氣象數據弱相關的光伏出力短期預測

杜 翠,徐曉波,劉宗歧,劉文霞

（華北電力大學電氣與電子工程學院,北京 lO22O6）

文章編號：lOO7-2322（2Ol5）O6-OOOl-O6 文獻標志碼：A 中圖分類號：TM6l5

氣象數據弱相關的光伏出力短期預測

杜 翠,徐曉波,劉宗歧,劉文霞

（華北電力大學電氣與電子工程學院,北京 lO22O6）

0 引 言

能源和環境問題促使以光伏為代表的清潔能源獲得了廣泛關注,截止2Ol3年底,中國的光伏裝機容量已達l9.42GW［1］。光伏大規模并網后會對電網的安全、經濟和可靠運行產生多方面影響［2］,因此必須獲得光伏出力的短期預測數值［3］,對其進行主動控制,達到優化調度。

短期光伏預測技術可分為物理法和統計法［4］:地面大型光伏電站具有物理結構清楚、控制特性好等特點,多采用物理法預測［5］；分布式光伏電站的短期出力則多采用統計法進行預測。

文獻 ［6］中采用神經網絡的方法對屋頂光伏的發電量進行預測。進一步地,文獻 ［5］中首先基于天氣類型,采用經驗模態分解將歷史樣本劃分為不同子類；隨后在不同子類內采用支持向量機（support vector machine,SVM）對光伏出力進行預測。文獻 ［7］中采用季節時間序列和SVM相結合的方法對小型光伏電站的短期出力進行預測。由文獻可知,分布式光伏預測多依賴光伏電站所在位置的歷史氣象數據。

基于傳統統計學的預測方法只有在樣本數量足夠多的情況下性能才有理論上的保證。但我國現有氣象量測設備不夠完善,無法提供全面豐富的氣象信息,在每個光伏出力點安裝氣象量測裝置會使得投資過大、運行復雜,即便使多個光伏電站使用附近同一氣象量測裝置也會造成數據不夠準確等問題,因此勢必面臨數據相關性減弱、噪聲過大等問題,使得有效樣本數減少。……