中國健康生產效率評價與健康產出增長動力來源分析

○陳松來

（江蘇省海安高新區人力資源和社會保障所江蘇 南通 226600）

中國健康生產效率評價與健康產出增長動力來源分析

○陳松來

（江蘇省海安高新區人力資源和社會保障所江蘇 南通 226600）

基于我國30個省區2004—2013年的面板數據，運用隨機前沿分析方法估計健康生產效率及其影響因素的作用程度，分析健康產出增長過程。研究表明，樣本期內我國平均健康生產效率為0.788，呈緩慢上升態勢；衛生籌資結構、城鎮化水平和新醫改政策對健康生產效率產生正效應，人口年齡特征的作用方向則相反，教育程度的影響效應不明顯；在健康產出增長的動力來源中，要素投入起最重要的作用，技術進步的貢獻日趨微弱，健康生產效率增進是潛在動力。

健康生產效率 動力來源 隨機前沿模型

一、引言

近年來，中國醫療衛生事業取得了舉世矚目的成就，基本醫療衛生制度初步建立并不斷完善，基本公共衛生服務均等化水平明顯提高，國民健康狀況得到改善。但“看病難、看病貴”等現實問題仍然突出，暴露出我國健康生產過程中潛在的深層次問題。隨著城鄉居民生活水平提高、健康維護意識增強和醫療保障制度健全，衛生醫療服務需求將快速增長且具有剛性，衛生資源的供需矛盾日趨緊張，健康產出面臨嚴重的資源約束。要實現我國健康產出持續增長，就必須增強衛生資源投入產出的轉換能力，減少衛生資源浪費。因此，研究健康生產效率問題及健康產出增長過程，認清其影響和發展規律，對實現我國健康產出的持續增長具有重要意義。

健康產出主要受社會因素、個人因素和自然因素影響。在假設自然因素對健康產出影響是均質的前提下，我國健康產出增長主要歸因于經濟實力的顯著增強、衛生政策的科學制定與實施、公共衛生體系和基本醫療服務體系的完善、基本醫療保險制度的全民覆蓋、居民收入水平的日益提高和健康保健意識的逐漸強化等。然而，提高健康生產效率對增加健康產出的重要性并未引起學者們的廣泛關注。現有的關于健康生產效率的研究主要集中于影響因素與區域差異方面。一是探討健康生產效率的影響因素，張寧等學者研究發現人口密度、健康支出水平對健康生產效率存在顯著影響，而成人識字率和城市化水平的影響不顯著。王俊和昌忠澤從經濟、社會、衛生、教育和生活五個方面對健康生產效率展開全因素分析。二是解釋健康生產效率地區差異的原因，韓華為和苗艷青研究表明人口密度、受教育水平、人均GDP、財政分權和醫療體制改革等是造成健康生產效率地區差異的重要原因。與上述文獻不同，本文除了估計中國健康生產效率及其影響因素外，更關注是何種力量驅使了中國健康產出的持續增長。

二、模型、變量及數據

1、模型設定

健康生產可視為由投入轉化為產出的一般生產過程，最優產出規模表述為y*it=f（x'itβ）?，F實中存在一系列變量約束其達到最優規模，實際健康產出為yit=f（x'itβ）exp（vit-uit）。本文將健康生產效率定義為衛生投入轉化為健康產出的相對效率，由此構造“健康生產效率指數”（HPE），HPEit=exp（x'itβ-uit）/exp（x'itβ）=exp（-uit）。為降低生產函數設定產生估計偏差，本文選擇了形式上更為靈活的超越對數生產函數，以總生存人年（H）為產出，以衛生總費用（K）、衛生技術人員數（L）為要素投入，并考慮時間變量（t），則有：

為揭示健康產出增長的動力來源，式（1）左右兩邊對時間t求導，則可得到：

為健康產出變動率；HC為技術進步率，TC表示生產前沿向上變動，即技術進步；TC>0為效率增進率，EC>0表示生產無效率的降低，即向生產前沿靠攏；IC為要素投入變化率，反映要素投入效果的變動。因此，健康產出變動率可分解成三種成分：技術進步率、效率增進率和要素投入變化率。

