略論大數據時代下圖書館的發展趨勢

張 謙

(南陽理工學院 圖書館，河南 南陽 473004)

略論大數據時代下圖書館的發展趨勢

張 謙

(南陽理工學院 圖書館，河南 南陽 473004)

分析了大數據時代下圖書館的數據資源采集、數據存儲與分析、大數據應用等內容。認為大數據時代下圖書館服務在時空上將產生變革，打破時間和空間的限制，提供終年無休的全天候移動微服務。在服務形態上將實現從數據服務、信息服務、知識服務到智慧服務的變革。

大數據；圖書館；數據服務

1 引言

大數據時代的到來極大地改變了以往圖書館的數據管理方式，在數據產生方式、數據組織、數據存儲和利用等環節都發生了較大的改變。需要運用無偏性、關聯性、開放性大數據思維構建圖書館大數據架構。要把大數據作為一系統工程來考慮，從數據采集，數據存儲到數據處理，數據分析及數據應用等方面考慮，構成圖書館大數據架構。

2 圖書館大數據資源采集

2.1 圖書館數字化資源

在數字化建設過程中產生了多種多樣的各種電子資源，如，學術資源數據庫、電子書刊、圖書館數據庫中的書目信息、多媒體電子資源等，給圖書館提供了海量數據。

在大數據環境下，圖書館應該重視新型資源的收集。特別是基于讀者訪問圖書館資源時留存下來的信息行為和社交網絡時代產生和出現的大量半結構化和非結構化數據。圖書館的MARC(Machine Readable Catalogue，機器可讀目錄)數據，用戶查詢書目產生的OPAC日志，讀者位置、讀者的借閱記錄，電子數據庫的檢索、瀏覽、下載記錄等可以是大數據或者說將可能成為大數據。構建在web2.0技術上的、允許用戶創建交換信息內容的社會化媒體資源成為大數據的一個重要資源類型，包括合作項目(如維基百科)、內容社區(如YouTube)、博客、虛擬游戲世界、虛擬社會世界、社交網站等。另外，圖書館與學校部門、學生團體、社會團體、出版社產生一定的聯系。由此會產生活動開展、場地租借、廣告承載、新書出版等具有一定潛在商業價值的信息[1。大數據環境下的圖書館將會更加重視利用這類信息結合其他類型的數據，形成新的信息情報研究服務領域。

2.2 數據資源共建共享與數據開放

圖書館大數據環境具有數據采集源單一、資源總量偏少、價值密度低、公信力差的問題。因此，如何破除大數據環境中原有的利益格局，實現圖書館內部系統、政府部門、合作服務商和社會團體大數據資源的全面開放與共享，是增強圖書館大數據資源的可用性、可控性、可檢索性、可解釋性、可再利用性、可被引用性、可管理與保存時效性的關鍵[2。為用戶建立上傳資源的通道，建立論壇、社區等館員與用戶、用戶與用戶之間的交互式共享平臺。

3 圖書館大數據存儲、處理和分析

大數據背景下需要圖書館改進存儲技術，不斷擴大存儲容量、提高傳輸速率和增強計算能力。數據存儲上采用能夠適應數據量大和模式不固定的數據存儲的分布式存儲方式。

大數據時代下，數據處理面臨著數據集成，大數據的統一及融合的問題。圖書館的數據已經具有大數據特點、其數據環境規模龐大、平臺結構復雜，大數據分布在各個不同網絡節點中。在大數據產生后面臨著如何使各種數據和信息規范、統一的表示及和融合，構建文獻與數字資源體系的問題。因此，要研究通過對海量的，來自異構資源的數據和各種對象數據進行抽取、映射、收割、導入等手段進行預收集，形成格式統一、內容豐富、結構清晰的數據，靈活構建各種分類和界面，按照知識本體進行組織和揭示，進而保障強大高效的檢索能力和良好的結果相關度排序。在處理數據時，對平臺的選擇將從Oracle 、DB2 和SQL Server三大主流關系數據庫轉向能夠處理復雜的結構化數據和非結構化數據的Hadoop 等平臺。

現代圖書館除了提供文獻借閱、信息咨詢等傳統服務，還開展了大量的講座、培訓、展覽、學術交流、讀者沙龍等活動。大數據時代下，圖書館需要綜合運用廣大圖書情報界所熟知的聚類分析、數據挖掘、網絡分析、可視化分析、數據融合與數據集成等技術[3。對這些活動中產生的大數據進行處理和分析，尋找讀者的偏好信息，做到精確化管理策略以及更精確的個性化信息推送。

4 圖書館大數據應用

4.1 提供“一站式”全功能檢索

面對龐大、復雜、異構化的數據，讀者需要的是“一站式”全功能的數據檢索平臺。圖書館需要在信息集成和數據融合的基礎上提供強大的可靠的、具有數據過濾和去重功能、擁有智能、自動化的數據搜索能力的搜索引擎。如陳臣設計的圖書館大數據搜索引擎(圖1)，由爬蟲與索引器、查詢器、HDFS (Hadoop Distributed File System)、Hbase、搜索管理平臺五部分組成。具備快速響應和復雜查詢、分析的能力。同時，可支持不同的大數據平臺系統結構，具有較高的容錯性、可擴展性和較低搜索延遲，數據接口開放并向下兼容性[4]。

