大數據思維對圖書館信息服務工作的啟示分析

金格

摘 要：隨著科技的發展，大數據理念已經涉及到生產、生活活動的各個領域，給不同生產領域的生產、服務工作產生了重要影響，尤其給圖書館信息服務帶來新的發展機遇。本文闡述了大數據思維的特點，分析了大數據思維給圖書館信息服務造成的影響，及給圖書館信息服務工作帶來的啟示，以期為圖書館不斷創新服務模式，提高服務水平與質量提供參考。

關鍵詞：大數據思維;圖書館;信息服務工作;分析

一、大數據思維

所謂大數據思維指大數據技術的內在邏輯及哲學基礎，具有開放性、關聯性、無偏性及規律性特點，接下來進行逐一的分析。

首先，規律性。面對龐大的數據信息，看似雜亂無章，實則有規律可循，原因在于這些數據是真實個體思想、心理、行為等的客觀描述，而真實個體的心理機制、行為模式一般來說具有較強的穩定性，即，會呈現一些規律性的東西。不過這些規律不進行研究分析及深入的挖掘很難發現;其次，無偏性。大數據技術以統計學為基礎，但又有所突破。統計學主要選擇一些代表性的問題加以研究，因此，難免與總體有所偏離，而大數據直接對總體進行研究，因此總結出的規律具有無偏性特點;再次，關聯性。大數據形成于數據群、數據集、數據庫等不斷的累加，其價值正是體現在數據之多與彼此的關聯上，因此，對大數據進行挖掘時應將理清不同數據間的關聯當做重點，將數據的隱性價值得以充分挖掘;最后，開放性。所謂開放性，指不預設可能出現的結論，即，在未獲得結論前并不明確想要的結論。

總之，大數據不僅是一種技術，更是一種思維。圖書館應在充分把握大數據思維的前提下，實現服務模式的創新，不斷提高信息服務質量。

二、大數據思維給圖書館信息服務的影響

大數據思維給圖書館信息服務帶來的影響，更多的表現在對數據的存儲、處理、信息安全及人才管理方面，接下來逐一進行探討與分析。

首先，網絡技術發展迅速，為滿足人們需求，圖書館儲存的圖片、視頻、音頻文件等日益增多，給圖書館管理相關資源提出了更高要求。受大數據思維影響，致使圖書管管理資源的方式發生了改變，主要體現在以下幾個方面：其一，數據容量的增大，促使圖書館不得不采取有效方法，提高共享的高性能問題;其二，受文件數量的增加，網絡性能不可避免的受文件備份、歸檔、分級等環節的影響;其三，部分重復的數據文件會占據大量的存儲空間，增加數據文件的存儲成本。

其次，在數據處理方面。盡管云計算的出現一定程度上解決了大數據的存儲與管理問題，但其處理過程超出了傳統信息咨詢系統在搜索、輸出、輸入、交互等方面的要求，給傳統信息咨詢服務提出較大挑戰，因此，在今后的發展中圖書館要想提高信息服務質量與水平應注重技術的更新。

最后，在信息安全及人才管理方面。大數據背景下圖書館需要處理的信息安全問題很多，例如，個人隱私、個人知識產權、機構組織的知識產權等。其有別于傳統的信息安全，需要正確處理大數據時代保護、高速、開放等方面的問題。另外，規模龐大的數據需要大量專業人才的分析及處理，提供有力的技術支撐，然而就目前來看圖書館這方面的人才相對比較缺乏。

三、大數據思維給圖書館信息服務工作的啟示

圖書館為滿足大數據時代的要求，做好圖書館信息服務工作，需要結合實際加強服務模式的創新，不斷提高自身服務水平。大數據思維給圖書館信息服務帶來的啟示很多，其中以下幾方面內容需要加以重點考慮。

1.需要不斷強化信息集成服務。眾多周知，大數據背景下的數據結構與類型比較多，為給用戶提供更好的服務，需要利用專門的手段與工具實現數據的集合，并按照一定的邏輯關系對其進行統一組織，而后建立相關的數據庫，為實現數據資源的共享做好鋪墊。同時，大數據背景下，大數據源位于不同的網絡節點中，為此，圖書館需要構建集成的數據信息環境，將這些孤立的數據信息聯系起來，而后將透明、統一的訪問界面提供給用戶，為其進行利用、檢索及查詢服務提供便利。而且大數據信息環境是一個復雜程度較高的異構數據環境，不同站點的組織與信息存在一定的差別，圖書館需要在認真研究各站點異構數據集成問題的基礎上，結合具體的應用對其進行處理、整合與封裝。另外，考慮到大數據涉及的數據信息規模比較大，圖書館應利用分布式協作策略實現數據信息的集成，并根據不同的學科劃分數據資源空間，建立一些數據子空間，而后構建對應的系統，完成分布式協作數據集成體系的構建。

2.加強數據的分析與挖掘。大數據背景下，圖書館間的競爭不僅局限在文獻信息的競爭上，更多的集中在數據的挖掘、融合及利用上，因此，圖書館應將數據分析與挖掘當做重點，尤其應做好以下工作：首先，完成數據間的關聯。大數據背景下，數據類型較多，結構繁雜，要想更好的完成數據分析，需要建立不同數據間的關聯，為數據的深層次分析奠定基礎;其次，激活不常用的數據信息。圖書館系統內存在較多未被發現或利用的大量信息，甚至有些信息比較有價值，因此，圖書館進行數據分析時應將激活這些信息當做重點;最后，充分挖掘高價值的數據信息。圖書館應利用專門的數據分析技術，從隨機、模糊、不完全的數據中挖掘出高價值的數據信息。

3.強調新型資源的收集。近年來，計算機網絡技術發展迅速，致使大數據環境下很多信息資源媒體形式的產生，尤其基于web2.0技術上發展而來的社交網站、博客、社區等在組織、傳播、收集信息資源方面的優勢較為突出，為洞察、分析公眾的某些觀點提供了可能。因此，大數據背景下，圖書館應重視這些新型資源的收集，結合自身發展實際加以利用，為提高圖書館信息服務工作水平與質量提供有價值的參考。另外，圖書館還應適當將信息服務方向移動互聯網傾斜，為用戶提供更為便捷的服務。

四、總結

在大數據思維的影響下，圖書館信息服務工作出現的問題越發突出，因此，為切實做好圖書館信息服務工作，應不斷研究與分析大數據思維，從大數據角度出發審視圖書館信息服務工作存在的問題，而后加以總結與反思，加以針對性改進與優化，更好的滿足用戶的各種訴求，確保圖書館信息服務工作健康、穩步發展，為構建和諧社會、傳承人類智慧做出應用貢獻。

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