2、變量選擇與數據來源

衡量健康產出的指標主要包括平均預期壽命、經傷殘調整的預期壽命、人口死亡率等。這些指標中，預期壽命能較好地揭示地區健康狀況，但數據獲取難度大；死亡率雖然容易獲取，但無法客觀反映地區真實的健康水平。為此，本文將各地區人口總生存人年作為健康產出的代理變量。健康投入通常采用衛生總費用、衛生技術人員數和衛生醫療機構床位數來衡量。從存量角度看，衛生總費用涵蓋了衛生醫療機構床位和衛生技術人員所表示的內容，但衛生技術人員內在的人力資本是無法被涵蓋的。因此，本文用衛生總費用和衛生技術人員數作為衡量健康投入的指標。由于衛生總費用是流量指標，采用永續盤存法核算各期衛生總費用的資本存量，假設折舊率為15%。在借鑒已有文獻的基礎上，本文確定如下影響變量：衛生籌資結構FS，用政府衛生投入占衛生總費用的比重來衡量；教育程度EDU，用15歲及以上文盲和半文盲人口占比來衡量；城鎮化水平URB，用城鎮人口占比來衡量；人口年齡特征POP，用65歲及以上人口占比來衡量；政策虛擬變量POL，具體設置是2009—2013年政策變量取值為1，其他年份取值為0。本文以我國內地30個省市區（不包括西藏）2004—2013年的面板數據為研究樣本，所有變量的基礎數據來源于歷年《中國統計年鑒》、《中國衛生統計年鑒》和《中國勞動統計年鑒》。

三、實證結果及分析

1、模型估計結果

本文運用Frontier4.1軟件對超越對數形式的健康生產函數進行估計。從表1可以看出，9個主要解釋變量中只有1個變量沒有通過顯著性檢驗，表明模型總體擬合效果較佳；單側LR統計量在1%水平上顯著，說明誤差項存在明顯的復合結構。γ=0.9107在5%水平上顯著，表明健康產出偏離生產前沿的主要由無效率因素造成，驗證了使用隨機前沿分析方法的合理性。

表1 隨機前沿生產函數估計結果

衛生籌資結構的回歸系數在5%水平上顯著為負，表明政府衛生投入占比的提高會降低健康生產效率的損失。一方面，較高政府衛生支出占比降低了廣大中低收入群體的醫療費用負擔，在一定程度上釋放出潛在的醫療衛生需求；另一方面，提高了醫療衛生服務的可及性和公平性，緩解了醫療衛生市場失靈問題。城鎮化水平的回歸系數為負且在1%的水平上顯著，意味著城鎮化建設能夠有效促進健康生產效率的提升。隨著我國城鎮化建設的重心由基礎設施建設向公共設施配套建設和強化服務轉變，城鎮化在發揮促進健康改善中的作用將逐步提高。人口年齡特征在1%的水平上顯著為正，表明人口老齡化對健康生產效率提升存在抑制作用。這主要是由于老年人身體機能相對較弱，老年人易患疾病的發病率和傷殘率高于年輕人，需要更多的健康投入才能獲得相同的健康產出。教育程度的回歸系數為正但不顯著，說明文盲率對健康生產效率存在負向關系，但沒有統計上的意義。政策虛擬變量的回歸系數為負且在10%的水平上顯著，顯示“新醫改”政策確實在一定程度對提高健康生產效率有促進作用。

