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淺談微積分思想及其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用

2015-01-14 07:29:56許天慧
科技視界 2015年12期
關(guān)鍵詞:思想分析研究

許天慧

(渤海大學(xué)數(shù)理學(xué)院,遼寧 錦州 121000)

數(shù)學(xué)作為科學(xué)的語言,不僅有著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撔裕€具有較強(qiáng)的實(shí)踐性。隨著數(shù)學(xué)學(xué)科的發(fā)展,其諸多的理論、原理和公式等已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到了經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、天文學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,為各個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科的發(fā)展提供了科學(xué)的分析方法。微積分作為高等數(shù)學(xué)重要組成部分,在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中也已得到了廣泛地應(yīng)用,在幫助經(jīng)濟(jì)主體實(shí)現(xiàn)成本最低化、利潤最大化、貯存最優(yōu)化等方面發(fā)揮出了重要作用。在本文中,即以微積分思想為研究出發(fā)點(diǎn),對其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要性及典型應(yīng)用案例進(jìn)行了分析。

1 微積分思想概述

微積分是高等數(shù)學(xué)中研究函數(shù)的微分和積分以及相關(guān)概念的一個(gè)重要分支部分,同時(shí),微積分也是高等數(shù)學(xué)中支撐其他分支學(xué)科、為其他學(xué)科提供計(jì)算方法的重要基礎(chǔ)。微積分建立在實(shí)數(shù)、函數(shù)和極限等概念的基礎(chǔ)之上,主要包括極限連續(xù)、可微分和積分等研究內(nèi)容。微積分思想核心是“微元”和“無限逼近”。其中,微分學(xué)的核心思想是“無限細(xì)分”,積分學(xué)的核心思想是“無限求和”。

1.1 微分的基本思想

微分是對函數(shù)的局部變化率的一種線性描述,其基本思想的核心在于分析函數(shù)在足夠小的范圍內(nèi),能否來用線性函數(shù)來進(jìn)行近似等同表示。其幾何意義可以這樣表述:設(shè)y=f(x)為是實(shí)函數(shù),△x是函數(shù)中點(diǎn)A在橫坐標(biāo)上的增量,于此對應(yīng)的△y為點(diǎn)A在縱坐標(biāo)上的增量,dy是函數(shù)在點(diǎn)A的切線對應(yīng)△x在縱坐標(biāo)上的增量,當(dāng)|△x|取值足夠小時(shí),|△y-dy|要比|△y|得多(高階無窮小),因此在點(diǎn) A 附近,就可以用切線段拉近似替代函數(shù)曲線。

從簡單直觀的角度來看,微分思想指的是:如果函數(shù)在足夠小的范圍內(nèi),可以用其他的線性函數(shù)來表示的話,那么函數(shù)在這個(gè)足夠小的范圍內(nèi)的函數(shù)圖形就可以近似看作成一段直線。通過微分能夠使線性函數(shù)的數(shù)值計(jì)算結(jié)果座位原函數(shù)的數(shù)值近似值,這就是運(yùn)用微分方法進(jìn)行近似計(jì)算的基本思想。可以說,借助微分的近似代替,使對復(fù)雜函數(shù)的研究在局部上得到了簡化。

1.2 積分的基本思想

微分是對函數(shù)的求導(dǎo)運(yùn)算,而積分則可以看作是微分的逆運(yùn)算,即他它是在得知函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)的基礎(chǔ)之上求解原函數(shù)的過程,積分分為不定積分和定積分兩個(gè)基本類別。

1.2.1 不定積分:假設(shè) F(x)是函數(shù) f(x)的一個(gè)原函數(shù),則函數(shù)f(x)對應(yīng)的所有原函數(shù)則為F(x)+C(C 為任意常數(shù)),這個(gè)式子叫做f(x)的不定積分,求解原函數(shù)的過程,即為積分的過程,記作為:∫f(x)dx=F(x)+C。

1.2.2 定積分:假設(shè)實(shí)函數(shù)在區(qū)間[a,b]上連續(xù)可積,則其定積分可以表示為:,如果在區(qū)間[a,b],函數(shù) f(x)始終取值為正的話,那么可以將函數(shù)在這一區(qū)間上的定積分看作是:在坐標(biāo)平面上,由(x,f(x))所構(gòu)成的曲線與x軸,以及x=a和x=b這兩直線所圍成的面積。

