來獲取，在現有的條件下要做到要素、指標的有效覆蓋，只能對重要監測指標進行監測監控，造成實施監測的失業數據與實際情況存在一定的時間差，特別是突發性行業經營狀況改變，還不能確切地反映實際情況。

多力齊發 穩定社會就業局勢

健全失業動態監測組織體系。將實施失業動態監測作為保障民生工作的重要內容，全力推進失業動態監測工作。由政府出面，將轄區內規模較大、易受經濟形勢、國家政策影響的企業納入體系，利用就業工作聯席會時機，研究、分析、部署失業動態監測工作，形成“業務部門牽頭統籌安排、各企業具體實施、區級相關部門積極配合”的工作體系。

落實失業動態監測責任機制。就業服務部門配備失業動態監測專職人員，開展失業預警預防工作和信息收集工作，明確相關規定和工作制度，將失業動態監測工作納入考核目標；注重發揮街道、社區的基層勞動保障平臺作用，建立分片包干、普遍走訪和重點聯系制度，摸清轄區內企業用工動態，對企業生產訂單大幅減少，發生職工工資拖欠，有可能關閉停產的企業要會同當地勞動執法機構重點跟蹤；要求各類企業及時上報各類數據，并對監控企業提供跟蹤指導服務，最大程度保證數據的時效性和準確性，逐步形成失業預警長效機制。

提高失業動態監測采樣范圍。適時調整監控調查企業和調查數量，力求所選企業能夠代表和反映本地企業的用工現狀和發展趨勢。同時，在監測內容上，著重對企業每月的用工缺口、新增就業人數、合同簽訂率、離職人數、離職原因等項目進行監測統計，力求能夠反映本地產業結構調整及新興產業發展的變化情況，切實提高監控調查企業的代表性和覆蓋面。

完善失業動態監測信息系統。擴大重點企業用工監測覆蓋面，做好勞動力市場、崗位流失數據上報工作。定期抽樣調查失業預警數據庫，以達到失業動態監測普及化、制度化的標準。根據失業數據監測結果，定期發布失業預警分析報告，適時開展防范失業風險演練，科學調整就業幫扶政策，切實形成“以失業調查體系為基礎，以調整完善政策指標體系為手段，以建立應急預案處理機制為目的”的失業動態監測信息系統。

加強失業動態監測結果運用。透過失業動態監測數據，觀察就業失業動態形勢，重點分析從業人員增減的原因，并結合同期的城鎮登記失業人數變化、人力資源市場供求比例等情況，形成失業動態監測、企業用工監測報告，為科學研判就業形勢，制定、實施預防和調控失業政策提供科學依據。