中國電力行業CO2減排潛力及其貢獻因素

顧佰和, 譚顯春, 穆澤坤, 曾 元

中國科學院科技政策與管理科學研究所, 北京 100190

中國電力行業CO2減排潛力及其貢獻因素

顧佰和, 譚顯春*, 穆澤坤, 曾 元

中國科學院科技政策與管理科學研究所, 北京 100190

電力行業低碳轉型是中國低碳經濟轉型進程中關鍵行業之一，如何科學分析電力行業的碳減排潛力，確定操作性強的低碳轉型路線、提出有效的政策措施是中國政府亟待解決的焦點問題之一?？紤]終端電力消費、低碳能源發電占比、火力發電結構、火力發電效率、線損率等因素，構建了自底向上的電力行業CO2排放核算模型，在此基礎上，利用情景分析方法探索中國電力行業2015和2020年的CO2減排潛力，進一步利用對數平均權重分解法(LMDI, Logarithmic Mean weight Divisia Index method)對電力行業CO2減排影響因素的貢獻度做了歸因分析。結果顯示，相比基準情景，在當前政策情景和低碳政策情景下，電力行業將分別帶來27.0億t和36.9億t的CO2減排量。低碳能源發電和火力發電效率是未來對CO2減排最重要的兩個貢獻因素。終端電力消費量一直是促進電力行業CO2排放增長最重要的貢獻因素，因此通過電力需求側管理等手段控制電力消費量對電力行業的低碳發展至關重要。最后結合減排貢獻因素分析的結果為中國電力行業低碳發展提出了相應的政策建議。

電力行業; CO2減排潛力; 貢獻因素; 減排措施

改革開放以來，中國經濟迅猛發展，特別近10余年來，中國的經濟一直保持高速增長，2000—2010年，GDP年均增速達到10.5%，目前已成為全球第二大經濟體。隨著經濟的高速發展，中國的電力消費也迅速增長，2000—2010年，中國的電力消費量從2000年的12535.7億kWh增長到2010年的39366.3億kWh，年均增速12.1%。與之相對應的是，中國的電力生產也飛速發展，電力裝機容量從2000年的31932.1萬kW增長到2010年的96641.0萬kW，年均增速11.7%，發電量從2000年的13562.4億kWh增長到2010年的42081.3億kWh，年均增速12.0%，發電量和發電裝機容量僅次于美國，位列世界第二。電力行業作為支持社會經濟發展的基礎性行業，同時也是能耗和CO2排放大戶。2010年，中國電力行業能源消費量為10.65億t標煤[1]，占到中國能源消費總量的32.8%。而由于中國電力行業長期以煤為主的發電結構，帶來大量的CO2排放，2010年中國電力和熱力生產部門的CO2排放量達到35.8億t[2], 占全國CO2排放總量的49.3%，居所有部門之首。隨著中國經濟的持續穩定增長，未來電力消費將逐年攀升，有效控制電力行業CO2排放量對中國實現低碳發展具有重要的意義。如何科學確定中國電力行業的減排潛力，為電力行業制定科學有效的減排路徑和減排政策，成為決策者和研究人員共同關注的焦點之一。

目前已經有很多研究探索電力行業CO2減排潛力和減排路徑，這些研究大致分為以下兩類，一類是探索發電技術[3-4]、電源結構[5-6]、或者某一條減排政策[7-9]等因素獨立作用時帶來的CO2減排潛力，這類研究可以很好地量化某一因素的減排潛力，但是難以從整體層面給出電力行業總體的減排潛力。另外一類是為未來設置綜合的情景，通過參考國家、行業的低碳政策、發展規劃以及先進技術，構建出一系列未來可能的經濟結構、技術水平、能源效率的情景，討論在各種發展情景下的CO2排放潛力[10-11]。也有許多學者針對中國電力行業CO2減排潛力問題做了研究，Chen等[12]總結了適用于中國的低碳技術，并通過綜合電源結構規劃模型對關鍵低碳技術的減排潛力做了分析，提出了中國電力行業的低碳發展路線圖。部分學者[13-15]利用各種分解技術分析了中國電力行業發展的關鍵影響因素，認為中國電力行業CO2排放的主要影響因素包括GDP、電力消費量、火力發電效率、電源結構、火電內部結構、線路損失率、發電調度模式等因素。Cai等[16]利用長期能源替代規劃系統(LEAP，Long-range Energy Alternatives Planning System)為中國電力行業設置了3個不同的發展情景，通過情景之間的對比得到中國電力行業未來的CO2減排潛力，并量化了關鍵減排措施的成本。