2 微積分思想在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要性

在經(jīng)濟(jì)學(xué)眾多問題的分析中,微積分都扮演著重要的工具角色。微積分通過分析求解變量的變化規(guī)律,來使經(jīng)濟(jì)學(xué)問題的研究更為地簡化,它不僅使經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范圍變得更寬擴(kuò),還為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供了深刻的思考方式和科學(xué)的分析方法,在當(dāng)前分析經(jīng)濟(jì)問題研究中發(fā)揮出來愈來愈重要的作用。

2.1 拓寬了經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范圍

經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門講求實(shí)踐性的學(xué)科,研究的內(nèi)容十分豐富。然而,任何學(xué)科的研究只有在其特定的領(lǐng)域中運(yùn)用特定的方法才能依據(jù)實(shí)際情況或者假設(shè)條件得出準(zhǔn)確的結(jié)論,超出這一范圍,便會影響結(jié)論的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。在以往大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)問題中,大多是從經(jīng)濟(jì)學(xué)特有的研究視角出發(fā)去研究,缺乏學(xué)科交叉性,由此得出的解決和作出的決策存在一定的局限性,而將微積分的理論引入到經(jīng)濟(jì)學(xué)之中,不僅會使經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范圍得到有效拓寬,也能夠借助數(shù)學(xué)工具,與其他學(xué)科建立起研究橋梁,實(shí)現(xiàn)更加深層次地交叉研究,進(jìn)而通過微積分的分析來把握經(jīng)濟(jì)活動的本質(zhì)和規(guī)律。

2.2 為經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了科學(xué)的分析方法

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,常常需要為企業(yè)分析資源最佳資源配置、經(jīng)濟(jì)效益最大化等問題,在過去,大多依靠企業(yè)管理者憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)作出選擇。而隨著微積分思想與經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉發(fā)展,經(jīng)濟(jì)學(xué)中的這些問題都可以轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的數(shù)學(xué)問題。例如,在經(jīng)濟(jì)學(xué)的最優(yōu)化問題中,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度相當(dāng)于經(jīng)濟(jì)活動偏離“頂峰”位置時(shí),所獲得的效益就會下降,而將一問題轉(zhuǎn)化為微積分的問題后,就滿足了費(fèi)馬定理的運(yùn)用條件,即可以將“頂峰”位置作為極值點(diǎn),在其上的導(dǎo)數(shù)為零,這樣就可以順利的求解。

2.3 使經(jīng)濟(jì)學(xué)中的決策更加嚴(yán)謹(jǐn)和準(zhǔn)確

經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究內(nèi)容是幫助經(jīng)濟(jì)體或者組織實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和社會效益最優(yōu)化,其研究的對象常常涉及經(jīng)濟(jì)制度、宏觀政策、社會心理和人們的價(jià)值觀念等等,但作為社會科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué),很難將這些研究對象進(jìn)行抽象量化進(jìn)而分析,而數(shù)學(xué)工具的引入,則可以為社會科學(xué)的問題分析帶來科學(xué)的模型和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)算公式。微積分作為重要的數(shù)學(xué)工具,可以確保經(jīng)濟(jì)問題在計(jì)算分析過程中的更加地嚴(yán)謹(jǐn),得出的結(jié)論也更加地準(zhǔn)確,從而使經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究更加全面和深入。

3 微積分思想在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例

隨著社會的發(fā)展,在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中所出現(xiàn)的問題也呈現(xiàn)出了多樣化和復(fù)雜化的發(fā)展趨勢,由此給經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究帶來更多的挑戰(zhàn),因此,將微積分思想更深入和廣泛地運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)問題的定量分析十分地必要,這不僅能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)主體的企業(yè)經(jīng)營者提供客觀、精確的數(shù)據(jù),為企業(yè)經(jīng)營者科學(xué)決策提供量化依據(jù),還能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的不斷發(fā)展。具體來說,在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,微積分思想被應(yīng)用于許多方面問題的分析求解,下面,本文將以幾個(gè)典型的應(yīng)用實(shí)例,來談?wù)勎⒎e分思想在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。

