煉化設備主數據功能模型初探

鐘名麗張曉玲王健

（1.甘肅省蘭州市蘭州石化公司研究院，甘肅 蘭州 730060；2.中國石油天然氣股份有限公司吉林石化分公司煉油廠儀表車間，吉林 132022）

煉化設備主數據功能模型初探

鐘名麗1張曉玲1王健2

（1.甘肅省蘭州市蘭州石化公司研究院，甘肅 蘭州 730060；2.中國石油天然氣股份有限公司吉林石化分公司煉油廠儀表車間，吉林 132022）

通過對中石油煉化板塊主數據現狀進行分析，借鑒主數據管理(Master Data Management，MDM)實施方法,初步提出了煉化設備主數據建立的功能模型，并對MDM建成后的應用效果及項目過程中可能存在的風險加以闡述。

主數據；MDM；功能模型

一、背景

什么是主數據？大家常說的主數據是指在整個企業范圍內各個系統(操作、事務型系統以及分析型系統)間要共享的數據，比如與客戶、供應商、產品相關的數據，更廣泛意義的主數據是同一系統或不同系統需要重復利用、共享、互相關聯的基礎數據，是企業內能夠跨業務重復使用的高價值數據，存在于多個異構或同構的系統中。主數據通常需要在整個企業范圍內保持一致性、完整性、可控性，為了實現這一目標，就需要進行主數據管理。主數據管理旨在簡化數據共享，并通過將軟件技術與數據管理相結合,為企業中的每個人提供一致的關鍵數據，作為主數據的信息會因行業和組織的不同而有所不同，也會伴隨企業信息化深度和廣度的增加而不斷擴展。

主數據管理在很早之前就一直存在，隨著信息化技術的應用、業務發展以及監管的需要，企業對主數據管理的認識有了顯著變化。主數據逐漸受到業界的關注和重視，企業紛紛嘗試利用主數據管理解決他們在整個企業范圍內進行跨業務、跨地域時遇到的各種挑戰和問題。

目前，IBM、SAP、Informatica、oracle等公司的主數據管理技術主要集中在對已有主數據的整合和管理層面，這與歐美企業信息化程度高又不想放棄現有的數據積累，同時重新建設信息系統會給企業的經營帶來無法接受的損害等有關。而國內普遍信息化程度較低，就算已經建立了主數據管理系統，由于企業對數據標準化認識和重視程度不夠，數據維護質量不高，依舊使企業的主數據管理處于較低水平。