圖1 電力系統CO2排放結構分解Fig.1 Composition of CO2 emission from power system

已有的這些研究對中國電力行業CO2排放未來的發展情景做了有益的探索，但是很少有研究對電力行業的CO2減排潛力的貢獻因素做進一步的定量分析，使得提出的政策建議難以做到有針對性。鑒于此，本文首先綜合考慮發電、輸電、用電等多環節，分析電力行業碳排放結構體系，構建自底向上的電力行業CO2排放核算模型，將終端電力消費量、低碳能源發電占比、火電內部結構、火力發電效率以及線損率等因素都考慮在內。第二，采用情景分析方法，科學設置中國2015和2020年電力行業發展情景，探索中國電力行業CO2減排潛力，并利用LMDI分解方法，進一步分析了各因素對未來電力行業CO2減排潛力的貢獻。最后提出促進中國電力行業CO2減排的政策建議。

1 模型和方法

1.1 電力行業CO2排放核算方法

為體現各因素對電力行業CO2排放的影響，本文先對電力系統CO2排放進行初步的結構分解，如圖1所示。

電力行業的CO2排放主要來自于發電環節，但由于電力屬于即發即用的產品，因此發電量的多少主要取決于電力的消費量，而電力從發電端到用電端的傳輸過程會有一些線路損耗，因此發電量就由終端電力消費量、線路損失率兩部分共同決定。從電源結構來看，又分為低碳能源發電和火力發電，低碳能源發電不產生CO2排放，因此只需計算火力發電產生的CO2排放(這里需要說明的是，雖然生物質能發電屬于火力發電，但是由于生物質能利用碳中性的特征，使得生物質能發電不產生CO2排放，本文在模型構建過程中將生物質能列為低碳能源)?；鹆Πl電的CO2排放又由火力發電的內部結構、各種火力發電的發電效率決定。因此電力行業的CO2排放核算公式如下：

(1)

式中,CE為電力行業CO2排放總量(t)；CEi為第i種火力發電方式帶來的CO2排放量(t)；ψ為各種火力發電方式集合，包括燃煤發電、石油發電、天然氣發電等；P為終端電力消費量(kWh)；μ為線路損失率(%)；α為低碳能源發電量占比，這里的低碳能源發電方式包括：水電、核電、風電、太陽能發電、生物質發電等不產生CO2排放的發電方式(%)；TPi為第i種火力發電方式發電量占火力發電比重(%)；EFi為第i種火力發電方式單位發電量燃料消耗(GJ/kWh)；ei為第i種火力發電方式采用燃料的CO2排放因子(t/GJ)。

1.2 減排因素貢獻分解方法

在對CO2排放量的影響因素進行研究的方法中，應用最多的是指數分解法。其中，LMDI分解方法由于有效解決了分解中的剩余問題和數據中0值與負值問題[17],得到廣泛的應用[13,18]。本文基于前文建立的CO2排放核算模型對電力行業CO2排放的影響因素進行LMDI分解[19]。

為了便于分解，令式(1)中1/1-μ=U，1-α=A，可以將式(1)寫成如下形式：

(2)

因此電力行業CO2排放變化可以分解為以下五方面因素產生的效應：

1)活動效應 即終端電力消費量，(簡寫為P)；

2)低碳能源效應 即水電、核電、風電、太陽能發電、生物質能發電等低碳能源發電量合計占比，(簡寫為A)；

3)火電內部結構效應 即各種火力發電方式發電量占比的變化，(簡寫為TP)；

4)火力發電效率效應 即火力發電單位發電量燃料消耗(簡寫為EF)；

5)輸電線路損失率效應 簡寫為U。

引入對數平均函數L(x,y)，L(x,y)被定義如下：

(3)

利用LMDI分解方法可將式(2)分解成如下形式：

ΔCE=CET-CE0=ΔP+ΔU+ΔA+ΔTP+ΔEF

(4)

