朝陽地區降水概率預報模型構建

郭佰匯，吳 丹，范蘭艷，馮雪菲，王夢琳

（1.遼寧省朝陽市氣象局，遼寧 朝陽 122000；2.遼寧省朝陽市龍城區氣象局，遼寧 朝陽 122005；3.遼寧省朝陽縣氣象局，遼寧 朝陽 122000）

朝陽地區降水概率預報模型構建

郭佰匯1，吳 丹2，范蘭艷3，馮雪菲1，王夢琳1

（1.遼寧省朝陽市氣象局，遼寧 朝陽 122000；2.遼寧省朝陽市龍城區氣象局，遼寧 朝陽 122005；3.遼寧省朝陽縣氣象局，遼寧 朝陽 122000）

以朝陽地區2005—2013年5—9月降水量記錄為基礎資料，通過經驗法和Spearman、Pearson、Kendall's Tau-b相關系數3種相關性檢驗法，選出與預報對象相關性好的氣象要素作為預報因子。用Logistic回歸方法進行有無降水的概率預報，建立了朝陽地區降水概率預報模型。該預報方程具有較高的歷史擬合率，為90.7%。將2014年5月1日至10月31日個例作為樣本對方程進行檢驗，當規定降水概率≥40%為有降水時，晴雨預報準確率最高，為86.26%，高于朝陽地區本地晴雨預報準確率3.29百分點，表明該方法對朝陽地區降水具有很好的預報效果。

降水概率預報；Logistic回歸；相關系數法

降水是大氣系統相互作用的結果，它具有小尺度易變性等特點，在時空分布上具有隨機性，因此發布絕對準確的降水預報是不可能的。以往的定性預報用簡單的“有”或“無”來描述降水，人為的增大了預報誤差。概率預報則以百分率形式對降水出現的可能性大小作出判斷，較真實地反映了降水的不確定性，使預報更科學，更客觀，更具參考價值。

Logistic回歸模型在建立公式時較簡單，在理論、數學模型及實用上卻都具有很強的生命力。該方法首先是CoxD.R.提出，后經Day N.E.和Korriage D.F.發展，又由Anderson J.A.改進［1-3］。……