3.1 微分思想在利潤最大化問題中的應(yīng)用

在微分學(xué)中,通過對已知的函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)后,就可以得到原函數(shù)的導(dǎo)數(shù),即邊際函數(shù)。而在經(jīng)濟(jì)學(xué)之中,邊際概念是十分重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)命題之一,通常在經(jīng)濟(jì)學(xué)中表示經(jīng)濟(jì)變量的變化率。在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理論認(rèn)為,當(dāng)經(jīng)濟(jì)主體的產(chǎn)量接近或等于邊際收入和邊際成本時(shí),企業(yè)這時(shí)所能獲得的利潤為最大。在實(shí)際的企業(yè)中,企業(yè)的管理者常常通過確定邊際成本進(jìn)而來確定所需資料的成本決策。而利用微分的思想,即可將企業(yè)確定生產(chǎn)量而實(shí)現(xiàn)利潤最大化的問題轉(zhuǎn)化為微分方程計(jì)算,使問題得到簡化。

例:某生活用品生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)成本C和產(chǎn)量Q之間的函數(shù)關(guān)系為C(Q)=2Q+100(元),企業(yè)的收入R與產(chǎn)量Q函數(shù)的函數(shù)關(guān)系為R(Q)=262Q-Q2(元)。 試問,當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)多少件產(chǎn)品時(shí),企業(yè)的利潤L(Q)能夠達(dá)到最大?

對于這個(gè)問題,可運(yùn)用微分的思想來求解:

L(Q)=R(Q)-C(Q)=260Q-Q2-100

令 L'(Q)=0,得 Q=130(件)

驗(yàn)證:由于 L″(Q)=-2<0,所以當(dāng)生產(chǎn) 130 件時(shí),企業(yè)將獲得最大利潤,為16800元。

3.2 積分思想在利潤最大化問題中的應(yīng)用

如前文所述,積分是微分的逆運(yùn)算,而在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,積分思想大多應(yīng)用于通過已知函數(shù)積分來求解原函數(shù)。在如今經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會學(xué)交叉融合發(fā)展的趨勢下,諸如存款貸款問題、醫(yī)療保險(xiǎn)問題、金融利率等問題都需要利用積分思想來進(jìn)行分析和求解,積分思想的重要性越來越凸顯出來。

例:某企業(yè)生產(chǎn)一款產(chǎn)品的邊際收入函數(shù)為R'(x)=9-x(萬元/噸),固定成本為 1 萬元,邊際成本函數(shù)為(萬元/噸),求企業(yè)取得最大利潤時(shí)的產(chǎn)量和利潤分別是多少?

由上述分析可以得出,企業(yè)的總收入函數(shù)為:

企業(yè)的總成本函數(shù)為:

所以企業(yè)產(chǎn)量為4時(shí),企業(yè)獲得最大利潤9萬元。

4 結(jié)語

在當(dāng)今的學(xué)科交叉研究越來越深入的趨勢下,微積分思想與經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也更加緊密地結(jié)合了起來,當(dāng)前,微積分在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用還有很多的實(shí)例,通過微積分思想的引入,不僅將經(jīng)濟(jì)學(xué)問題轉(zhuǎn)化為了量化的數(shù)學(xué)問題,使的問題的求解過程更加簡單,同時(shí)還為經(jīng)濟(jì)學(xué)問題的研究有了全新的視角,拓寬了經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域。當(dāng)然,在本文中,僅是對微積分思想進(jìn)行了簡單的介紹,并對經(jīng)濟(jì)學(xué)中兩個(gè)典型的實(shí)例進(jìn)行了解析,在現(xiàn)實(shí)的生活中,這類的問題還有很多,本文僅是簡單地介紹,希望通過本文的研究能夠幫助人們了解微積分思想在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要作用,并且希望通過本文的研究能夠促進(jìn)微積分思想在更多的學(xué)科中得到更廣泛而深入地應(yīng)用。

[1]趙軍健.微積分在經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用教學(xué)探索及實(shí)例研究[J].科技風(fēng),2014(16).

[2]于河.淺談微積分在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].遼寧對外經(jīng)貿(mào)學(xué)院,2014(20).

[3]梁海濱.微積分知識在生活中的應(yīng)用[J].遼寧對外經(jīng)貿(mào)學(xué)院,2013(30).

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