式中，ΔCE=CET-CE0用來表示電力行業CO2排放從初始年份0到第T年的變化量，其余各因子分別表達各種影響因素對電力行業CO2排放變化的貢獻：

1.3 數據來源

本文電力消費數據來自中國能源統計年鑒[1]。中國能源統計年鑒同時提供了電力生產部分數據，但是沒有提供本文所需要的火電內部結構數據(燃煤、燃油、燃氣、生物質發電各自發電量)，而國際能源機構(IEA)[20]提供了這部分數據，同時IEA也提供了詳細的各種低碳能源發電量數據，因此，為了保持數據的一致性，本文的電力生產部分采用IEA提供的數據。將IEA提供的發電總量與中國能源統計年鑒提供的發電總量數據進行了對比，發現兩者差別很小，以至于不影響分析。燃煤發電煤耗和燃煤供電煤耗、線路損失率數據均來自中國電力年鑒[21]。單位燃油和燃氣發電的CO2排放量來自IEA。各種能源的CO2排放因子數據來自省級溫室氣體清單編制指南[22]，并假設在本文分析的時間跨度內數值不變。

2 中國電力行業CO2減排潛力分析

2.1 情景設置

本文將為中國電力行業設置3個不同的發展情景，分別是基準情景，當前政策情景和低碳政策情景。每個情景都是基于不同的政策假設而設置的，分別代表一條中國電力行業未來的發展路徑。情景中考慮的主要參數包括前文提到的終端電力消費量、低碳能源發電占比、火力發電內部結構、火力發電效率和線路損失率。需要指出的是，3個情景中有關中國未來GDP和電力在終端能源消費中占比的假設是一致的。我國國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要充分考慮了中國未來10年經濟結構轉型升級的需要，將GDP預期增速調低，2011—2015年，中國GDP的年均增速為7%，黨的“十八大”報告指出，從2010年到2020年，中國的GDP增長要實現翻番，因此本文假設2016—2020年，中國GDP年均增速仍將保持在7%的水平。隨著社會經濟的進一步發展，同時考慮到我國以煤為主的能源結構，未來電力在終端能源消費中占比將進一步提高，假設到2015年將達到25%，2020年進一步提高到30%。

基準情景假設中國電力行業從2010年開始不采取額外的節能以及應對氣候變化的政策。能源消費總量將與GDP增長速度保持一致，而由于電力在終端能源消費中占比的提高，2011—2015年，終端電力消費量年均增長率將達到10.5%，而2016—2020年的年均增長率將達到11.0%。發電結構保持2010年水平不變(包括低碳能源發電占比和火力發電內部結構)，火力發電效率以及線損率也都保持2010年水平不變。基準情景基本是一個不可能發生的情景，它的作用是為了與其他兩個情景作對比，以得到未來電力行業的CO2減排潛力。

當前政策情景主要基于中國已經頒布的有關電力行業未來的發展規劃和政策，包括《能源發展“十二五”規劃》和《可再生能源發展“十二五”規劃》等等?？紤]到越來越嚴峻的來自國內外的資源和環境壓力，“十二五”期間中國將通過需求側管理等一系列措施對能源消費總量進行控制，2011—2020年，中國終端電力消費量年均增速控制在8%。低碳能源發電占比逐步提升，到2015年，全國常規水電、抽水蓄能電站裝機分別達到2.6億kW和3000萬kW；在保證安全的前提下發展核電，“十二五”時期只批準沿海廠址的建設；加快風能、太陽能、生物質能的開發利用，到2015年，風電、太陽能發電和生物質能發電的裝機規模分別達到1億kW、2100萬kW和1300萬kW。積極推廣天然氣熱電冷聯供，支持利用煤層氣發電?！笆濉逼陂g將淘汰落后煤電機組2000萬kW，新增高效煤電機組3億kW，其中熱電聯產7000萬kW，到2020年，超超臨界機組裝機占燃煤機組裝機容量比例將超過25%[23]，考慮到整體煤氣化聯合循環發電系統(IGCC, Integrated Gasification Combined Cycle)的成本問題，將只能得到小規模的商業化應用。到2020年，全面建成堅強智能電網。