二、煉化設備主數據現狀分析

設備是煉化板塊的核心資產之一，與設備相關的信息系統較多。由于各個信息系統核心關注點不同，建設時采用技術手段不同，不可避免地導致一些問題的產生。

1.前期的設備信息化工作重點在于各信息系統建設，其數據建設及數據標準化均依托于各應用項目，沒有作為獨立的部分組織推進。

2.集團缺乏清晰的數據架構規劃，導致部分數據源不統一，存在重復采集錄入。

3.設備主數據質量從完整性、準確性都存在一定問題，并缺乏度量手段。

4.缺乏獨立于應用系統的數據管理平臺，應納入主數據管理的相關設備數據因標準化和通用程度等方面的不足而未納入。

5.數據管理或數據科學作為提升信息化水平，提升投入產出比的作用未被充分認識。

6.標準化工作投入不足，基礎性工作激勵機制（用戶參與度）不足，缺乏國際化與行業領先的決策和決心，

因此，明確設備管理的對象、范圍和方法，規范基礎流程、建立設備管理基礎數據庫，實現主數據管理，落實管理責任，是應用和發揮信息系統作用的關鍵。

三、主數據建設方法

雖然企業越來越重視主數據的價值，但往往不知從何入手，如何實施。為保證企業主數據建設項目能夠有條不紊地順利實施，建議企業根據規劃方法論，分階段、分步驟開展工作。

Informatica MDM產品解決方案把主數據生命周期劃分為9個階段。

1.訪問：了解主數據的來源、現狀，實現不同數據源和應用程序的數據集成方案，這是主數據獲取的入口。

2.發現：探查數據內容、結構和異常，分析數據的優勢和劣勢，一個關鍵目標就是明確指出數據錯誤和問題。

3.建模：建立正確、靈活的MDM業務及數據模型，可以有效面對未來的變化和挑戰，模型是項目走向成功的一個重要里程碑。

4.清洗：對于各系統數據出現不一致的定義及使用方式時，需要解決錯誤和矛盾之處，創建正確、完整的主數據。

5.識別：快速匹配，準確識別重復數據并預防重復發生。

6.解決：合并重復數據，創建可信的唯一真實版本。

7.關聯：實現與合作伙伴系統、第三方軟件、外部產品的廣泛數據連接。

8.治理：創建、使用、管理和監控主數據，保證可對數據問題進行跟蹤，同時保證長期滿足數據質量預期。

9.交付：以服務的方式把統一、完整、準確的主數據分發給企業范圍內需要使用這些數據的業務系統、業務流程和決策支持系統。

這是一個循環往復的過程，當有新的主數據出現或經過幾大階段治理后的主數據仍未達到質量要求時，主數據管理都會進入下一輪循環。數據治理的過程貫穿于整個生命周期，體現了主數據對于數據質量的管控作用。

四、煉化設備MDM功能模型

目前而言，煉化設備的主要數據源為設備綜合管理平臺（EIM）并集成設備專業監、檢測及可靠性/風險分析軟件。目前通過接口與EIM交互的系統有：特種設備管理、大機組檢測、RCM、RBI、巡點檢、操作圖；推進中的系統有：MES、腐蝕管理；與ERP的接口也在深化提升中。各項目為分散、分批建設實施，非集中式部署，相應缺乏集中統一的主數據等數據管理手段，需要單獨維護；業務數據缺乏全局的可靠性記錄、分析管理手段。

在此現狀下建立設備MDM的主要目的是提供一個強大的設備主數據管理平臺，可以將主數據編碼標準和主數據管理標準流程固化在該平臺上，通過與數字化工廠系統以及EIM系統的集成，實現將新建項目中竣工交付資料轉化為設備運行維護階段所需的數據信息，并為EIM和其它設備管理相關系統提供一致性的設備主數據。另外，還可提取企業現有EIM系統中的設備主數據，通過對數據的校驗和審計確保數據的完整、準確，并得到及時更新。通過建立統一的設備主數據管理平臺，把主數據收集放在數據產生的源頭，并通過建立主數據維護的唯一入口，提高基礎數據質量，為設備維修管理與可靠性管理奠定基礎。

設備MDM模型要對單臺設備建立一個唯一、標準、實時的設備應用數據視圖，將各業務系統中的數據進行抽取、整理和清洗后在MDM模型中建立主數據統一視圖，實現業務元數據和技術元數據的定義，主要包含數據實體、數據項、關聯關系、數據字典、完整性規則、屬性、類型等并在ESB發布；提供可視化如報表的主數據展示方式以及分析功能，對關鍵指標可以進行預警和提示。功能模型如圖1所示。

五、建設效果及風險

通過大量MDM模型建設相關工作的調研表明，煉化設備MDM模型建成后將發揮顯著的應用成效，成為板塊集中管控設備主數據的主要技術平臺及相關應用系統建立及應用時設備主數據的唯一出處，將有效提升數據標準化工作及各應用系統的應用水平，并進一步在優化維修策略及提高設備可靠性等方面提供更好的數據支持和決策依據。但經驗表明，項目實施過程中，還將面臨諸多風險，比如：對多業務線條下數據準確性的判斷、數據責任主體的明確、數據維護水平的保證等。這些問題需要在項目啟動之初就明確主數據管理是一項持久的工作，需要建立長效機制來保證主數據質量。

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1671-0711（2015）05-0038-02

2015-04-16）