宋晨晨
全要素生產率對中國三大地區經濟差距的影響
宋晨晨
我國自1978年進行改革開放后,隨之而來的不僅有經濟的飛速發展還有地區經濟發展差距日趨擴大的問題出現。我國的經濟發展可以分為東、中、西部三大地區,三大地區的地區生產總值占國內生產總值的比重分別從1979年的為52.5%、31.5%和16%變為2013年的51.15%、28.85%和20%,三大地區經濟的發展差距各異。文章基于1993~2013年的三大地區生產總值,資本投入和勞動投入的數據,對我國三大地區的全要素生產率(TFP)進行了測算。通過對三大地區的全要素增長率,國內生產總值增長率及資本投資的增長率的比較觀察,發現全要素生產率是造成三大地區經濟差距的最為主要的原因,因此我們應當注重提高落后地區的全要素生產率;最后,基于我國國情提出了一些如何縮小三大地區經濟差距的建議。
全要素生產率(TFP);slow模型;東、中、西部地區經濟差距
改革開放以來我國的地區差距問題日益突出,對地區差距原因的探尋日益成為學術界關注的重點之一。地區差異的原因是多種多樣,國內外眾多學者也對此做了大量研究。根據國內眾多學者的研究,可以把造成地區差距的原因歸為三大類:一是勞動力,所謂的勞動力即為了經濟發展所提供的人力。二是用于生產制造的基本要素,主要是工廠等資本。三是技術進步,技術進步是我國學者研究現在經濟發展和地區差異問題中較為重視的一點。
隨著我國經濟日益發展,我國地區之間差距逐漸擴大,地區間的差距成為國內學者研究的重點。朱學新,方健雯,張斌(2007)從我國31個地區1998~2005年的面板數據出發,通過研究分析發現,科技創新對不同地區的經濟發展的影響程度是不同,且技術創新對地區經濟發展差距的影響大于基礎科學研究。傅曉霞,吳利學(2006)從1978~2004年的省級數據在對資本產出彈性詳細研究出發,根據最符合中國國情的索洛余值核算法分析了我國自改革開放以后,TFP和要素投入對我國地區經濟發展差距的影響。結果表明要素投入對經濟發展差距的影響自90年代中期之后便開始下降而TFP自1990年之后對經濟發展的影響越來越大,TFP將成為未來中國經濟發展和各地區差距的決定性要素。彭國華(2005)運用C-D生產函估算出了我國28個省區1982到2002這20年的每個省區的 TFP,并以此為基礎,通過一階差分GMM,Panel Data固定效應估計方法和OLS這三種方法對全要素生產率進行了收斂檢驗與分析,之后又與收入的收斂模式做了對比分析,通過對結果的分析可以發現全要素生產率的收斂速度是快于收入的收斂速度的。
(一)模型選擇

只要測算出α和β就可以測算出中國三大地區的A即TFP了:

假設tfp為TFP的增長率,則

(二)變量和數據的選擇
1.樣本區間和地區劃分
本論文的樣本區間為1993~2013年。將全國(除港澳臺,重慶市地區外)30個省市自治區劃分為三大地區即東部,中部和西部地區。東部地區包含如下省市:江蘇省,河北省,廣東省,山東省,北京市,遼寧省,天津市,福建省,上海市,海南省,浙江省。中部地區包括湖北省,山西省,黑龍江省,吉林省,安徽省,江西省,河南省,湖南省。西部地區即如下所列:內蒙古自治區,甘肅省,西藏自治區,四川省,廣西壯族自治區,貴州省,青海省,陜西省,寧夏回族自治區,云南省,新疆維吾爾自治區。在此特別說明,由于重慶市是1997年才設立為直轄市的,所以為了數據的準確性和科學性,不再將重慶市單獨列出來。
2.變量的選擇及數據來源
本文包括的變量主要有Y即總產出也就是各地區的國內生產總值,此數據是直接從中國國家統計局統計數據庫中得到的。K即是資本存量,此數據是根據孫輝(2010)所假定資產折舊率為5%,以1952年為基期,采用永續盤存法,根據測算公式Kt=(1-αt)Kt-1+It/Pt所計算出來的結果。其中α是表示固定資產的折舊率,P是固定資產投資價格指數,K表示實際資本存量,I是投資。其中計算K的各個數據均來自中國國家統計局的統計數據庫中,因此可直接計算出1993~2013年的資本存量。L表示勞動投入采用社會就業人數,由于從2009年開始中國國家統計局不在公布各省就業人數了,因此此數據中1993~2009年的數據是來自于中國國家統計局統計數據庫,2010~2013的數據來自中國各城市的城市年鑒。為了區分三大地區的相關數據,本文分別用_D,_Z,_X表示東部,中部和西部地區。對數用In來表示。增長率用小寫來表示,如tfp表示全要素生產率的增長率。
(三)實證分析
1.ADF平穩性檢驗
由于數據為時間序列,因此在研究是要對數據進行ADF平穩性檢驗,因此分別對三個地區的Y、K、L的對數結果進行檢驗。
在東部地區的檢驗中,東部地區InY的單位根的t檢驗統計量的值為-4.996988,t值小于5%顯著性水平下的臨界值的,而且其Prob.值小于0.05,表明我國1993~2013年度的總產出不存在單位根,是平穩數列.同樣方法可以得出InK序列也是平穩序列。但是當我們求出InL的t檢驗統計量的值時,發現其不平穩,對InL的一階差分進行檢驗,得到InY的t檢驗統計值為-1. 409748,小于 5%的臨界值,p值為 0.0005。從而表明我國1993~2013年的D(InY_D)序列是平穩序列,在西部和中部的檢驗中也同樣發現其數列是平穩的。
2.OLS回歸分析
東部地區的OLS回歸結果
在東部地區的回歸結果,可以看到α的值為0.953850,β的值是0.862753,所以東部地區的全要素生產率即TFP=Y/ (L0.862753K0.953850),同理可知中部地區的α為0.898468,β的值為1.051856,所以中部地區的TFP=Y/(L1.051856K0.898468),而根據回歸分析可以知道西部地區的TFP=Y/(L0.091601K0.966171)。
3.測算TFP和tfp
根據公式 TFP=Y/(L0.862753K0.953850),TFP=Y/(L1.051856K0.898468),TFP=Y/(L0.091601K0.966171)和tfp=(TFPi-TFPi-1)/TFPi-1可以直接得出三大地區各個地區的全要素生產率和各自的全要素生產率的增長率,其結果是以百分比的形式呈現出來的。為了更為直接的觀察出各個地區的TFP與其經濟變動的關系以及分析資本的投入與經濟變動的關系。因此將東、中、西三大地區的TFP增長率,國內生產總值的增長率和資本投資的增長率做成了折線圖。