低碳政策情景采用比當前政策情景更加激進的政策促進電力行業低碳發展，是一個較為樂觀的低碳發展情景。將設定更加嚴格的能源消費總量控制目標，2011—2020年終端電力消費量年均增速將降低到7%，這意味著能源消費強度到2020年將比2010年降低29%。低碳能源發電和天然氣發電占比相比當前政策情景進一步提升。考慮到一部分小火電在中國區域電網中發揮著重要的作用，而且在解決區域就業問題中發揮著不可替代的作用[24]，因此低碳政策情景只在當前政策情景基礎上多淘汰1000萬kW小火電機組。2020年，超超臨界機組裝機占燃煤機組裝機容量比例將超過30%，假設IGCC在成本控制上取得突破，IGCC將得到更大規模的商業化應用。電網的精細化管理和控制水平將提升，2020年線損率將達到5.7%(德國2007年的平均線損率)。

3個情景的具體參數設置見表1。

表1 2015—2020年中國電力行業發展情景參數設置

2.2 CO2減排潛力分析結果

圖2 2000—2020年不同情景下電力行業CO2排放Fig.2 CO2 emission forecast for different scenarios (2000—2020)

將各情景參數帶入公式(1)，得到各情景2020年之前的CO2排放如圖2所示?？傮w來看，2020年之前，中國電力行業CO2排放在3個情景中都將持續增長。但由于所采取的政策措施力度不同，各情景的CO2排放增幅大不相同。

在基準情景下，由于不采取任何積極的應對氣候變化的政策，電力需求大幅上升，但電源結構沒有得到改善，同時技術水平停滯不前，導致2020年CO2排放達到84.08億t，是2010年的2.8倍，超過2010年中國化石燃料燃燒產生的CO2排放的總和。在當前政策情景中，電力行業按照中國政府頒布的能源規劃發展，將帶來非?？捎^的CO2減排量，2020年CO2排放將比基準情景減少27.01億t，2010—2020年CO2排放年均增長率只有6.5%，而同時期終端電力消費的年均增長率為8%。由于當前政策情景中各參數是是根據已經發布的各種規劃設置的，可以認為27.01億t是一個非常有可能達到的減排量。在低碳政策情景中，更加嚴格的電力需求側管理措施得以實施，電源結構進一步改善，火力發電裝機容量向更加大型化的方向發展，到2020年，電力行業的CO2排放僅為47.20億t，相比基準情景大幅降低了36.88億t，可認為這是中國電力行業通過努力可以達到的CO2減排上限。

3 中國電力行業CO2減排因素貢獻分析

為了了解各因素在各情景中對CO2減排的貢獻，利用前文構建的LMDI模型對情景分析的結果進行了分解，結果如表2所示。

3.1 終端電力消費量(ΔP)

研究結果顯示，2010—2020年，各情景中對CO2排放變化貢獻最大的因素是終端電力消費量。由于中國工業化進程的持續推進，越來越多的生產用能設備從其他能源轉向了電力，同時隨著城市化水平的提高，居民生活質量不斷提升，越來越多的電器和電子產品得到普及使用，例如電腦、電動汽車、空調等，這些使得中國整體的能源消費結構中，電力的占比越來越高，2020年電力占終端能源消費的比重將增加到30%，這使得2010—2020年3個情景中終端電力消費量的年均增速分別達到10.7%、8%和7%，對中國電力行業的CO2排放增長的貢獻分別高達100%、121.7%和152.8%。這意味著電力需求側管理、積極推廣節能產品和技術在未來仍將是電力行業CO2減排的最重要手段之一。

表2 2010—2020年中國電力行業CO2排放影響因素貢獻分析

3.2 低碳能源發電占比(ΔA)

中國的低碳能源發電存在巨大的開發潛力，風力發電潛力與中國在2030年電力需求量相當[25]，同時中國在生物質能、核能發電等方面的發展也呈現良好勢頭。2011—2020年，隨著中國對可再生能源開發的愈發重視，低碳能源發電對CO2減排的貢獻將逐漸增加，在當前政策情景中，低碳能源發電對CO2減排的貢獻率達到8.6%，遠超2010—2020年3.8%的貢獻率；在低碳政策情景中，由于采取了更加激進的促進低碳能源發展的政策措施，低碳能源發電對CO2減排的貢獻率更是達到了27.9%，超過火力發電效率成為最重要的減排因素。未來隨著化石能源枯竭、環境保護壓力的增加等一系列問題的出現，中國會更加重視可再生能源發電的發展，低碳能源發電占比因素對CO2減排的貢獻作用將會越發凸顯。

3.3 火力發電效率(ΔEF)

