□李可安
近年來,隨著各大城市人口規模的不斷攀升,以及市民參與外出社會活動形式的多元化和高頻化,人們對于出租車的需求與日俱增。然而,我國國內一二線城市普遍存在著“打車難”的現象。許多打車軟件的開發商正是看到了這一現象中所存在的商機。這些打車APP利用移動互聯網、云計算、大數據等高新技術,結合智能手機軟件的O2O(從線上到線下)功能以及GPS定位導航功能等,實現了乘客通過打車軟件發布打車信息,司機可以立即搶單并與之溝通的便利打車方式,有效緩解了司機與乘客之間信息不對稱的問題,并在一定程度上解決了市民“打車難”和出租車空駛率高的問題,達到了一種雙贏的結果。
(一)研究對象。本次調查研究所針對的人群主要是J市內19到40歲之間的中青年群體。除此之外,還借由打車的方式對J市的部分出租車司機進行了口頭的訪談。
(二)研究方法。
1.調查方法。本次調查研究主要采用自填式問卷和無結構式訪談這兩種調查方法。自填式問卷通過個別發送法和網絡調查法兩種方式,將問卷發送到被調查者手中,由此來收集資料,并通過統計分析得出結果。無結構式訪談通過收集并整理對出租車司機的訪談資料來分析得出結論。
2.抽樣方法。本次調查主要采取隨機抽樣的方法,抽取了120個樣本進行調查,被調查者的年齡基本都在19至40歲之間。本次調查共發放問卷120份,其中有效問卷為100份,有效回收率為83.33%。
3.資料統計分析方法。使用Spss16.0統計軟件進行描述性分析、t檢驗、方差分析等。
(一)調查對象基本信息頻次統計分析。本次調查中,年齡在19至25歲之間的有76人,占76%,年齡在26至35歲之間的有18人,占18%,年齡在36至45歲之間的有5人,占5%,年齡在46歲以上的有1人,占1%;初中畢業的有3人,中專或高中畢業的有13人,大專或本科及以上的有84人;城市戶口的有58人,占被調查總人數的58%,農村戶口的有42人,占被調查總人數的42%;學生有67人,上班族有33人。
(二)問卷具體內容分析。
表1所反映的是,在打車軟件普及之前,人們主要使用路邊招手打車的方式進行打車時,每打到一輛車所需的時間。可以看出,只有27%的人可以在5分鐘之內打到車,有57%的人需要等待5~10分鐘,甚至還有16%的人需要等待10~20分鐘。

表1 您打車一般需要等待多長時間

表2 您通常用打車軟件發出叫車信息后到有司機接單需要等待多長時間
表2反映了人們在使用打車軟件進行打車時,在發出叫車信息后到司機接單這段期間所需要的時間。可以看出,有44.3%的人表示在發出叫車信息后1分鐘之內就有司機搶單。
表3反映了司機接單后到乘客順利上車所需要的時間。有69.6%的人表示在司機接單后5分鐘之內就可以順利上車。
綜合以上兩組數據,大概有50%以上的乘客可以在5分鐘之內就打到一輛車,這與在不使用打車軟件的情況下只有27%的人可以在5分鐘之內打到車的比率相比,打車效率明顯大大提升了。通過這幾組數據的比較可以看出,打車軟件的出現和廣泛應用,在一定程度上緩解了一二線城市居民的“打車難”問題。

表3 司機接單后到您順利上車這期間大概需要多長時間
(三)出租車司機對于使用打車軟件的態度。筆者對J市的20位出租車司機進行了走訪調查,通過與司機的訪談交流,發現幾乎所有被調查的出租車司機都非常支持打車軟件的運用。同時,也對大多數乘客所關心的問題也對出租車司機做了訪談。在被問到自從有了打車軟件以后,是否還會拉路邊招手打車的客人,大部分被訪司機給出了否定的答案。
(一)傳統方式打車難。使用軟件打車所針對的只是那些擁有智能手機且樂于接受新鮮事物的人群,而對于老人小孩這一群體來說,他們之中的大多數人都不會使用智能手機,甚至沒有手機,更別說使用軟件打車了。所以使用軟件打車的這一現象的盛行勢必會對這一部分人群的出行產生影響。
(二)行車安全問題。許多出租車司機為了能夠及時搶到單,不惜使用多部手機來同時使用打車軟件,這就勢必會導致司機在行駛途中頻繁地使用手機。除此之外,司機在行駛途中頻繁地使用手機,會導致注意力的不集中,從而使交通事故發生的概率大大提升,威脅司機和乘客的生命安全。
(三)加價擾亂市場秩序。出租車的定價都是需要通過物價局開聽證會來討論決定的,而打車軟件的加小費功能,使得司機和乘客之間可以通過自由協商來隨意定價,這種行為完全繞開了政府的“價格管制”,使得政府相關部門的管制權力受到了挑戰,這肯定是政府方面所不允許的。
從長遠來看,打車軟件作為一種O2O的智能產品,其發展潛力是不可限量的。因為在當今這個信息時代,各種高新技術的發展只會越來越完善。而作為產品體驗者的我們所能做的,就是盡可能適應和享受各種智能APP所帶給我們的實惠和便利。并且我們相信,像打車軟件這種新興的智能模式還會一直不斷地發展下去。
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[4]羅秋云.手機叫車軟件大熱:錢燒出來的一堆虛火[J].IT時代周刊,2013
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