基于發電廠控制性能的AGC指令復雜特性分析

崔 超,劉吉臻,劉 濤

（華北電力大學控制與計算機工程學院,北京 lO22O6）

文章編號：lOO7-2322（2Ol5）O6-OO52-O6 文獻標志碼：A 中圖分類號：TM62l

基于發電廠控制性能的AGC指令復雜特性分析

崔 超,劉吉臻,劉 濤

（華北電力大學控制與計算機工程學院,北京 lO22O6）

0 引 言

自動發電控制（Automatic Generation Control，AGC）是電力系統中不可或缺的重要技術,它為規范電力市場運營,實現在線競價提供了必需的基礎和有利條件,是電網調度自動化系統的重要功能之一［12］。為對提供AGC的機組進行鼓勵與補償,電網提出的 “兩個細則”［3］規定了考核方法:按可用時間及服務貢獻對提供AGC服務的機組進行補償,可用時間越長、貢獻越大,補償越高。顯然,這種補償方法僅考慮了機組執行AGC指令的效果,忽略了AGC任務的難易程度。

實際過程中,電力系統負荷具有隨機性,機組在執行AGC指令時要實時調整出力以跟蹤電網負荷變化,這使得機組不僅不能運行于最佳工況點,還處于變工況運行狀態,這會導致機組的負荷調節過程趨于復雜化,煤耗也高于穩定運行工況。另一方面,AGC指令下機組需要跟蹤隨機波動的電網負荷,會使得機組各調門處于頻繁的切換狀態,增加了設備損耗,維護費用也將提高。因此,當發電廠投入AGC時,電網補償不僅要考慮機組對發電任務的完成情況,還應該考慮調度中心下達的負荷指令特性,對于AGC指令越復雜響應越好的機組,考核結果應該越好,補償也就應該越高。

廣義上,AGC指令作為一種發電機組的設定值信號,可以用經典的信號復雜性分析方法對其進行復雜性分析,如Kolmogorov復雜度理論［46］、LZ復雜度算法［78］、樣本熵分析法［9lO］等。……