基于我國七個省市的城市經濟運行評價

□韓志非

一、引言

由于受計劃經濟體制的長期影響，我國在很長一段時期內，對經濟運行情況評價都沒有系統的理論研究和評價結果分析。隨著社會主義市場經濟制度的建立，上到國家、下到個省市對于經濟運行評價也越來越重視。經濟運行評價不僅可以總結過去經濟發展的總體情況，而且能夠為未來經濟的發展作出更好的規劃。因此，本文選取7個有代表性的城市，結合評價理論選取評價指標，建立評價模型并運用Excel軟件對7個城市的經濟運行進行評價。結合評價結果提出具體的建議和措施。

二、理論概述

評價理論主要包括:指標體系的構建;產生評價方程;評級方程。指標體系的構建指的是對于所要研究的問題選取一定的指標，這些指標一定程度上能夠反映該問題。產生評價方程指的是通過選取適當的評價模型測算評價指標的得分。最后，通過評級方程進行排序。

評價理論中首先是指標體系的構建。這是評價模型的基礎。指標體系的構建主要包括三部分。即指標體系的初步構建;指標體系的可觀測處理;指標體系的定量篩選。指標體系的初步構建有主觀構建和客觀構建兩種方法。主觀構建主要是通過專家訪談、經驗獲得數據。客觀構建就是通過查找相關文獻，將文獻中出現頻次多的指標作為參考依據，最終形成一個海選的指標體系。通過海選指標體系的建立，得到主要指標和與之對應的相關數據。但是由于數據的缺失或不可觀測性，我們得到的數據并不是完整的，因此就要對數據進行可觀測性的處理。處理的辦法大致分為兩類。一類是剔除，一類是補齊。剔除指把無法獲得的數據指標剔除保留可獲得的指標。而具體的補齊方法很多，常用的有平均值補齊和三次樣條函數。對于可觀測處理后的數據還要進行標準化處理，這樣才能為接下來的模型建立提供基礎。數據的標準化一方面包括統計學上的標準化，另一方面包括模糊歷史度打分方法。由于統計學的標準化后，數據有正值也有負值，這對于解決現實中的經濟問題存在很大偏誤，因此，在標準化處理過程中要根據實際情況選擇對應的方法。模糊歷史度打分法又包括正向指標、負向指標、(最佳)區間指標、適中指標。這種方法的優點是:打分后，所有的指標都是正向的;所有的指標取值都在(0，1)之間。

在指標篩選的過程中還要考慮兩個問題。一個是信息重復性的篩選，另一個是對評價結果影響大小的篩選。由于指標之間不能相互替代并具有獨立性，所以信息重復性的篩選就涉及到相關分析。Pearson檢驗、Spearman檢驗、Kendall相關系數檢驗是相關分析的三種主要方法。Pearson相關系數檢驗是在正態分布下進行的，Spearman、Kendall相關系數檢驗是在非正態分布下進行的。在相關分析中，只要有一個不是正態分布就必須采用非正態分布的分析方法。為此，在相關分析前就要對指標是否服從正態分布進行KS檢驗或G-B檢驗。

經過指標體系的構建，得到所要研究問題所需要的基本且相對完整的數據。接下來就對評價結果影響大小指標體系進行篩選。這里主要是介紹變異系數。通過變異系數分析保留分辨能力大的指標即保留影響因素大的指標。具體方法是根據準則層內各指標變異系數的算術平均值來刪除該層內小于平均值的變異系數對應的指標。

最終將每一層保留下來的指標的變異系數求和，用保留的變異系數除以變異系數之和得到每一個指標的權重。最后用每一指標的權重乘以對應觀測值并求和得到因變量的數值。對因變量數值進行簡單的排序得到模型結論并進行綜合分析。

三、模型建立

本文從經濟效益、經濟運行質量、經濟發展速度、經濟結構、可持續發展五個層次對北京市、遼寧、黑龍江、上海市、山東、廣東、四川七個省市的經濟運行情況進行綜合評價。

(一)指標體系的構建。

1．海選指標體系。海選指標體系數據是由老師提供，因此，在海選過程中省略了查找指標數據的過程。所以只需要確定指標的解釋變量與被解釋變量。

解釋變量包括:經濟效益(x1)，經濟效益具體又分成:居民人均可支配收入x11(正向指標)、工業全員勞動生產率x12(正向指標)、地方財政收入占GDP比重x13(正向指標)、總資產貢獻率x14(替代全社會能源消耗產出率)、出口總額國民生產總值比重x15(%);經濟運行質量(x2)，經濟運行質量可以分為:全社會勞動生產率x21(正向指標)、農村和城鎮居民恩格爾系數x22(負向指標)、萬元國內生產總值消耗能源x23(負向指標);經濟發展速度(x3)，具體分為:社會消費品零售總額增長率x31(正向指標)、工業增加值增長率下x32(正向指標)、第一產業總產值增長率x33(正向指標)、固定資產投資增長率x34(適中指標)、第三產業總產值增長率x35(正向指標)、農業增長率x36(%)、城鎮居民實際收入增長率x37(%);經濟結構(x4)，具體細分如下:實際利用外資x41(正向指標)、工農業總產值比率x42(正向指標)、國內投資占GDP比重x43(%)、就業結構優化率x44(二、三產業從業人員占總就業人員比重)、第三產業就業人口比重x45(%);可持續發展(x5)，具體指標分析如下:工業固體廢物綜合利用率x51(正向指標)、工業廢水排放達標率x52(正向指標)、環境污染治理投資總額占GDP比重x53(正向指標)、森林覆蓋率x54(%)。