圖1 圖書館大數據搜索引擎

4.2 在信息傳播方式上將依托物聯網、互聯網和移動通信

大數據時代下，各種移動終端的出現和被利用，人們能夠在各種時間、各種地點獲得收集信息，這需要依托融合的物聯網、移動通信網以及互聯網絡進行信息傳播，最終實現為用戶提供電視、電腦、手機等多種終端的接收。并以人為本，依托技術在移動服務上進行創新。大數據對傳統的移動服務帶來巨大的沖擊，這種沖擊不是“量”上的普通疊加，而是“質”的飛躍，它從用戶群的整合、數據的重構、服務模式的挖掘、檢索方式的變化等方面，深深地影響了圖書館傳統的移動服務。大數據下的圖書館移動服務將在以下幾個方面進行創新，豐富多樣的數據信息源整合、智慧化的移動服務門戶、全功能的個性化服務展示、“一站式”的全功能檢索、用戶增值體驗和推薦式的知識獲取[5]。

4.3 主動提供針對不同讀者的個性化推送服務

大數據時代下，讀者的閱讀行為、瀏覽內容和論壇及博客的評論等信息都能反映出其愛好習慣、閱讀社會關系等等。而讀者也有著快速獲得精準信息的需求，因此，圖書館在大數據時代需要改變原有的發布統一的通知信息的推送服務方式，改善信息推送的針對性。圖書館提供個性化服務需要掌握用戶自身的特點、不同閱讀偏好和習慣模式等，進行用戶群的精準劃分和用戶閱讀情感定位，加強用戶需求的研究。針對每一個用戶的實際或潛在需求而得出圖書館應該推薦什么樣的內容、匹配什么樣的信息服務等，創建滿足用戶的個性化信息環境和反饋機制，把最合適的內容、以及未曾檢索的近似資源，分層次地推送給用戶，供其選擇，并隨其需求變化和館藏資源的更新，把信息推送給用戶，從而提升服務層次。這不僅加大了用戶選擇的余地， 也使用戶在檢索或瀏覽資源時不斷發現新的信息[6]。如針對不同讀者推送其感興趣的新書、數據庫、期刊等活動。

4.4 提供研究動向以及研究熱點的變化

大數據時代下，圖書館通過對讀者行為信息數據的采集、處理，然后進行大數據分析，可以在宏觀上分析相關領域科研熱點的動向，為科研人員、科研部門的決策者提供服務，讓他們更快的了解學科最新的科研走向，以及相關研究領域其他科研人員的研究進展。可以說通過大數據的分析，提升了圖書館在科研領域中的作用，為科研工作者提供了更多有價值的信息[7]。

4.5 利用大數據精準圖書館管理決策

大數據時代下，圖書館數據的收集更加全面，可以改善抽樣分析帶來的偏差，能夠得到更加精準的結論，為圖書館的管理決策提供依據。如，為圖書館的采編部門和數據庫采購部門提供資源評價意見。通過采集、挖掘、處理和分析讀者個人信息和網絡社交行為中產生的非結構數據，分析出讀者閱讀興趣偏好，讀者多樣化、個性化的需求以及需求的變化趨勢，評估讀者對各種資源的使用情況，預測讀者對各種資源的需求情況，使圖書館讀者決策采購產生最好的效果。

4.6 提供可視化服務，利用可視化分析技術

通過可視化分析技術實現數據中心運營復雜數據的分析，并以可視化形式全面、完整、準確和清晰地展示出來，是圖書館有效發現數據中心運營數據中隱藏的價值、明確服務系統運營狀況、準確定位系統故障和優化系統綜合服務能力的關鍵[8]。圖書館對大數據進行采集、存儲、處理、分析之后利用時間軸、地域軸等知識圖譜可視化展示方式將資源呈現給用戶。并且，利用可視化分析工具，如視覺觸摸熱圖，追蹤用戶行為，從用戶角度評估自己的產品和服務。

[1]裴 昱.大數據時代圖書館用戶行為信息的利用方式[J]. 圖書館學刊,2013(8):44～46.

[2]馬曉亭,尚慶生.大數據時代圖書館開放數據服務平臺與開放數據服務模式研究[J].圖書館理論與實踐,2015(5):72～75，102.

[3]葉少青.探討大數據環境下圖書館數據分析與實現[J].內蒙古科技與經濟,2015(1):117～119，121.

[4]陳 臣.大數據時代基于個性化服務的數字圖書館數據搜索引擎設計[J].圖書館理論與實踐,2015(4):91～94.

[5]陳 茫,周力青,呂艷娥.大數據時代下的圖書館移動服務創新研究[J].圖書與情報,2014(1):117～121.

[6]王 捷.大數據時代下圖書館開展信息服務的對策[J].現代情報，2013(3):81～83.

[7]姜 山,王 剛.大數據對圖書館的啟示[J].圖書館工作與研究,2013(4):52～54，79.

[8]楊利軍,高 軍.圖書館個性化服務中的大數據可視化分析與應用研究[J].現代情報,2015(7):68～72.

2015-11-08

張 謙(1972—)，女，主要從事圖書館管理工作。

G253

A

1674-9944(2015)12-0306-03