從分解結果來看，2010—2020年，火力發電效率的提高仍將是促進CO2減排最重要的因素之一。由于“十二五”期間大批超臨界和超超臨界機組的建設和投產，到2020年單機60萬kW以上火電機組容量占比將達到65%左右，使得發電效率進一步提升，其中煤電效率將處于國際領先水平。2010—2020年，在當前政策情景和低碳政策情景中，火力發電效率對CO2減排的貢獻率分別為10.5%和19.7%。但隨著未來發電效率的不斷提升，技術進步的速率會逐漸降低，同時由于火力發電碳鎖定效應的存在，相應的對CO2減排的貢獻有可能會逐漸降低。

3.4 火力發電結構(ΔTP)

由于在當前政策情景和低碳政策情景中燃氣發電得到了較為快速的發展，火力發電結構得到較為明顯的改善，“十二五”期間，燃氣發電的裝機容量年均增速將達到16.2%，遠高于煤電的裝機增速，2020年燃氣發電占火力發電的比重在當前政策情景和低碳政策情景中將分別提高到4.5%和5.4%，火力發電結構對CO2減排的貢獻率將分別達到1.7%和3.3%。未來如果頁巖氣開發技術在中國取得重大突破，燃氣發電規模將進一步大幅提升，火力發電結構將成為一個更加重要的CO2減排因素。

3.5 線損率(ΔU)

從相對量上來看，線損率對電力行業CO2減排的貢獻不大，在當前政策情景中，2010—2020年，線損率的貢獻只為0.9%，但它是一個非常穩定的減排因素。且從絕對量上來看，線損率對減排的貢獻并不小，2010—2020年，線損率為電力行業帶來的累計CO2減排量在當前政策情景和低碳政策情景中分別達到2400萬t和3400萬t。因為電力行業幾乎占中國化石燃料燃燒產生的CO2排放的一半，因此電力行業中任何一個減排因素都可能對中國整體的CO2減排產生比較重要的影響。未來隨著中國堅強智能電網的建成，線損率將對電力行業CO2減排做出持續穩定的貢獻。

4 結論和政策建議

本文旨在探索中國電力行業的CO2減排潛力及其主要貢獻因素分析。首先綜合考慮發電、輸電、用電等多環節，分析電力行業CO2排放結構體系，構建了電力行業CO2排放核算模型，設置3種不同的發展情景，通過情景之間的對比，得到了2020年前中國電力行業的CO2減排潛力。進一步利用LMDI分解方法分析了各影響因素在未來對CO2減排潛力的貢獻。結果顯示，2010—2020年，中國電力行業CO2排放在3個情景中都將持續增長，年均增長率分別為10.7%，6.5%和4.5%。由于在終端電力消費、低碳能源發電、火力發電效率、火力發電結構、線損率等因素方面所采取的積極政策，將帶來27.01—36.88億t的CO2減排量。這其中低碳能源發電和火力發電效率是對CO2減排最重要的兩個貢獻因素，而從長期來看，低碳能源發電對CO2減排的貢獻更大。終端電力消費量一直是促使電力行業CO2排放增加最重要的貢獻因素，因此通過電力需求側管理等手段控制電力消費量對電力行業的低碳發展至關重要。

結合研究結果，本文針對中國電力行業未來的低碳發展提出以下對策建議：(1)終端電力消費量在所有情景中都是對CO2排放增長貢獻最大的因素，因此亟需加強電力需求側管理，通過階梯電價政策提高居民的節能意識，積極推廣節能產品和技術，尤其是在鋼鐵、有色金屬等高耗能行業。(2)根據分析結果，未來低碳能源發電占比對CO2減排的貢獻將會越來越大，甚至有可能超過火力發電效率成為最重要的減排因素。因此應進一步大力發展水電、核電、風電、太陽能、生物質能發電等低碳能源發電方式，穩步提升低碳能源發電比例，逐漸降低火力發電比例。(3)未來火力發電效率對CO2減排的貢獻有可能會逐漸降低，但由于在目前和可預見的未來中國還將主要以燃煤發電為主，因此降低發電煤耗仍是非常有效的降低電力行業CO2排放的途徑?？梢酝ㄟ^不斷提升超超臨界等高效燃煤發電機組比例，積極推動IGCC等發電方式的關鍵技術研發，降低其發電成本，促進商業化應用等方式來實現這一目標。(4)不斷提高燃氣發電比重將有效降低火力發電的CO2排放強度，但由于中國的天然氣資源有限，不可能在全國范圍內大規模推廣天然氣發電，因此建議有選擇的在天然氣來源可靠的東部經濟發達地區，建設燃氣蒸汽聯合循環調峰電站；在電價承受能力強、熱負荷需求大的中心城市，優先發展大型燃氣蒸汽聯合循環熱電聯產項目；積極推廣天然氣熱電冷聯供，支持利用煤層氣發電。(5)線損率是對電力行業CO2減排貢獻最小的因素，但電網在整個電力行業低碳轉型過程中的重要地位卻不容忽視。因為電網對CO2減排的貢獻更多體現為“間接作用”，包括滿足大規?？稍偕茉窗l展需要，促進實現大范圍能源資源優化配置，提高電能在終端能源消費中的比重等等。因此應加快推進堅強智能電網建設，不斷降低電網線損。通過推進建設大型電源基地外送通道，構建堅強網架等措施加快推進堅強智能電網建設，不斷提高電網的穩定性、輸送容量和輸送效率。