被解釋變量包括:北京(y1)、遼寧(y2)、黑龍江(y3)、上海市(y4)、山東(y5)、廣東(y6)、四川(y7)。

2．可觀測性處理。通過對上述數據的觀察，可以看出數據是不完整的。因此就要對數據作出處理。在作刪除性處理中統一把標準定為:數據缺失達50%以上的予以剔除。在經濟效益x1中指標x14、x15缺失值大于50%，予以剔除。經濟發展速度x3指標中x34、x35、x36、x37予以剔除。經濟結構x4指標中x44、x45剔除。可持續發展指標x5中x54剔除。而數據的補齊方式中根據指標的不同采用不同的補齊方式。黑龍江和遼寧同屬于東北重工業基地，工業勞動生產率基本相同。在工業勞動生產率x12中黑龍江的工業勞動生產率等于遼寧省的工業勞動生產率。遼寧、上海市、山東、廣東同屬于沿海城市，因此山東省的地方財政收入占GDP的比重x13采用遼寧、上海、廣東三省的平均值得出。在全社會勞動生產率x21與國內投資占GDP比重x43中，北京市作為我國的政治、經濟中心，其缺失值補齊方式為其余六個省市的平均值。

3．數據的標準化處理。在定義解釋變量的同時給出了變量的變化規律，因此分別根據正向指標和負向指標變化采用模糊歷史度打分法中的正向指標和負向指標計算。

正向指標計算公式:

負向指標計算公式:

(二)指標篩選。指標篩選由信息重復性篩選和對評價結果影響大小的篩選組成。由此，就要考慮相關性檢驗和變異系數的計算。

1．相關性檢驗。在相關性分析中，根據查閱文獻的方法和專家訪談確定數據服從正態分布。所以在Excel表格中運用Pearson相關系數檢驗方法，逐層檢驗相關系數。得出的相關系數值絕對值和主流參考文獻中的相關系數臨界值0．8比較。當相關系數小于0．8時，各個指標之間不存在相關性，因此，對指標予以保留。通過以上的表述，可以得出每一次指標之間的相關系數取絕對值后的數值都小于臨界值0．8。所以在七個省市的經濟運行狀況中，每一層選取的指標都是獨立的，不具有相關性。

2．變異系數。考慮經濟運行中每一層指標對評價結果影響大小的重要性，就要對每一個具體指標進行篩選，篩選的方法就是求各指標的變異系數。保留該層內大于各層變異系數平均值的變異系數對應的指標。

變異系數的計算公式:

變異系數=標準差/平均值

(三)產生評價方程。根據上述變異系數的求取及保留值的測算，各層最終保留下來的是對評價結果影響大的指標，其次，對保留值的變異系數求和，分別用保留的變異系數除以變異系數之和得出每個指標對應的權重值。

(四)確定評級方程。根據上述每一指標的權重與之相對應的觀測值的乘積并進一步求和，得到最后被解釋變量Y的值。從上海、廣東、遼寧、北京、山東、四川、黑龍江、被解釋變量Y的值從高到低分別為:0．763、0．400、0．309、0．305、0．304、0．271、0．143。

(五)結果分析。根據上述建立模型、計算數據、分析過程，可以得出以下結果:居民人均可支配收入對經濟效益的影響最大，全社會勞動生產率和萬元國內生產總值消耗能源對經濟運行質量影響最大，經濟發展速度主要受工業增加值增長率和第一產業總產值增長率影響，經濟結構主要從工農業總產值比率考慮，環境污染治理投資總額占GDP比重是可持續發展參考的主要指標。從經濟效益、經濟運行質量、經濟發展速度、經濟結構、可持續發展五個層次可以看出，上海的經濟運行狀況最好。因為上海地處長三角經濟發展的中心地帶。勞動力充足、知識、技術水平較高、投資資源廣而寬、第三產業發展迅速。而黑龍江地處東北地區，又是老重工業發展基地，技術相對落后，農業相對占有較大的比重。因此，經濟運行狀況相較于其他六個省市最慢。

四、結語

通過對經濟運行發展的指標篩選及綜合評價的研究，對省市發展不平衡問題，提出如下幾項建議:第一，堅持以科學發展觀統領經濟社會發展，調整經濟結構，結合自身實際，加快轉變經濟發展方式，優化投資結構，著力擴大消費需求，不斷提升各省市的宏觀經濟實力。第二，加快產業結構優化升級，大力發展現代產業體系，做大做強特色優勢產業，增強產業經濟競爭力。第三，堅持節能減排和資源節約并舉，大力推進生態建設，進一步提升國民經濟的可持續發展力度。第四，優化財政支出結構，增強金融服務經濟功能，著力提升財政金融競爭力。第五，統籌區域發展，完善城鎮化體系，壯大縣域經濟，培育主導產業，全面提高本省市的發展水平。

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