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污泥產(chǎn)量與水量及削減COD量之間的關(guān)系研究

2015-01-12 05:21:01陽(yáng)
山西建筑 2015年33期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量

趙 志 陽(yáng)

(沈陽(yáng)振興環(huán)保工程有限公司,遼寧 沈陽(yáng) 110000)

污泥產(chǎn)量與水量及削減COD量之間的關(guān)系研究

趙 志 陽(yáng)

(沈陽(yáng)振興環(huán)保工程有限公司,遼寧 沈陽(yáng) 110000)

結(jié)合北方某城市污水廠的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),探討了污水處理廠污泥產(chǎn)量與水量及削減COD量之間的關(guān)系,結(jié)果表明污泥產(chǎn)量與COD削減量存在極顯著相關(guān)性,而與進(jìn)水量相關(guān)性不顯著。

污水廠,污泥產(chǎn)量,水量,COD削減量

0 引言

污泥是污水處理的副產(chǎn)品,污水過程中處理的污泥數(shù)量,視廢水處理水質(zhì)而異[1]。

通常情況下,污水廠的規(guī)模越大,則產(chǎn)生的污泥量也越多。表面看來,污泥量與污水處理量似乎是正相關(guān)的關(guān)系,但影響污泥產(chǎn)生的因素有許多,如污水量、進(jìn)出水COD濃度、BOD濃度、SS濃度及溫度等。在實(shí)際運(yùn)行過程中,COD是污水處理廠最常用的測(cè)試指標(biāo),也是表征污水性質(zhì)的主要參數(shù)。為了解污泥產(chǎn)生量與COD及水量之間的關(guān)系,我們選擇北方某城市污水廠的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,以找出三者之間的規(guī)律,從而為運(yùn)行提供指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)來源及分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

選擇北方某污水廠2015年1月1日—2015年9月16日期間的實(shí)際進(jìn)水量和水質(zhì)以及實(shí)際污泥產(chǎn)生量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

1.2 分析方法

用SPSS 16.0 for windows 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)污泥量,污水量和COD削減量進(jìn)行相關(guān)分析。變量之間的關(guān)系一般可以分為兩種類型:

第一種類型是函數(shù)關(guān)系,兩種變量之間有嚴(yán)格的依存關(guān)系:對(duì)于變量的每一個(gè)數(shù)值,都有一個(gè)或幾個(gè)確定的值與之對(duì)應(yīng)。

另一種類型是相關(guān)關(guān)系,在這種關(guān)系中,變量之間存在著不確定依存關(guān)系。對(duì)于變量的某個(gè)數(shù)值,可以有另一變量的若干數(shù)值與之相對(duì)應(yīng),這若干個(gè)數(shù)值圍繞著它們的平均數(shù)呈現(xiàn)出有規(guī)律的波動(dòng)。

在相關(guān)關(guān)系中,如果兩個(gè)變量之間存在著同增同減的同方向變動(dòng),則這兩種變量之間是正相關(guān)關(guān)系。如果變量之間存在著一增一減的反方向變動(dòng),則這兩個(gè)變量之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系。判定兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度,通常是相關(guān)系數(shù)R以及應(yīng)對(duì)相關(guān)系數(shù)R進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

將2015年1月1日—2015年9月16日期間的實(shí)際進(jìn)水量、COD削減量和污泥產(chǎn)量作圖分析,見圖1。

從圖1可以看出,污水量變化幅度比較小,而污泥量和COD削減量之間的變化幅度趨向一致,即COD削減量高時(shí),污泥產(chǎn)生量也大。

將污泥量和削減的COD量,污泥量和進(jìn)水量分別用SPSS軟

件做相關(guān)分析,結(jié)果見表1。

表1 削減COD量和污泥產(chǎn)量之間的相關(guān)性分析表

從表1中可以看出,削減的COD量和產(chǎn)泥量之間的相關(guān)性系數(shù)為0.837,對(duì)應(yīng)的顯著性為0,這可以說明,削減的COD量和產(chǎn)泥量相關(guān)性水平比較高,且P=0<0.01,通過極顯著性檢驗(yàn),即削減的COD量和產(chǎn)泥量?jī)蓚€(gè)變量的總體趨勢(shì)一致,并且非常顯著。

表2 進(jìn)水量和污泥產(chǎn)量之間的相關(guān)性分析表

從表2中可以看出,污泥產(chǎn)量和進(jìn)水量的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)為-0.17,對(duì)應(yīng)的顯著性為0.784,這說明,污泥產(chǎn)量和進(jìn)水量相關(guān)性較低,且P=0.784>0.05,未通過顯著性檢驗(yàn),即產(chǎn)泥量和進(jìn)水量之間幾乎沒有什么相關(guān)性。

3 結(jié)語(yǔ)

在污水處理過程中,污泥產(chǎn)量與污水中的COD削減量之間具有顯著的相關(guān)性,即進(jìn)水COD濃度越高,出水COD越低,削減的COD量越大,產(chǎn)泥量就越大。污泥產(chǎn)量與實(shí)際進(jìn)水量之間有一定關(guān)系,但相關(guān)性不強(qiáng)。決定污泥產(chǎn)量的主要因素是COD削減量。

[1] 張希衡.水污染控制工程.第2版.北京:冶金工業(yè)出版社,2006:305-306.

Study on relationship among sludge volume, water quantity and COD amount reduction

Zhao Zhiyang

(ShenyangZhenxingEnvironmentalProtectionEngineeringCo.,Ltd,Shenyang110000,China)

To investigate the relationship among sludge volume, water quantity and COD amount reduction according to the actual data of wastewater treatment plant. These indicated that the correlation between sludge volume and COD amount reduction was significant, while that of between sludge volume and water quantity wasn’t significant.

sewage plant, sludge volume, water quantity, COD amount reduction

2015-09-15

趙志陽(yáng)(1981- ),男,工程師

1009-6825(2015)33-0190-02

X703

A

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