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Factors contributing to CO2emission reduction potential of the power sector in China

GU Baihe, TAN Xianchun*, MU Zekun, ZENG Yuan

InstituteofPolicyandManagement,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China

Reducing carbon emissions from the power sector is of great importance for China in moving towards a low-carbon economy. Key issues include how to scientifically analyze potential for reductions, identifying a feasible transition strategy, and developing effective policies and measures to achieve goals. Many studies have explored future CO2emissions from the power sector, but few have quantitatively analyzed factors associated with CO2emission reduction potential, and research has thus failed to propose targeted policy solutions. This study was built on a CO2emissions accounting model with a bottom-up approach. Factors that impact the CO2emissions, i.e., terminal electricity consumption, low-carbon power production, thermal power efficiency, and line loss rate, were included in the model. The LMDI method was used to measure the weight of the contribution from each factor. Three scenarios, i.e. a Business As Usual (BAU) Scenario, a Current Policy (CP) Scenario, and a Low-carbon (LC) Policy Scenario, were developed to stimulate emission reductions by the sector during the period 2015—2020. The study results reveal that CO2emissions from China′s power sector will continue to grow under all three scenarios over the period of 2010 to 2020, with annual growth rates of 10.7% (BAU), 6.5% (CP) and 4.5% (LC). As the Current Policy Scenario was based on existing plans and policies for the power sector, we believe that it should be possible to achieve the 2701 Mt CO2emission reduction forecast under CP. As the Low-carbon Policy Scenario requires more radical policies to be adopted in the power sector, we believe that the forecast 3688 Mt reduction by 2020 (down to only 4720 Mt) is likely to be the upper limit of CO2emission reductions possible for the sector. By further studying all the factors that contribute to CO2emission reduction potential, we found that the most influential factor driving the growth of CO2emissions from the sector until 2020 is terminal electricity consumption. Low-carbon power generation will have growing importance in the period 2011—2020. For example, in the LC Policy Scenario, the contribution of low-carbon power generation to CO2emission reductions reached 29.7%, exceeding that of thermal power generation efficiency and all other factors, Thermal power generation efficiency will play an important role throughout the evaluated period. However, because the progress of technology may curb gradually with the growth of power generation efficiency, the contribution of this factor will decrease. The contribution made by the thermal power structure will increase owing to the rapid development of gas-fired power generation in the future. Compared to other factors, the line loss rate is not a great contributor to the total CO2emissions of the sector, but is still of significance that should not be ignored. Finally, policy recommendations are provided based on the results of the study to support government policy making for China′s power sector.

power sector; CO2emission reduction potential; contribution factor; policy measures

中國科學院科技政策與管理科學研究所重大研究任務A類項目(Y20113); 中國科學院戰略性先導科技專項項目(XDA05140108); 中國低碳發展宏觀戰略研究課題(201311)

2014-02-17; < class="emphasis_bold">網絡出版日期:

日期:2014-12-04

10.5846/stxb201402170272

*通訊作者Corresponding author.E-mail: txc@casipm.ac.cn

顧佰和, 譚顯春, 穆澤坤, 曾元.中國電力行業CO2減排潛力及其貢獻因素.生態學報,2015,35(19):6405-6413.

Gu B H, Tan X C, Mu Z K, Zeng Y.Factors contributing to CO2emission reduction potential of the power sector in China.Acta Ecologica Sinica,2015,35(19):6405-6413.