在識別無效率因素對健康產出作用程度的基礎上，即可求出30個省區在2004—2013年的健康生產效率?？偣搏@得了300個健康生產效率估計值，均值為0.788，標準差為0.027，最大值和最小值分別為0.844和0.695，表明我國健康生產效率處于中等偏上水平，樣本期內無效率因素的存在使健康產出損失程度達21.2%?？傮w來看，我國健康生產效率在緩慢上升之中，從2002年的0.771上升到2011年的0.796，意味著進一步提高健康生產效率是實現國民健康產出持續增長的重要手段。從橫向看，在高于全國平均健康生產效率的16個省區中，有7個來自西部地區，有5個來自中部地區，而東部地區僅有4個，表明我國各省區間的健康生產效率差異較大。

2、健康產出增長的動力分析

根據健康生產函數估計結果，代入公式（3）—（6），計算得出引起健康產出增長變動的技術進步率、效率增進率和要素投入變化率，見表2。2004—2013年，我國健康產出平均增長率為1.874%，其中技術進步貢獻了0.338%、效率增進貢獻了0.354%、要素投入增長貢獻了1.182%，可見，要素投入對我國健康產出增長起著最為重要的作用。

表2 健康產出變動率的分解結果 （單位：%）

技術進步對促進健康產出增長的貢獻較低，其平均貢獻率僅為18.04%，這主要是因為技術進步對健康產出的影響具有兩面性：一方面，醫療技術進步優化了健康生產流程，威脅人類健康的諸多疾病得到及時診斷治療和有效預防，提高了生命質量并延長了生命周期；另一方面，新的醫療技術也提高了治療成本和服務價格，患者的看病負擔進一步加重，拉大了健康平等差距，而且醫療技術進步能否提高治療效果，還取決于醫療技術人員的素質和水平。正反兩方面因素的共同作用，導致技術進步對健康產出增長的促進作用有限，對現有醫療技術的合理使用是維持健康產出增長的主要方式。效率增進對健康產出增長的貢獻度略高于技術進步，其平均貢獻率為18.89%。我國健康生產效率處于緩慢上升之中，但隨時間變動，趨勢并不明顯，這表明健康生產效率增進在健康產出增長中的作用非常小，也揭示出提高健康生產效率對增加健康產出的重要性。在中國健康產出增長中，要素投入起著最為重要的作用，要素積累對健康產出增長的平均貢獻率為63.07%，其中53.84%來自資本投入貢獻，9.23%來自勞動投入貢獻，反映出資本投入在各地區健康產出增長中起著更大的作用。

四、結論

本文以我國30個省區2004—2013年的面板數據為研究樣本，運用隨機前沿分析方法估計健康生產效率及其影響因素的作用程度，并對健康產出增長過程進行分解。研究表明：其一，樣本期內我國平均健康生產效率為0.788，呈緩慢上升態勢。其二，從影響健康生產效率的因素來看，衛生籌資結構、城鎮化水平和新醫改政策對健康生產效率產生正效應，人口年齡特征的作用方向則相反，教育程度的影響效應不明顯。其三，健康產出增長的動力來源中，要素投入起最為重要的作用，技術進步的貢獻日趨微弱，健康生產效率增進是健康產出增長的潛在動力。要素投入變化率的結構內部，資本的貢獻度在下降，而勞動的貢獻度在上升。

本文的政策含義為：第一，提高健康生產效率是實現健康產出持續增長的重要保障。優化衛生籌資結構，引導人們釋放潛在的醫療衛生需求；大力推進城鎮化建設及其配套服務，進一步完善公共衛生體系和基本醫療服務體系，提高基本醫療衛生的可及性、公平性和服務水平；大力發展老齡產業，增強各級各類醫療衛生機構老年衛生服務能力。第二，合理利用醫療技術比推動醫療技術進步更為重要。由于醫療技術進步已無法進一步改善國民健康，因此，對現有醫學手段的合理利用及提升醫護人員的技術水平和服務水平才是促進當前健康產出增長的重要手段。第三，加強對衛生資源的合理配置與調節，形成“治療與預防、城市與農村、大醫院與基層社區醫療”并重的衛生資源配置結構。

[1]王紹光、何煥榮、樂園：政策導向、汲取能力與衛生公平[J].中國社會科學，2005（6）.

（責任編輯：柯秋萍）