圖1 三大地區全要素生產率增長率折線圖

圖2 三大地區資本投資增長率折線圖

圖3 三大地區國內生產總值增長率折線圖
(一)結論
1.觀察三大地區的全要素生產率,國內生產總值和資本投入的增長率我們可以發現,各地區全要素生產率增長率的變動和國內生產總值增長率的變動基本上是同趨勢的,而地區資本投入增長率和全要素生產率增長率的變化相差很大,因此我們可以了解我國東部,中部,西部地區經濟發展差距日趨變大的關鍵因素就是全要素生產率。
2.在1993~2000年期間,東部地區的資本投資的增長率呈現放緩的趨勢,中部地區和西部地區的資本投資增長率依然是保持著平穩增長的趨勢,而在這一時間段中,東部地區,西部地區和中部地區的國內生產總值的增長率卻幾乎是相同的。因此可以用全要素生產率來解釋這一現象,即東部地區的全要素生產率對東部地區經濟變動的影響較大,東部地區的全要素生產率彌補了東部地區資本投資減少的影響,從而使東部地區和中部以及西部地區的經濟增長率呈現相同的趨勢。
3.從2000年開始,中部和西部地區的資本投入增長率呈現快速上漲趨勢,中部地區和西部地區資本投資力度被加大,同時在2000~2005這一期間,全要素生產率的增長率和國內生產總值的增長率也是在波動中一直增長著,這可能得益于國家西部大開發這一戰略,不僅為中西部地區加大了資本投資的力度而且也為它們帶來了產業結構,技術和教育等方便的改革。
4.進入本世紀以來,國家對中部地區和西部地區雖然進行了大量的資本投資,但是這種方法治標不治本,中部地區和西部地區依然沒能很好的使用資本投資,投資的環境仍然不是很令人滿意,這可能是因為中部地區和西部地區雖然資源肥沃,但是優秀的人才和技術都流入東部地區這一核心工業地區了。
(二)政策建議
1.如上文所說,全要素生產率是造成我國東部地區,中部地區和西部地區經濟差距的主要原因,我們就應該更加重視全要素生產率這一因素,因此我們在為了促進經濟發展時,我們應該更加重視對優秀人才的吸引和對科技技術的創新。
2.不能一味的大量的對中部地區和西部地區進行資本投資,這一行為雖然對縮小三大地區的經濟差距是有作用的,但這一方法不可長期使用,如果一直用資本投資來彌補三大地區的差距,那不僅會讓中部地區和西部地區的經濟發展對資本產生極大的依賴性而且還會導致東部地區因為沒有足夠的資本投入而喪失發展的機會。
3.為了更加高效率的使用資本,我們應該注重對人才的培養和保留。眾所周知,中部地區和西部地區尤其是西部地區由于環境惡劣,生活貧窮,一直不是人們理想的生活之地,所以經常造成人才的流失和輟學率的上升。
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宋晨晨,女,上海人,上海海事大學研究生,研究方向:國際貿易管理。
F121
A
1008-4428(2015)07-16-03