套餐型資費營銷案收入分攤體系淺析

冷育江+馬名杰

【摘要】 針對快速發展的電信市場，為了使套餐型資費營銷案的設計與營銷要更加符合市場實際清理，建立套餐分攤體系，實現數據的合理分流。

【關鍵詞】套餐分攤 資費營銷案

隨著電信市場的不斷發展，各個電信公司都在積極開展產品創新和形式多樣的營銷活動，取得了較好的營銷效果，業務結構不斷優化，業務收入獲得了快速增長。但是，快速發展的市場同時也導致了不合理的營銷案設計，統計數據不能準確的反應市場，也會導致業務數據偏離實際發展情況，影響市場的正確發展。為了更加合理地分攤營銷案收入，盡可能地規避上述風險，可以對資費型營銷案進行套餐分攤設計，以便更加客觀、真實、合理地反映各業務發展的實際情況，更好地支撐相關業務的發展。

套餐分攤體系主要分四個模塊，即數據存儲模塊，處理模塊，展現模塊以及外圍知識庫權限管理考核評價模塊，前三者除去是嚴格意義上的層級關系外，還存在可逆可循環的邏輯。

系統主要模塊功能如下：

數據模塊：數據模塊引入了關于套餐分攤的各種基礎數據，包括分品牌分地市的各種業務的訂購用戶數據，賬單用戶數，付費用戶數以及相應的賬單項收入以及基于主題產品級的收入和用戶數等，基于優惠級別的收入以及可以隨時調用的用戶訂購清單和賬單數據;業務人員可以根據這些數據靈活配置，計算符合市場邏輯的平均資費;對于可量化業務的平均資費，根據收入和業務量計算。

當平均資費和參與分攤的主體產品以及相關優惠確定后，這些都會變成常量記錄在表中，待分攤流程再次啟動時，上次的分攤基礎數據會被更新到歷史拉鏈表中，在拉鏈表中用開始和結束時間記錄，只記錄有變化的，這樣可以節省很大的存儲空間。

處理模塊：處理模塊記錄了各種業務的公允價值的算法，對于不同的資費套餐，不同的業務，公允價值的計算方式是不一樣的，在系統中這些均是可配置的，在符合基本算法的基礎上，可以根據本地化需求進行配置。

對于不同的資費，不同的組合，公允價值的計算法則是不一樣的，在處理模塊中利用函數匹配來進行梳理，對于每一個營銷案的每一個業務的公允價值的計算過程進行記錄和監控，并且智能記憶，當第二次分攤同樣的套餐時，只需要將基礎的分攤數據輸入，即可實現收入分攤。

在進行以上數據記憶中，實現靈活的大數據記憶模式，將各種算法統一記錄在表格中，便于檢索和提取，在調用存儲過程中，只需取算法表的某一個字段，即可取到相應的校驗過程或者算法，實現了記憶的智能化和便捷化。

同時采用了模型訓練和模型固化機制，參與分攤的各項數據在會在反復訓練的基礎上，形成相關的數據模型，便于更深層次的展開數據挖掘。

展現模塊：這個模塊集合了各種portal功能，將各種可以進行配置的元素和數據綜合展現給不同的業務人員和維護人員，使整個的開發和維護流程更加系統和可視化透明化。整個開發和維護流程每一步都是可逆的，共同遵照一定的流程，這樣便于業務部門參與整個套餐分攤的過程，減少因為過程不透明引起的投訴。

知識庫權限控制及考核機制模塊：在外圍系統建立了知識庫和考核機制以及互動交流的平臺，這樣，地市維護人員和業務人員可以再平臺上互動交流，并將好的經驗和想法在知識庫中存儲，便于提高分攤的質量和要求。 套餐分攤體現建立：

（1）實現了套餐分攤過程的系統流程化，減少了溝通不順暢帶來的返工，提高了效率。

（2）實現了界面化的套餐分攤過程，使業務部門參與到了分攤的過程中，與支撐部門之間通過系統進行互動，更加靈活的掌握分攤的過程，降低了分攤風險，實現了分攤的閉環管理，通過知識庫，考核等外圍系統，增加了分攤的科學性，提高了分攤的質量。

（3）實現過程應用了大數據原理，使各種數據和算法均以數據的形式存儲，而且均是可配置的，可以使計算靈活，并且過程可逆，減少錯誤數據下游壓力，從底層數據到界面操作配置的靈活性。

（4）數據存儲應用了拉鏈算法，大大降低了大數據的存儲空間，增加了數據之間有血緣系統。

（5）在系統中增加了模型訓練和模型固化機制，在訓練數據的基礎上，利用正樣本數據和負樣本數據可以實現跑批數據的測算，實現了模型配置的界面化操作。

套餐分攤體系將分攤過程實時可視化，可逆化，并且實現了分攤過程的智能化，通過分攤規則統一配置，自動生成分攤算法，將分攤的全過程在平臺上實現血緣關系鏈接，實時判定分攤過程，自動檢查和告警，形成分攤的閉環管理;同時，在處理和存儲中，應用了大數據模式，加大了數據的存儲粒度，將分攤的規則算法過程完全記錄，便于查找和稽核;并將分攤的結果記錄在知識庫和考核系統等外圍中，對數據的管理提升有很大幫助。